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GPT-5.4 Mini

Rilascio: 2026-03-16

chatVisioneCodiceTool callingRagionamentoPrompt caching

GPT-5.4 Mini è il "mini model più forte finora per coding, computer use e subagent" di OpenAI, che porta i punti di forza di GPT-5.4 su un livello più veloce ed efficiente.

Input
testo immagine $0.75/M
Output
testo $4.5/M
Lettura cache
$0.375/M
Contesto
400K
vs GPT-4o
~85% più economico
Knowledge cutoff
2025-08

Benchmark

Sopra la mediaNessuno migliore3 / 101 / 10
GPT-5.4 Mini altri modelli misurati media dei modelli confrontati ★ nessun altro modello ha fatto meglio
SWE-Bench Pro
54.4%
OSWorld-Verified
72.1%
GDPval-AA v2 Elo · 642-1171 secondo Google · 2026-08-26
nessun altro modello ha fatto meglio 1171
GPQA Diamond
88%
CharXiv (RQ) no tools
80.3%

Dati pubblicati dai provider: Alibaba (Qwen) Anthropic ByteDance DeepSeek Google MiniMax Moonshot OpenAI Tencent Z.ai

Il prezzo a confronto

Dove si colloca il prezzo tra 68 modelli confrontabili

Input$0.75/M
$0.1 · Dola Seed 2.0 Mini GPT-5.4 Pro · $30
Output$4.5/M
$0.275 · DeepSeek V4 Flash GPT-5.4 Pro · $180
Lettura cache$0.375/M
$0.01 · Claude Haiku 5.5 GPT-5.4 Pro · $15

La barra mostra dove si colloca il prezzo di questo modello tra tutti i modelli dello stesso tipo su Synthorai. Alle due estremità sono indicati il più economico e il più caro. Sono tariffe base; gli sconti per batch, regione e scrittura in cache sono nella pagina dei prezzi.

Specifiche e limiti

Token

Finestra di contesto (specifica del provider) 400.000
Output massimo (specifica del provider) 128.000
Knowledge cutoff 2025-08

Prompt caching

Modalità automatico
Prefisso min. 1.024
Durata 5-10 min, fino a 1 ora

Ragionamento

Parametro del provider reasoning.effort
Valori accettati none · low · medium · high · xhigh
Valore di default none applicato se la richiesta non specifica nulla
Disattivabile Sì
Parametro reasoning_effort
Valori minimal · low · medium · high parametri esposti dal gateway: vale la mappatura del provider indicata sopra

Modello

Modalità testo + immagine → testo
  • Posizionato come il modello mini più forte per coding, computer use e subagent
  • 400k di contesto / 128k di output massimo

fonte: documentazione ufficiale di OpenAI ↗

Usa GPT-5.4 Mini in 30 secondi

Compatibile con OpenAI: cambi base_url e tieni il tuo SDK. POST /v1/chat/completions

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://synthorai.io/v1",
    api_key="sk-syn-...",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5.4-mini",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
    reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)

Informazioni su GPT-5.4 Mini

  • Offre una finestra di contesto da 400K token, 128K token di output massimo, input di immagini e pieno supporto per streaming, function calling e output strutturati, a una frazione del prezzo del flagship.
  • La nota di rilascio di OpenAI lo inquadra come il modo di portare capacità di classe GPT-5.4 su un modello più veloce ed efficiente per carichi di lavoro ad alto volume, e indica coding, computer use e orchestrazione di subagent come i carichi per cui è stato tarato.
  • Fatto cruciale per chi costruisce agent, mantiene l'elenco completo di strumenti del flagship (function calling, ricerca web, ricerca file, tool search, generazione di immagini, code interpreter, shell hosted, apply patch, skill, computer use e MCP), ed è questa la linea che lo separa dal livello nano più economico.
  • Il reasoning effort copre none, low, medium, high e xhigh, con none come predefinito, e la compaction è supportata per le sessioni lunghe.
  • Il tetto di input documentato dentro la finestra da 400K è di 272K token, e il cutoff di conoscenza è agosto 2025.
  • Chat Completions, Responses e Batch sono tutti disponibili a monte, insieme al caching dei prompt e alla sua tariffa scontata per l'input in cache, e lo snapshot distribuito è datato marzo 2026.
  • Poiché la sua finestra si ferma a 400K non supera mai la soglia di fatturazione a contesto lungo che riprezza i modelli di classe 1M, quindi il costo resta lineare al crescere dei prompt.
  • Le richieste a GPT-5.4 Mini su Synthorai passano dallo stesso endpoint compatibile OpenAI di qualsiasi modello GPT.

FAQ

L'API di GPT-5.4 Mini si può provare gratis?

Sì: i nuovi account ricevono 10 chiamate di prova e fino a $1 di credito gratuito, senza bisogno di carta. A $0.75/M per i token di input, quel credito basta da solo per circa 166 richieste da ~8K token a GPT-5.4 Mini.

In cosa eccelle GPT-5.4 Mini?

Il più forte mini per coding e subagent; una frazione del prezzo del flagship; contesto da 400K con 128K di output. Il quadro completo è nella sezione «Informazioni», ripreso dalle note di rilascio ufficiali del provider.

Quanto costa GPT-5.4 Mini?

Su Synthorai GPT-5.4 Mini costa $0.75 per milione di token di input e $4.5 per milione di token di output: è il prezzo di listino del provider, senza sovrapprezzo di piattaforma. I token di input letti dalla cache costano $0.375/M.

Qual è la finestra di contesto di GPT-5.4 Mini?

GPT-5.4 Mini ha una finestra di contesto di 400K token su Synthorai. Una singola risposta può arrivare a 128,000 token.

GPT-5.4 Mini supporta il prompt caching?

Sì, in automatico: i prompt serviti da OpenAI vanno in cache senza modifiche al codice. I token di input letti dalla cache costano $0.375/M, contro $0.75/M senza cache; per andare in cache un prompt deve avere un prefisso stabile di 1,024 token (TTL 5-10 min, fino a 1 ora). Guida al prompt caching →

Come ottengo l'accesso a GPT-5.4 Mini?

Fai puntare l'SDK OpenAI che usi già a base_url="https://synthorai.io/v1", imposta model="gpt-5.4-mini" e hai finito: una sola chiave API vale per tutti i modelli del gateway.

Qual è il knowledge cutoff di GPT-5.4 Mini?

Il knowledge cutoff di GPT-5.4 Mini è 2025-08, secondo la documentazione ufficiale del provider (dato aggiornato al 2026-07-09).

Modelli correlati

Confronta

Ogni valore di questa pagina è ripreso dalla documentazione del provider (il link è qui sopra) e riporta la data dell'ultima verifica. I prezzi sono confrontati sull'intero catalogo; per le specifiche che ogni provider definisce a modo suo indichiamo la differenza invece di metterle in un grafico. Qui non c'è nulla di misurato da noi e non assegniamo punteggi.

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