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GPT-5.2

Rilascio: 2025-12-11

chatVisioneCodiceTool callingRagionamentoPrompt caching

GPT-5.2 è il precedente modello di frontiera di OpenAI per il lavoro professionale, con reasoning effort configurabile su livelli che vanno da none fino a xhigh.

Input
testo immagine $1.75/M
Output
testo $14/M
Lettura cache
$0.875/M
Contesto
400K
vs GPT-4o
~65% più economico
Knowledge cutoff
2025-08

Benchmark

Sopra la mediaNessuno migliore45 / 9613 / 96
GPT-5.2 altri modelli misurati media dei modelli confrontati ★ nessun altro modello ha fatto meglio
SWE-Bench Pro
55.6%
OSWorld-Verified
47.3%
SecCodeBench
nessun altro modello ha fatto meglio 68.7%
HealthBench Professional
45.9%
GDPval (wins or ties)
70.9%
GPQA Diamond
92.4%
EmbSpatialBench
81.3%
BrowseComp
65.8%
LVBench
73.7%

Dati pubblicati dai provider: Alibaba (Qwen) Anthropic ByteDance DeepSeek Google MiniMax Moonshot OpenAI Tencent Z.ai

Il prezzo a confronto

Dove si colloca il prezzo tra 68 modelli confrontabili

Input$1.75/M
$0.1 · Dola Seed 2.0 Mini GPT-5.4 Pro · $30
Output$14/M
$0.275 · DeepSeek V4 Flash GPT-5.4 Pro · $180
Lettura cache$0.875/M
$0.01 · Claude Haiku 5.5 GPT-5.4 Pro · $15

La barra mostra dove si colloca il prezzo di questo modello tra tutti i modelli dello stesso tipo su Synthorai. Alle due estremità sono indicati il più economico e il più caro. Sono tariffe base; gli sconti per batch, regione e scrittura in cache sono nella pagina dei prezzi.

Specifiche e limiti

Token

Finestra di contesto (specifica del provider) 400.000
Output massimo (specifica del provider) 128.000
Knowledge cutoff 2025-08

Prompt caching

Modalità automatico
Prefisso min. 1.024
Durata 5-10 min, fino a 1 ora

Ragionamento

Parametro del provider reasoning.effort
Valori accettati none · low · medium · high · xhigh
Valore di default none applicato se la richiesta non specifica nulla
Disattivabile Sì
Parametro reasoning_effort
Valori minimal · low · medium · high parametri esposti dal gateway: vale la mappatura del provider indicata sopra

Modello

Modalità testo + immagine → testo
  • Modello di frontiera precedente per il lavoro professionale
  • 400k di contesto / 128k di output massimo
  • reasoning effort da none a xhigh
  • nessun fine-tuning

fonte: documentazione ufficiale di OpenAI ↗

Usa GPT-5.2 in 30 secondi

Compatibile con OpenAI: cambi base_url e tieni il tuo SDK. POST /v1/chat/completions

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://synthorai.io/v1",
    api_key="sk-syn-...",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5.2",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
    reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)

Informazioni su GPT-5.2

  • Fornisce una finestra di contesto da 400K token, 128K token di output massimo, input di immagini, streaming, function calling, output strutturati e input in cache scontato, con un cutoff di conoscenza ad agosto 2025.
  • Il reasoning effort ha none come predefinito, quindi una richiesta che non dice nulla ottiene il percorso più veloce ed economico anziché uno che delibera.
  • Le note di rilascio di OpenAI attribuiscono alla generazione 5.2 progressi in intelligenza generale, rispetto delle istruzioni, accuratezza ed efficienza sui token, vision, generazione di codice UI front-end, tool calling e gestione del contesto, e comprensione dei fogli di calcolo.
  • È anche il rilascio che ha introdotto il livello di effort xhigh, i riassunti di ragionamento concisi e la gestione del contesto tramite compaction.
  • Il suo set di strumenti hosted copre ricerca web, ricerca file, generazione di immagini, code interpreter, shell hosted, apply patch, skill e MCP, e la Batch API è supportata; computer use e tool search non figurano nel suo elenco.
  • La raccomandazione di OpenAI è che i modelli di ragionamento rendono meglio tramite la Responses API che tramite Chat Completions, e la pagina del modello ora porta un banner che consiglia invece la più recente famiglia GPT-5.6.
  • GPT-5.2 resta un'opzione collaudata e a costo più basso per carichi di lavoro di produzione a forte ragionamento tarati su di esso, senza una data di ritiro annunciata.
  • È disponibile su Synthorai dietro la chat completions API compatibile OpenAI.

FAQ

L'API di GPT-5.2 si può provare gratis?

Sì: i nuovi account ricevono 10 chiamate di prova e fino a $1 di credito gratuito, senza bisogno di carta. A $1.75/M per i token di input, quel credito basta da solo per circa 71 richieste da ~8K token a GPT-5.2.

In cosa eccelle GPT-5.2?

Reasoning effort configurabile da nessuno a xhigh; contesto da 400K con 128K di output massimo; opzione collaudata e a minor costo per carichi di ragionamento. Il quadro completo è nella sezione «Informazioni», ripreso dalle note di rilascio ufficiali del provider.

Quanto costa GPT-5.2?

Su Synthorai GPT-5.2 costa $1.75 per milione di token di input e $14 per milione di token di output: è il prezzo di listino del provider, senza sovrapprezzo di piattaforma. I token di input letti dalla cache costano $0.875/M.

Qual è la finestra di contesto di GPT-5.2?

GPT-5.2 ha una finestra di contesto di 400K token su Synthorai. Una singola risposta può arrivare a 128,000 token.

GPT-5.2 supporta il prompt caching?

Sì, in automatico: i prompt serviti da OpenAI vanno in cache senza modifiche al codice. I token di input letti dalla cache costano $0.875/M, contro $1.75/M senza cache; per andare in cache un prompt deve avere un prefisso stabile di 1,024 token (TTL 5-10 min, fino a 1 ora). Guida al prompt caching →

Come ottengo l'accesso a GPT-5.2?

Fai puntare l'SDK OpenAI che usi già a base_url="https://synthorai.io/v1", imposta model="gpt-5.2" e hai finito: una sola chiave API vale per tutti i modelli del gateway.

Qual è il knowledge cutoff di GPT-5.2?

Il knowledge cutoff di GPT-5.2 è 2025-08, secondo la documentazione ufficiale del provider (dato aggiornato al 2026-07-09).

Modelli correlati

Confronta

Ogni valore di questa pagina è ripreso dalla documentazione del provider (il link è qui sopra) e riporta la data dell'ultima verifica. I prezzi sono confrontati sull'intero catalogo; per le specifiche che ogni provider definisce a modo suo indichiamo la differenza invece di metterle in un grafico. Qui non c'è nulla di misurato da noi e non assegniamo punteggi.

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