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Claude Fable 5.1 vs GPT-6 Astra

Claude Fable 5.1 è disponibile su invito. Le cifre sottostanti sono le tariffe in tempo reale, ma le chiamate richiedono prima un'autorizzazione per il workspace; richiedici l'accesso prima di basare il tuo sviluppo su questo confronto.

vs

Quale scegliere e quando

claude-fable-5-1 e gpt-6-astra sono modelli molto simili che addebitano entrambi $10 per milione di token di input e $50 per milione di token di output, insieme a un limite massimo di output di 128000 token. Scegli claude-fable-5-1 per flussi di lavoro ripetitivi poiché la sua tariffa di lettura della cache di $0.25 è quattro volte più economica rispetto alla tariffa di $1 di gpt-6-astra. In alternativa, scegli gpt-6-astra se hai bisogno di una finestra di contesto leggermente più ampia di 1050000 token o se richiedi la possibilità di disabilitare il thinking, che non può essere disattivato su claude-fable-5-1.

Benchmark

Sopra la mediaNessuno miglioreClaude Fable 5.17 / 77 / 7GPT-6 Astrasolo 4 confrontabili
Claude Fable 5.1 GPT-6 Astra altri modelli misurati media dei modelli confrontati nessun altro modello ha fatto meglio
Terminal-bench 4.0
nessun altro modello ha fatto meglio 55.8%
N/A
OSWorld 2.0 partial
77.9%
N/A
HealthBench
N/A
58.1%
GDPval-AA v2 Elo · 1711-1853 secondo Anthropic · 2026-09-05
nessun altro modello ha fatto meglio 1853
N/A
Humanity's Last Exam no tools
nessun altro modello ha fatto meglio 60.9%
N/A
AutomationBench
nessun altro modello ha fatto meglio 31.4%
N/A

Dati pubblicati dai fornitori: Alibaba (Qwen) Anthropic DeepSeek Google MiniMax Moonshot OpenAI Z.ai

Prezzi

Claude Fable 5.1 GPT-6 Astra Δ
Input / 1M token $10 $10 =
Output / 1M token $50 $50 =
Lettura cache / 1M token $0.25 $1 0.25×
Scrittura in cache 1.25x (5m) / 2x (1h) nessun addebito separato -

Le tariffe provengono dal catalogo live al momento della build; la pagina di ciascun modello riporta la scheda attuale.

Dove si posizionano - prezzo di input per 1M di token rispetto a tutti gli 68 modelli chat con questa unità di fatturazione (scala logaritmica)

$0.05 · Qwen3 VL Flash $30 · GPT-5.4 Pro

Capacità

Claude Fable 5.1 GPT-6 Astra
Utilizzo dei tool
Controllo del ragionamento sempre attivo configurabile
Output strutturato
Prompt caching esplicito (contrassegni il prefisso) implicito (automatico)
Durata della cache 5m default, 1h option 5-10m, up to 1h
Prefisso minimo in cache 1024 token 1024 token

Specifiche

Claude Fable 5.1 GPT-6 Astra
Modalità di input testo immagine testo immagine
Modalità di output testo testo
Rilascio 2026-09-01 2026-09-03
Cutoff di conoscenza 2026-06 2026-04
Finestra di contesto 1M 1.1M
Output massimo 128K 128K
Parametro thinking output_config.effort (thinking is adaptive-only and always on) reasoning.effort
Valori accettati
effort
  • low
  • medium
  • high
  • xhigh
  • max
reasoning.effort
  • none
  • low
  • medium
  • high
  • xhigh
  • max
Predefinito

thinking always on (adaptive)

effort
  • high
medium

Le specifiche sono trascritte dalla documentazione di ciascun fornitore; una riga che un fornitore non pubblica viene omessa anziché essere dedotta. Fonti complete: Claude Fable 5.1 · GPT-6 Astra

Passa dall'uno all'altro con una sola riga

Entrambi gli id sono presenti in ogni scheda qui sotto - la coppia di righe evidenziata è l'unica modifica. Stesso endpoint, stessa chiave, stessa struttura della richiesta.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://synthorai.io/v1",
    api_key="sk-syn-...",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="claude-fable-5-1",
    # model="gpt-6-astra",  # decommenta questa riga, commenta quella sopra
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
    reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)

Ottieni la tua chiave API →

FAQ

Qual è più economico, Claude Fable 5.1 o GPT-6 Astra?

Riportano lo stesso valore per input / 1m token ($10), quindi il prezzo non è decisivo in questo caso - vedi le specifiche e le funzionalità di seguito.

Posso fare un A/B test di Claude Fable 5.1 contro GPT-6 Astra senza due integrazioni?

Sì. Entrambi sono serviti tramite lo stesso endpoint compatibile con OpenAI con una singola chiave API - il passaggio richiede la modifica della stringa del modello in una sola riga, quindi puoi instradare una frazione del traffico verso ciascuno e confrontare direttamente le fatture.

Claude Fable 5.1 e GPT-6 Astra supportano il prompt caching?

Sì - entrambi fatturano le letture in cache a un prezzo inferiore rispetto alla loro tariffa di input, quindi i carichi di lavoro con warm-prefix costano meno di quanto suggeriscano le tariffe di listino. Le righe esatte per la lettura in cache si trovano nella tabella dei prezzi qui sopra.

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