Gemini 2.5 Flash
Prezzi di listino del provider: senza ricarico della piattaforma, pagamento a consumo. Questi sono i prezzi di listino ufficiali. I clienti autenticati possono vedere i prezzi effettivi, inclusi gli sconti workspace, su /console/pricing. Input effettivo con un tasso di cache hit del 70%:$0.111/M. Il caching implicito è attivo di default per i modelli Gemini attuali (scontato automaticamente sugli hit della cache), più un'API CachedContent esplicita con fatturazione basata sullo storage per risparmi garantiti.
Usa Gemini 2.5 Flash in 30 secondi
Compatibile OpenAI: cambia la base_url, tieni il tuo SDK. POST /v1/chat/completions
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="gemini-2.5-flash",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "gemini-2.5-flash",
messages: [{ role: "user", content: "Summarize this diff" }],
reasoning_effort: "medium",
});
console.log(resp.choices[0].message.content);curl https://synthorai.io/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-2.5-flash",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}],
"reasoning_effort": "medium"
}'package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
resp, _ := client.Chat.Completions.New(context.TODO(), openai.ChatCompletionNewParams{
Model: "gemini-2.5-flash",
Messages: []openai.ChatCompletionMessageParamUnion{
openai.UserMessage("Summarize this diff"),
},
ReasoningEffort: openai.ReasoningEffortMedium,
})
fmt.Println(resp.Choices[0].Message.Content)
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.chat.completions.*;
import com.openai.models.ReasoningEffort;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
ChatCompletion resp = client.chat().completions().create(
ChatCompletionCreateParams.builder()
.model("gemini-2.5-flash")
.addUserMessage("Summarize this diff")
.reasoningEffort(ReasoningEffort.MEDIUM)
.build());
System.out.println(resp.choices().get(0).message().content().orElse(""));Informazioni su Gemini 2.5 Flash
Gemini 2.5 Flash è il modello Gemini 2.5 di Google con il miglior rapporto prezzo-prestazioni, mirato a carichi di lavoro a bassa latenza e alto volume che richiedono comunque ragionamento, tra cui elaborazione su larga scala e applicazioni agentiche.
- È un modello thinking con una finestra di contesto da 1.048.576 token e un limite di output da 65.536 token, che accetta input di testo, immagini, video e audio.
- Le capacità supportate includono function calling, output strutturati, esecuzione di codice, grounding di ricerca, contesto da URL e caching del contesto, con un cutoff di conoscenza a gennaio 2025.
- Gli sviluppatori lo raggiungono su Synthorai tramite la familiare chat completions API compatibile OpenAI.
Specifiche e limiti
| Output massimo (specifica del vendor) | 65,536 |
| Modalità | text + image + video + audio → text |
| Funzionalità | tools · structured_output · streaming · vision · batch · caching · reasoning |
| Da notare | First stable 2.5 Flash release; 1,048,576-token input / 65,536 output; text+image+video+audio input; thinking supported. |
| Caching dei prompt | automatico + esplicito · prefisso min 1,024 token |
FAQ
L'API di Gemini 2.5 Flash si può provare gratis?
Sì: i nuovi account ricevono 10 chiamate di prova e fino a $1 di credito gratuito, senza carta richiesta. A $0.3/M token in input, quel credito da solo copre circa 416 richieste da ~8K token verso Gemini 2.5 Flash.
In cosa eccelle Gemini 2.5 Flash?
Miglior prezzo-prestazioni per ragionamento ad alto volume, oltre a modello thinking con contesto da 1.048.576 token e esecuzione di codice e grounding di ricerca integrati. Il quadro completo è nella sezione «Informazioni», tratto dalle note di rilascio ufficiali del vendor.
Quanto costa Gemini 2.5 Flash?
Su Synthorai, Gemini 2.5 Flash costa $0.3 per milione di token in input e $2.5 per milione di token in output: il prezzo di listino del provider, senza ricarico della piattaforma. I token di input in cache si fatturano a $0.03/M.
Gemini 2.5 Flash supporta il caching dei prompt?
Sì: il caching automatico è attivo di default, con una modalità esplicita per risparmi garantiti. I token di input in cache si fatturano a $0.03/M contro $0.3/M senza cache; per andare in cache i prompt richiedono un prefisso stabile di 1,024 token. Guida al caching dei prompt →
Come ottengo l'accesso a Gemini 2.5 Flash?
Punta il tuo SDK OpenAI esistente a base_url="https://synthorai.io/v1", imposta model="gemini-2.5-flash" e hai finito: una sola chiave API copre tutti i modelli del gateway.
Qual è il cutoff di conoscenza di Gemini 2.5 Flash?
Il cutoff di conoscenza di Gemini 2.5 Flash è 2025-01, secondo la documentazione ufficiale del vendor (dato aggiornato al 2026-07-09).