GPT-5.5 Pro è il modello di ragionamento più avanzato della sua generazione in casa OpenAI, che applica calcolo aggiuntivo a GPT-5.5 per produrre risposte più intelligenti e precise sui problemi più difficili.
- Input
- testo immagine $30/M
- Output
- testo $180/M
- Contesto
- 1.1M
- Knowledge cutoff
- 2025-12
Benchmark
Dati pubblicati dai provider: Alibaba (Qwen) Anthropic ByteDance DeepSeek Google MiniMax Moonshot OpenAI Tencent Z.ai
Il prezzo a confronto
Dove si colloca il prezzo tra 68 modelli confrontabili
La barra mostra dove si colloca il prezzo di questo modello tra tutti i modelli dello stesso tipo su Synthorai. Alle due estremità sono indicati il più economico e il più caro. Sono tariffe base; gli sconti per batch, regione e scrittura in cache sono nella pagina dei prezzi.
Specifiche e limiti
Token
| Finestra di contesto (specifica del provider) | 1.050.000 |
|---|---|
| Output massimo (specifica del provider) | 128.000 |
| Knowledge cutoff | 2025-12 |
Ragionamento
| Parametro del provider | reasoning.effort |
|---|---|
| Valori accettati | medium · high · xhigh |
| Valore di default | high applicato se la richiesta non specifica nulla |
| Disattivabile | No |
| Comportamento del ragionamento | Solo Responses API (Batch inclusa); le richieste possono richiedere diversi minuti, quindi OpenAI consiglia la background mode. |
| Parametro | reasoning_effort |
| Valori | minimal · low · medium · high parametri esposti dal gateway: vale la mappatura del provider indicata sopra |
Modello
| Modalità | testo + immagine → testo |
|---|
- Streaming non supportato
- gli sconti di prezzo sull'input in cache non si applicano
- le richieste possono richiedere minuti (consigliata la background mode)
- reasoning effort da medium a xhigh
Usa GPT-5.5 Pro in 30 secondi
Compatibile con OpenAI: cambi base_url e tieni il tuo SDK. POST /v1/chat/completions
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="gpt-5.5-pro",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "gpt-5.5-pro",
messages: [{ role: "user", content: "Summarize this diff" }],
reasoning_effort: "medium",
});
console.log(resp.choices[0].message.content);curl https://synthorai.io/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-5.5-pro",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}],
"reasoning_effort": "medium"
}'package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
resp, _ := client.Chat.Completions.New(context.TODO(), openai.ChatCompletionNewParams{
Model: "gpt-5.5-pro",
Messages: []openai.ChatCompletionMessageParamUnion{
openai.UserMessage("Summarize this diff"),
},
ReasoningEffort: openai.ReasoningEffortMedium,
})
fmt.Println(resp.Choices[0].Message.Content)
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.chat.completions.*;
import com.openai.models.ReasoningEffort;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
ChatCompletion resp = client.chat().completions().create(
ChatCompletionCreateParams.builder()
.model("gpt-5.5-pro")
.addUserMessage("Summarize this diff")
.reasoningEffort(ReasoningEffort.MEDIUM)
.build());
System.out.println(resp.choices().get(0).message().content().orElse(""));Informazioni su GPT-5.5 Pro
- Offre una finestra di contesto da 1.050.000 token (specifica del vendor), 128K token di output massimo, input di immagini e reasoning effort a medium, high e xhigh, con accesso a strumenti hosted come ricerca web, ricerca file e code interpreter.
- Qui l'effort ha high come predefinito, un gradino sopra il predefinito medium di GPT-5.4 Pro, quindi il percorso costoso è quello che si ottiene senza fare nulla.
- Poiché le risposte possono richiedere minuti, OpenAI raccomanda la modalità background per i lavori lunghi.
- Contano due note di economia: il modello non offre alcuno sconto sull'input in cache, quindi il riuso dei prompt non si ripaga come altrove nella famiglia, e le sue tariffe per token stanno diverse volte sopra quelle di GPT-5.5 standard.
- A differenza di GPT-5.4 Pro è disponibile tramite la Batch API, il che rende pratico il ragionamento massivo notturno, ma a monte Chat Completions resta non supportata, con la Responses API come superficie documentata.
- Output strutturati, function calling, input di immagini, shell hosted e MCP sono supportati, e il cutoff di conoscenza è dicembre 2025.
- Su Synthorai, GPT-5.5 Pro sta dietro la stessa API compatibile OpenAI del resto della flotta.
FAQ
L'API di GPT-5.5 Pro si può provare gratis?
Sì: i nuovi account ricevono 10 chiamate di prova e fino a $1 di credito gratuito, senza bisogno di carta. A $30/M per i token di input, quel credito basta da solo per circa 4 richieste da ~8K token a GPT-5.5 Pro.
In cosa eccelle GPT-5.5 Pro?
Calcolo aggiuntivo per risposte più intelligenti e precise; ricerca web, ricerca file e code interpreter; modalità background raccomandata per i job lunghi. Il quadro completo è nella sezione «Informazioni», ripreso dalle note di rilascio ufficiali del provider.
Quanto costa GPT-5.5 Pro?
Su Synthorai GPT-5.5 Pro costa $30 per milione di token di input e $180 per milione di token di output: è il prezzo di listino del provider, senza sovrapprezzo di piattaforma.
Qual è la finestra di contesto di GPT-5.5 Pro?
GPT-5.5 Pro ha una finestra di contesto di 1.1M token su Synthorai. Una singola risposta può arrivare a 128,000 token.
GPT-5.5 Pro supporta il prompt caching?
Oggi su Synthorai GPT-5.5 Pro non ha uno sconto sulle letture dalla cache. Il prompt caching resta disponibile per altri modelli del gateway: nella tabella dei prezzi trovi le alternative con cache. Confronto del caching tra provider →
Come ottengo l'accesso a GPT-5.5 Pro?
Fai puntare l'SDK OpenAI che usi già a base_url="https://synthorai.io/v1", imposta model="gpt-5.5-pro" e hai finito: una sola chiave API vale per tutti i modelli del gateway.
Qual è il knowledge cutoff di GPT-5.5 Pro?
Il knowledge cutoff di GPT-5.5 Pro è 2025-12, secondo la documentazione ufficiale del provider (dato aggiornato al 2026-07-09).
Modelli correlati
Confronta
Ogni valore di questa pagina è ripreso dalla documentazione del provider (il link è qui sopra) e riporta la data dell'ultima verifica. I prezzi sono confrontati sull'intero catalogo; per le specifiche che ogni provider definisce a modo suo indichiamo la differenza invece di metterle in un grafico. Qui non c'è nulla di misurato da noi e non assegniamo punteggi.