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Gemini 2.5 Pro Rilasciato 2025-06-17

Google chat vision code tools reasoning long-context
Input$1.25/M
Output$10/M
Lettura cache$0.125/M
Contesto1M
vs GPT-4o~75% più economico
Cutoff di conoscenza2025-01

Prezzi di listino del provider: senza ricarico della piattaforma, pagamento a consumo. Questi sono i prezzi di listino ufficiali. I clienti autenticati possono vedere i prezzi effettivi, inclusi gli sconti workspace, su /console/pricing. Input effettivo con un tasso di cache hit del 70%:$0.4625/M. Il caching implicito è attivo di default per i modelli Gemini attuali (scontato automaticamente sugli hit della cache), più un'API CachedContent esplicita con fatturazione basata sullo storage per risparmi garantiti.

Usa Gemini 2.5 Pro in 30 secondi

Compatibile OpenAI: cambia la base_url, tieni il tuo SDK. POST /v1/chat/completions

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://synthorai.io/v1",
    api_key="sk-syn-...",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="gemini-2.5-pro",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
    reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)

Informazioni su Gemini 2.5 Pro

Thinking allo stato dell'arte per codice, matematica, STEM
Analizza grandi codebase usando il contesto lungo
Contesto da 1.048.576 token con input PDF

Gemini 2.5 Pro è il modello thinking allo stato dell'arte di Google nella serie 2.5, costruito per ragionare su problemi complessi di codice, matematica e STEM e per analizzare grandi dataset, codebase e documenti usando il contesto lungo.

  • La finestra di contesto da 1.048.576 token e il limite di output da 65.536 token si abbinano a input audio, immagini, video, testo e PDF.
  • Supporta function calling, output strutturati, esecuzione di codice, grounding di ricerca, contesto da URL e caching, con un cutoff di conoscenza a gennaio 2025.
  • Su Synthorai risponde tramite il percorso standard chat completions compatibile OpenAI.

Specifiche e limiti

Output massimo (specifica del vendor)65,536
Modalitàtext + image + video + audio → text
Funzionalitàtools · structured_output · streaming · vision · batch · caching · reasoning
Da notareStable/GA release of the 2.5 flagship; 1,048,576-token input / 65,536 output; text+image+video+audio+PDF input; thinking supported.
Caching dei promptautomatico + esplicito · prefisso min 1,024 token

fonte: documentazione ufficiale Google ↗

FAQ

L'API di Gemini 2.5 Pro si può provare gratis?

Sì: i nuovi account ricevono 10 chiamate di prova e fino a $1 di credito gratuito, senza carta richiesta. A $1.25/M token in input, quel credito da solo copre circa 99 richieste da ~8K token verso Gemini 2.5 Pro.

In cosa eccelle Gemini 2.5 Pro?

Thinking allo stato dell'arte per codice, matematica, STEM, oltre a analizza grandi codebase usando il contesto lungo e contesto da 1.048.576 token con input PDF. Il quadro completo è nella sezione «Informazioni», tratto dalle note di rilascio ufficiali del vendor.

Quanto costa Gemini 2.5 Pro?

Su Synthorai, Gemini 2.5 Pro costa $1.25 per milione di token in input e $10 per milione di token in output: il prezzo di listino del provider, senza ricarico della piattaforma. I token di input in cache si fatturano a $0.125/M.

Gemini 2.5 Pro supporta il caching dei prompt?

Sì: il caching automatico è attivo di default, con una modalità esplicita per risparmi garantiti. I token di input in cache si fatturano a $0.125/M contro $1.25/M senza cache; per andare in cache i prompt richiedono un prefisso stabile di 1,024 token. Guida al caching dei prompt →

Come ottengo l'accesso a Gemini 2.5 Pro?

Punta il tuo SDK OpenAI esistente a base_url="https://synthorai.io/v1", imposta model="gemini-2.5-pro" e hai finito: una sola chiave API copre tutti i modelli del gateway.

Qual è il cutoff di conoscenza di Gemini 2.5 Pro?

Il cutoff di conoscenza di Gemini 2.5 Pro è 2025-01, secondo la documentazione ufficiale del vendor (dato aggiornato al 2026-07-09).

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