gemini-2.5-flash-image

Specifiche e limiti

• Insolitamente per un modello di immagini, pubblica un cutoff di conoscenza (giugno 2025)
• function calling e thinking non supportati

fonte: documentazione ufficiale Google ↗

Un solo prompt, misurato attraverso il gateway

PROMPT A weathered enamel diner mug on a steel counter, the words "OPEN 24H" stencilled on the mug in worn paint, low winter sun raking in from the left, shallow depth of field.

gemini-2.5-flash-image

Restituito dal modello 1024×1024 latenza 7 s

Un prompt, una richiesta per modello, nessun nuovo tentativo e nessun cherry-picking - il primo risultato restituito da ciascun modello. Né le dimensioni né la durata sono state fissate: ogni modello ha utilizzato il proprio default, perché una richiesta modellata per adattarsi a tutti non renderebbe giustizia a nessuno. I file qui sono stati ricodificati per il web, quindi valutate la composizione e l'aderenza al prompt, non la compressione.

Usa gemini-2.5-flash-image in 30 secondi

Compatibile OpenAI: cambia la base_url, tieni il tuo SDK. POST /v1/images/generations

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://synthorai.io/v1",
    api_key="sk-syn-...",
)

resp = client.images.generate(
    model="gemini-2.5-flash-image",
    prompt="a watercolor lighthouse at dawn",
    size="1024x1024",
)
print(resp.data[0].b64_json[:80])

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://synthorai.io/v1",
  apiKey: "sk-syn-...",
});

const resp = await client.images.generate({
  model: "gemini-2.5-flash-image",
  prompt: "a watercolor lighthouse at dawn",
  size: "1024x1024",
});
console.log(resp.data?.[0]?.b64_json?.slice(0, 80));

curl https://synthorai.io/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gemini-2.5-flash-image",
    "prompt": "a watercolor lighthouse at dawn",
    "size": "1024x1024"
  }'

package main

import (
	"context"
	"fmt"

	"github.com/openai/openai-go/v3"
	"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)

func main() {
	client := openai.NewClient(
		option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
		option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
	)
	resp, _ := client.Images.Generate(context.TODO(), openai.ImageGenerateParams{
		Model:  "gemini-2.5-flash-image",
		Prompt: "a watercolor lighthouse at dawn",
		Size:   "1024x1024",
	})
	fmt.Println(resp.Data[0].B64JSON[:80])
}

import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.images.*;

OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
    .baseUrl("https://synthorai.io/v1")
    .apiKey("sk-syn-...")
    .build();

ImagesResponse resp = client.images().generate(
    ImageGenerateParams.builder()
        .model("gemini-2.5-flash-image")
        .prompt("a watercolor lighthouse at dawn")
        .size("1024x1024")
        .build());
System.out.println(resp.data().orElseThrow().get(0).b64Json().orElseThrow().substring(0, 80));

Informazioni su gemini-2.5-flash-image

• È progettato per scenari ad alto volume, editing conversazionale delle immagini e flussi di lavoro a bassa latenza, e combina la comprensione multimodale nativa di input di immagini e testo con output di immagini e testo a 1K, 2K e 4K, con il controllo delle proporzioni aggiunto quando il modello è arrivato in disponibilità generale.
• L'editing segue lo schema della famiglia: raffinamento conversazionale multi-turno che porta avanti l'interazione precedente, aggiunta, rimozione o modifica di elementi, mascheratura semantica per l'inpainting, style transfer e composizione a partire da più immagini di riferimento.
• I limiti di token sono 65.536 in input e 32.768 in output, e sono supportati output strutturati, caching, elaborazione batch e inferenza Flex e Priority, mentre function calling, grounding con Search e thinking no, il che costituisce il tetto pratico di quanto ragionerà su un layout prima di disegnarlo.
• Ogni generazione porta un watermark SynthID.
• Google ora lo descrive come il pioniere legacy della serie Nano Banana e raccomanda di spostare il lavoro nuovo su Nano Banana 2 Lite per qualità migliore, velocità superiori e costo inferiore, quindi va trattato come l'opzione di compatibilità anziché come predefinito.
• Il suo cutoff di conoscenza è giugno 2025.
• Synthorai lo serve dietro lo stesso endpoint compatibile OpenAI dei suoi modelli di chat.

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