GPT-5.2 è il precedente modello di frontiera di OpenAI per il lavoro professionale, con reasoning effort configurabile su livelli che vanno da none fino a xhigh.
- Input
- testo immagine $1.75/M
- Output
- testo $14/M
- Lettura cache
- $0.875/M
- Contesto
- 400K
- vs GPT-4o
- ~65% più economico
- Cutoff di conoscenza
- 2025-08
Benchmark
Dati pubblicati dai fornitori: Alibaba (Qwen) Anthropic ByteDance DeepSeek Google MiniMax Moonshot OpenAI Tencent Z.ai
Il prezzo nel contesto
Posizione del prezzo tra 60 modelli comparabili
La barra mostra dove si colloca il prezzo di questo modello tra tutti i modelli dello stesso tipo su Synthorai. Alle due estremità sono indicati il più economico e il più caro. Sono tariffe base; gli sconti per batch, regione e scrittura in cache sono nella pagina dei prezzi.
Specifiche e limiti
Token
| Finestra di contesto (specifica del fornitore) | 400.000 |
|---|---|
| Output massimo (specifica del vendor) | 128.000 |
| Cutoff di conoscenza | 2025-08 |
Caching prompt
| Modalità | automatico |
|---|---|
| Prefisso min. | 1.024 |
| Durata | 5-10 min, fino a 1 ora |
Ragionamento
| Parametro del fornitore | reasoning.effort |
|---|---|
| Valori accettati | none · low · medium · high · xhigh |
| Valore predefinito | none applicato se la richiesta non specifica nulla |
| Disattivabile | Sì |
| Parametro | reasoning_effort |
| Valori | minimal · low · medium · high la superficie parametri del gateway - vale la mappatura del fornitore sopra |
Modello
| Modalità | testo + immagine → testo |
|---|
- Modello di frontiera precedente per il lavoro professionale
- 400k di contesto / 128k di output massimo
- reasoning effort da none a xhigh
- nessun fine-tuning
Usa GPT-5.2 in 30 secondi
Compatibile OpenAI: cambia la base_url, tieni il tuo SDK. POST /v1/chat/completions
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="gpt-5.2",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "gpt-5.2",
messages: [{ role: "user", content: "Summarize this diff" }],
reasoning_effort: "medium",
});
console.log(resp.choices[0].message.content);curl https://synthorai.io/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-5.2",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}],
"reasoning_effort": "medium"
}'package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
resp, _ := client.Chat.Completions.New(context.TODO(), openai.ChatCompletionNewParams{
Model: "gpt-5.2",
Messages: []openai.ChatCompletionMessageParamUnion{
openai.UserMessage("Summarize this diff"),
},
ReasoningEffort: openai.ReasoningEffortMedium,
})
fmt.Println(resp.Choices[0].Message.Content)
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.chat.completions.*;
import com.openai.models.ReasoningEffort;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
ChatCompletion resp = client.chat().completions().create(
ChatCompletionCreateParams.builder()
.model("gpt-5.2")
.addUserMessage("Summarize this diff")
.reasoningEffort(ReasoningEffort.MEDIUM)
.build());
System.out.println(resp.choices().get(0).message().content().orElse(""));Informazioni su GPT-5.2
- Fornisce una finestra di contesto da 400K token, 128K token di output massimo, input di immagini, streaming, function calling, output strutturati e input in cache scontato, con un cutoff di conoscenza ad agosto 2025.
- Il reasoning effort ha none come predefinito, quindi una richiesta che non dice nulla ottiene il percorso più veloce ed economico anziché uno che delibera.
- Le note di rilascio di OpenAI attribuiscono alla generazione 5.2 progressi in intelligenza generale, rispetto delle istruzioni, accuratezza ed efficienza sui token, vision, generazione di codice UI front-end, tool calling e gestione del contesto, e comprensione dei fogli di calcolo.
- È anche il rilascio che ha introdotto il livello di effort xhigh, i riassunti di ragionamento concisi e la gestione del contesto tramite compaction.
- Il suo set di strumenti hosted copre ricerca web, ricerca file, generazione di immagini, code interpreter, shell hosted, apply patch, skill e MCP, e la Batch API è supportata; computer use e tool search non figurano nel suo elenco.
- La raccomandazione di OpenAI è che i modelli di ragionamento rendono meglio tramite la Responses API che tramite Chat Completions, e la pagina del modello ora porta un banner che consiglia invece la più recente famiglia GPT-5.6.
- GPT-5.2 resta un'opzione collaudata e a costo più basso per carichi di lavoro di produzione a forte ragionamento tarati su di esso, senza una data di ritiro annunciata.
- È disponibile su Synthorai dietro la chat completions API compatibile OpenAI.
FAQ
L'API di GPT-5.2 si può provare gratis?
Sì: i nuovi account ricevono 10 chiamate di prova e fino a $1 di credito gratuito, senza carta richiesta. A $1.75/M token in input, quel credito da solo copre circa 71 richieste da ~8K token verso GPT-5.2.
In cosa eccelle GPT-5.2?
Reasoning effort configurabile da nessuno a xhigh; contesto da 400K con 128K di output massimo; opzione collaudata e a minor costo per carichi di ragionamento. Il quadro completo è nella sezione «Informazioni», tratto dalle note di rilascio ufficiali del vendor.
Quanto costa GPT-5.2?
Su Synthorai, GPT-5.2 costa $1.75 per milione di token in input e $14 per milione di token in output: il prezzo di listino del provider, senza ricarico della piattaforma. I token di input in cache si fatturano a $0.875/M.
GPT-5.2 supporta il caching dei prompt?
Sì, in automatico: i prompt serviti da OpenAI vanno in cache senza modifiche al codice. I token di input in cache si fatturano a $0.875/M contro $1.75/M senza cache; per andare in cache i prompt richiedono un prefisso stabile di 1,024 token (TTL 5-10 min, fino a 1 ora). Guida al caching dei prompt →
Come ottengo l'accesso a GPT-5.2?
Punta il tuo SDK OpenAI esistente a base_url="https://synthorai.io/v1", imposta model="gpt-5.2" e hai finito: una sola chiave API copre tutti i modelli del gateway.
Qual è il cutoff di conoscenza di GPT-5.2?
Il cutoff di conoscenza di GPT-5.2 è 2025-08, secondo la documentazione ufficiale del vendor (dato aggiornato al 2026-07-09).
Modelli correlati
Confronta
Ogni valore di questa pagina è trascritto dalla documentazione del fornitore, collegata sopra, e riporta la data in cui è stato verificato. I prezzi sono confrontati sull'intero catalogo; i valori di specifica che i fornitori definiscono in modo diverso sono mostrati indicando la differenza anziché messi a grafico. Nulla qui è misurato da noi e nulla è valutato con un punteggio.