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Claude Fable 5.1 vs Qwen3.8 Max

Claude Fable 5.1 è disponibile su invito. Le cifre sottostanti sono le tariffe in tempo reale, ma le chiamate richiedono prima un'autorizzazione per il workspace; richiedici l'accesso prima di basare il tuo sviluppo su questo confronto.

vs

Quale scegliere e quando

Entrambi accettano testo e immagini in input e restituiscono testo, condividono una tariffa di cache-read di $0.25 e differiscono per un margine d'errore di arrotondamento in termini di capacità: 1000000 token di contesto e 128000 in output massimo per claude-fable-5-1 contro 983616 e 131072 per qwen3.8-max. La differenza risiede nel listino prezzi: qwen3.8-max costa $2 in input e $6 in output contro $10 e $50, quindi claude-fable-5-1 costa 5x il prezzo in input e poco più di 8x in output, il che conta maggiormente sulle generazioni lunghe. Scegli claude-fable-5-1 quando desideri la sua modalità di thinking sempre attiva e qwen3.8-max per i carichi di lavoro ad alto volume a una frazione del costo.

Benchmark

Sopra la mediaNessuno miglioreClaude Fable 5.17 / 77 / 7Qwen3.8 Max29 / 388 / 38
Claude Fable 5.1 Qwen3.8 Max altri modelli misurati media dei modelli confrontati nessun altro modello ha fatto meglio
SWE-Bench Pro
N/A
67.7%
AndroidBench
N/A
75.1%
Cybergym
N/A
78.5%
HealthBench
N/A
nessun altro modello ha fatto meglio 60.2%
JobBench
N/A
53.4%
PLawBench
N/A
nessun altro modello ha fatto meglio 73.2%
Humanity's Last Exam no tools
nessun altro modello ha fatto meglio 60.9%
43.6%
Agents' Last Exam
N/A
27%

Dati pubblicati dai fornitori: Alibaba (Qwen) Anthropic ByteDance DeepSeek Google MiniMax Moonshot OpenAI Tencent Z.ai

Prezzi

Claude Fable 5.1 Qwen3.8 Max Δ
Input / 1M token $10 $2
Output / 1M token $50 $6 8.3×
Lettura cache / 1M token $0.25 $0.25 =
Scrittura in cache 1.25x (5m) / 2x (1h) 1.25x -

Le tariffe provengono dal catalogo live al momento della build; la pagina di ciascun modello riporta la scheda attuale.

Dove si posizionano - prezzo di input per 1M di token rispetto a tutti gli 67 modelli chat con questa unità di fatturazione (scala logaritmica)

Capacità

Claude Fable 5.1 Qwen3.8 Max
Utilizzo dei tool
Controllo del ragionamento sempre attivo sì - il fornitore non pubblica il controllo
Output strutturato
Prompt caching esplicito (contrassegni il prefisso) implicito + esplicito
Durata della cache 5m default, 1h option explicit: 5m, reset on hit
Prefisso minimo in cache 1024 token 1024 token

Specifiche

Claude Fable 5.1 Qwen3.8 Max
Modalità di input testo immagine testo immagine
Modalità di output testo testo
Rilascio 2026-09-01 2026-08-03
Cutoff di conoscenza 2026-06 -
Finestra di contesto 1M 984K
Output massimo 128K 131K
Parametro thinking output_config.effort (thinking is adaptive-only and always on) -
Valori accettati
effort
  • low
  • medium
  • high
  • xhigh
  • max
-
Predefinito

thinking always on (adaptive)

effort
  • high
-

Le specifiche sono trascritte dalla documentazione di ciascun fornitore; una riga che un fornitore non pubblica viene omessa anziché essere dedotta. Fonti complete: Claude Fable 5.1 · Qwen3.8 Max

Passa dall'uno all'altro con una sola riga

Entrambi gli id sono presenti in ogni scheda qui sotto - la coppia di righe evidenziata è l'unica modifica. Stesso endpoint, stessa chiave, stessa struttura della richiesta.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://synthorai.io/v1",
    api_key="sk-syn-...",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="claude-fable-5-1",
    # model="qwen3.8-max",  # decommenta questa riga, commenta quella sopra
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
    reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)

Ottieni la tua chiave API →

FAQ

Qual è più economico, Claude Fable 5.1 o Qwen3.8 Max?

Qwen3.8 Max è più economico per input / 1m token ($2 contro $10, 5.0× di differenza). Altre righe potrebbero indicare il contrario - la tabella sopra riporta la scheda completa, e il costo reale dipende dal tuo mix.

Posso fare un A/B test di Claude Fable 5.1 contro Qwen3.8 Max senza due integrazioni?

Sì. Entrambi sono serviti tramite lo stesso endpoint compatibile con OpenAI con una singola chiave API - il passaggio richiede la modifica della stringa del modello in una sola riga, quindi puoi instradare una frazione del traffico verso ciascuno e confrontare direttamente le fatture.

Claude Fable 5.1 e Qwen3.8 Max supportano il prompt caching?

Sì - entrambi fatturano le letture in cache a un prezzo inferiore rispetto alla loro tariffa di input, quindi i carichi di lavoro con warm-prefix costano meno di quanto suggeriscano le tariffe di listino. Le righe esatte per la lettura in cache si trovano nella tabella dei prezzi qui sopra.

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