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GLM-5.2 Rilasciato 2026-06-16

Z.ai chat code reasoning tools long-context
Input$1.4/M
Output$4.4/M
Lettura cache$0.26/M
Contesto1M
vs GPT-4o~72% più economico

Prezzi di listino del provider: senza ricarico della piattaforma, pagamento a consumo. Questi sono i prezzi di listino ufficiali. I clienti autenticati possono vedere i prezzi effettivi, inclusi gli sconti workspace, su /console/pricing. Input effettivo con un tasso di cache hit del 70%:$0.602/M. Caching automatico dei prompt: i prefissi di prompt ripetuti si fatturano alla tariffa di cache-hit mostrata nella tabella prezzi, senza modifiche al codice.

Usa GLM-5.2 in 30 secondi

Compatibile OpenAI: cambia la base_url, tieni il tuo SDK. POST /v1/chat/completions

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://synthorai.io/v1",
    api_key="sk-syn-...",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="glm-5.2",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
    reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)

Informazioni su GLM-5.2

Contesto esteso a 1M di token utilizzabili
Comprensione su scala di progetto con refactoring multi-file
Loop di debugging on-device per lo sviluppo mobile

GLM-5.2 è il modello flagship di Z.AI costruito per l'era dei compiti a lungo orizzonte, che estende la finestra di contesto a 1M di token con fino a 128K in output; la documentazione insiste sul rendere il contesto da 1M davvero utilizzabile per il lavoro su scala di progetto.

  • Rispetto a GLM-5.1, la pagina ufficiale evidenzia un'esecuzione dei compiti a lungo orizzonte più stabile, una coerenza più forte nel seguire gli standard di ingegneria su contesti estesi, una comprensione su scala di progetto con refactoring multi-file e loop di debugging completi on-device per lo sviluppo mobile e client.
  • Quando chiami GLM-5.2 su Synthorai, l'endpoint compatibile OpenAI lo rende un upgrade drop-in per i carichi di lavoro di agent a contesto lungo.

Specifiche e limiti

Output massimo (specifica del vendor)131,072
Modalitàtext → text
Parametri744B totali · 40B attivi (MoE)
Funzionalitàtools · structured_output · streaming · reasoning · caching
LicenzaMIT ↗
Da notareLong-horizon flagship (744B-A40B) with usable 1M-token context / 128K max output, configurable thinking-effort levels, and IndexShare sparse-attention efficiency at 1M context.
Caching dei promptautomatico

fonte: documentazione ufficiale Z.ai ↗

FAQ

L'API di GLM-5.2 si può provare gratis?

Sì: i nuovi account ricevono 10 chiamate di prova e fino a $1 di credito gratuito, senza carta richiesta. A $1.4/M token in input, quel credito da solo copre circa 89 richieste da ~8K token verso GLM-5.2.

In cosa eccelle GLM-5.2?

Contesto esteso a 1M di token utilizzabili, oltre a comprensione su scala di progetto con refactoring multi-file e loop di debugging on-device per lo sviluppo mobile. Il quadro completo è nella sezione «Informazioni», tratto dalle note di rilascio ufficiali del vendor.

Quanto costa GLM-5.2?

Su Synthorai, GLM-5.2 costa $1.4 per milione di token in input e $4.4 per milione di token in output: il prezzo di listino del provider, senza ricarico della piattaforma. I token di input in cache si fatturano a $0.26/M.

GLM-5.2 supporta il caching dei prompt?

Sì, in automatico: i prompt serviti da Z.ai vanno in cache senza modifiche al codice. I token di input in cache si fatturano a $0.26/M contro $1.4/M senza cache. Guida al caching dei prompt →

Come ottengo l'accesso a GLM-5.2?

Punta il tuo SDK OpenAI esistente a base_url="https://synthorai.io/v1", imposta model="glm-5.2" e hai finito: una sola chiave API copre tutti i modelli del gateway.

GLM-5.2 è open source?

Sì: i pesi sono pubblicati sotto MIT License (repository ufficiale linkato nella sezione «Informazioni»). Oppure salta le GPU: la versione hosted qui è con pagamento a consumo, senza infrastruttura da gestire. Eseguire modelli open-weight →

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