GPT-5.4 Mini è il "mini model più forte finora per coding, computer use e subagent" di OpenAI, che porta i punti di forza di GPT-5.4 su un livello più veloce ed efficiente.
- Input
- testo immagine $0.75/M
- Output
- testo $4.5/M
- Lettura cache
- $0.375/M
- Contesto
- 400K
- vs GPT-4o
- ~85% più economico
- Knowledge cutoff
- 2025-08
Benchmark
Dati pubblicati dai provider: Alibaba (Qwen) Anthropic ByteDance DeepSeek Google MiniMax Moonshot OpenAI Tencent Z.ai
Il prezzo a confronto
Dove si colloca il prezzo tra 68 modelli confrontabili
La barra mostra dove si colloca il prezzo di questo modello tra tutti i modelli dello stesso tipo su Synthorai. Alle due estremità sono indicati il più economico e il più caro. Sono tariffe base; gli sconti per batch, regione e scrittura in cache sono nella pagina dei prezzi.
Specifiche e limiti
Token
| Finestra di contesto (specifica del provider) | 400.000 |
|---|---|
| Output massimo (specifica del provider) | 128.000 |
| Knowledge cutoff | 2025-08 |
Prompt caching
| Modalità | automatico |
|---|---|
| Prefisso min. | 1.024 |
| Durata | 5-10 min, fino a 1 ora |
Ragionamento
| Parametro del provider | reasoning.effort |
|---|---|
| Valori accettati | none · low · medium · high · xhigh |
| Valore di default | none applicato se la richiesta non specifica nulla |
| Disattivabile | Sì |
| Parametro | reasoning_effort |
| Valori | minimal · low · medium · high parametri esposti dal gateway: vale la mappatura del provider indicata sopra |
Modello
| Modalità | testo + immagine → testo |
|---|
- Posizionato come il modello mini più forte per coding, computer use e subagent
- 400k di contesto / 128k di output massimo
Usa GPT-5.4 Mini in 30 secondi
Compatibile con OpenAI: cambi base_url e tieni il tuo SDK. POST /v1/chat/completions
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="gpt-5.4-mini",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "gpt-5.4-mini",
messages: [{ role: "user", content: "Summarize this diff" }],
reasoning_effort: "medium",
});
console.log(resp.choices[0].message.content);curl https://synthorai.io/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-5.4-mini",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}],
"reasoning_effort": "medium"
}'package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
resp, _ := client.Chat.Completions.New(context.TODO(), openai.ChatCompletionNewParams{
Model: "gpt-5.4-mini",
Messages: []openai.ChatCompletionMessageParamUnion{
openai.UserMessage("Summarize this diff"),
},
ReasoningEffort: openai.ReasoningEffortMedium,
})
fmt.Println(resp.Choices[0].Message.Content)
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.chat.completions.*;
import com.openai.models.ReasoningEffort;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
ChatCompletion resp = client.chat().completions().create(
ChatCompletionCreateParams.builder()
.model("gpt-5.4-mini")
.addUserMessage("Summarize this diff")
.reasoningEffort(ReasoningEffort.MEDIUM)
.build());
System.out.println(resp.choices().get(0).message().content().orElse(""));Informazioni su GPT-5.4 Mini
- Offre una finestra di contesto da 400K token, 128K token di output massimo, input di immagini e pieno supporto per streaming, function calling e output strutturati, a una frazione del prezzo del flagship.
- La nota di rilascio di OpenAI lo inquadra come il modo di portare capacità di classe GPT-5.4 su un modello più veloce ed efficiente per carichi di lavoro ad alto volume, e indica coding, computer use e orchestrazione di subagent come i carichi per cui è stato tarato.
- Fatto cruciale per chi costruisce agent, mantiene l'elenco completo di strumenti del flagship (function calling, ricerca web, ricerca file, tool search, generazione di immagini, code interpreter, shell hosted, apply patch, skill, computer use e MCP), ed è questa la linea che lo separa dal livello nano più economico.
- Il reasoning effort copre none, low, medium, high e xhigh, con none come predefinito, e la compaction è supportata per le sessioni lunghe.
- Il tetto di input documentato dentro la finestra da 400K è di 272K token, e il cutoff di conoscenza è agosto 2025.
- Chat Completions, Responses e Batch sono tutti disponibili a monte, insieme al caching dei prompt e alla sua tariffa scontata per l'input in cache, e lo snapshot distribuito è datato marzo 2026.
- Poiché la sua finestra si ferma a 400K non supera mai la soglia di fatturazione a contesto lungo che riprezza i modelli di classe 1M, quindi il costo resta lineare al crescere dei prompt.
- Le richieste a GPT-5.4 Mini su Synthorai passano dallo stesso endpoint compatibile OpenAI di qualsiasi modello GPT.
FAQ
L'API di GPT-5.4 Mini si può provare gratis?
Sì: i nuovi account ricevono 10 chiamate di prova e fino a $1 di credito gratuito, senza bisogno di carta. A $0.75/M per i token di input, quel credito basta da solo per circa 166 richieste da ~8K token a GPT-5.4 Mini.
In cosa eccelle GPT-5.4 Mini?
Il più forte mini per coding e subagent; una frazione del prezzo del flagship; contesto da 400K con 128K di output. Il quadro completo è nella sezione «Informazioni», ripreso dalle note di rilascio ufficiali del provider.
Quanto costa GPT-5.4 Mini?
Su Synthorai GPT-5.4 Mini costa $0.75 per milione di token di input e $4.5 per milione di token di output: è il prezzo di listino del provider, senza sovrapprezzo di piattaforma. I token di input letti dalla cache costano $0.375/M.
Qual è la finestra di contesto di GPT-5.4 Mini?
GPT-5.4 Mini ha una finestra di contesto di 400K token su Synthorai. Una singola risposta può arrivare a 128,000 token.
GPT-5.4 Mini supporta il prompt caching?
Sì, in automatico: i prompt serviti da OpenAI vanno in cache senza modifiche al codice. I token di input letti dalla cache costano $0.375/M, contro $0.75/M senza cache; per andare in cache un prompt deve avere un prefisso stabile di 1,024 token (TTL 5-10 min, fino a 1 ora). Guida al prompt caching →
Come ottengo l'accesso a GPT-5.4 Mini?
Fai puntare l'SDK OpenAI che usi già a base_url="https://synthorai.io/v1", imposta model="gpt-5.4-mini" e hai finito: una sola chiave API vale per tutti i modelli del gateway.
Qual è il knowledge cutoff di GPT-5.4 Mini?
Il knowledge cutoff di GPT-5.4 Mini è 2025-08, secondo la documentazione ufficiale del provider (dato aggiornato al 2026-07-09).
Modelli correlati
Confronta
Ogni valore di questa pagina è ripreso dalla documentazione del provider (il link è qui sopra) e riporta la data dell'ultima verifica. I prezzi sono confrontati sull'intero catalogo; per le specifiche che ogni provider definisce a modo suo indichiamo la differenza invece di metterle in un grafico. Qui non c'è nulla di misurato da noi e non assegniamo punteggi.