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Claude Fable 5.1 vs GLM-5.3

Claude Fable 5.1 è disponibile su invito. Le cifre sottostanti sono le tariffe in tempo reale, ma le chiamate richiedono prima un'autorizzazione per il workspace; richiedici l'accesso prima di basare il tuo sviluppo su questo confronto.

vs

Quale scegliere e quando

Sia claude-fable-5-1 che glm-5.3 offrono un contesto di 1,000,000 token con uso di tool e reasoning, e letture della cache quasi identiche ($0.25 contro $0.26), quindi la vera differenza è l'input di immagini e il prezzo: claude-fable-5-1 accetta testo e immagini, mentre glm-5.3 è solo testo e costa circa 7.1x in meno in input ($1.4 contro $10) e circa 11.4x in meno in output ($4.4 contro $50). Scegli claude-fable-5-1 quando un'attività richiede immagini insieme alla sua esplicita capacità di thinking; scegli glm-5.3 per lavori con testi ad alto volume e contesti lunghi, dove il suo output massimo di 131,072 token leggermente superiore è altrettanto utile.

Benchmark

Sopra la mediaNessuno miglioreClaude Fable 5.17 / 77 / 7GLM-5.314 / 161 / 16
Claude Fable 5.1 GLM-5.3 altri modelli misurati media dei modelli confrontati nessun altro modello ha fatto meglio
Terminal-Bench 2.1
N/A
88.2%
OSWorld 2.0 partial
77.9%
N/A
Cybergym
N/A
nessun altro modello ha fatto meglio 84.5%
GDPval-AA v2 Elo · 1711-1853 secondo Anthropic · 2026-09-05
nessun altro modello ha fatto meglio 1853
N/A
Humanity's Last Exam with tools
nessun altro modello ha fatto meglio 65%
62.5%
Agents' Last Exam
N/A
28.5%

Dati pubblicati dai fornitori: Alibaba (Qwen) Anthropic DeepSeek Google MiniMax Moonshot OpenAI Tencent Z.ai

Prezzi

Claude Fable 5.1 GLM-5.3 Δ
Input / 1M token $10 $1.4 7.1×
Output / 1M token $50 $4.4 11×
Lettura cache / 1M token $0.25 $0.26 0.96×
Scrittura in cache 1.25x (5m) / 2x (1h) - -

Le tariffe provengono dal catalogo live al momento della build; la pagina di ciascun modello riporta la scheda attuale.

Dove si posizionano - prezzo di input per 1M di token rispetto a tutti gli 67 modelli chat con questa unità di fatturazione (scala logaritmica)

Claude Fable 5.1 · $10 GLM-5.3 · $1.4
$0.05 · Qwen3 VL Flash $30 · GPT-5.4 Pro

Capacità

Claude Fable 5.1 GLM-5.3
Utilizzo dei tool
Controllo del ragionamento sempre attivo sempre attivo
Output strutturato
Prompt caching esplicito (contrassegni il prefisso) implicito (automatico)
Durata della cache 5m default, 1h option non pubblicato
Prefisso minimo in cache 1024 token non pubblicato

Specifiche

Claude Fable 5.1 GLM-5.3
Modalità di input testo immagine testo
Modalità di output testo testo
Rilascio 2026-09-01 -
Cutoff di conoscenza 2026-06 -
Finestra di contesto 1M 1M
Output massimo 128K 131K
Parametro thinking output_config.effort (thinking is adaptive-only and always on) reasoning_effort
Valori accettati
effort
  • low
  • medium
  • high
  • xhigh
  • max
reasoning_effort
  • low
  • high
  • max
Predefinito

thinking always on (adaptive)

effort
  • high
max

Le specifiche sono trascritte dalla documentazione di ciascun fornitore; una riga che un fornitore non pubblica viene omessa anziché essere dedotta. Fonti complete: Claude Fable 5.1 · GLM-5.3

Passa dall'uno all'altro con una sola riga

Entrambi gli id sono presenti in ogni scheda qui sotto - la coppia di righe evidenziata è l'unica modifica. Stesso endpoint, stessa chiave, stessa struttura della richiesta.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://synthorai.io/v1",
    api_key="sk-syn-...",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="claude-fable-5-1",
    # model="glm-5.3",  # decommenta questa riga, commenta quella sopra
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
    reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)

Ottieni la tua chiave API →

FAQ

Qual è più economico, Claude Fable 5.1 o GLM-5.3?

GLM-5.3 è più economico per input / 1m token ($1.4 contro $10, 7.1× di differenza). Altre righe potrebbero indicare il contrario - la tabella sopra riporta la scheda completa, e il costo reale dipende dal tuo mix.

Posso fare un A/B test di Claude Fable 5.1 contro GLM-5.3 senza due integrazioni?

Sì. Entrambi sono serviti tramite lo stesso endpoint compatibile con OpenAI con una singola chiave API - il passaggio richiede la modifica della stringa del modello in una sola riga, quindi puoi instradare una frazione del traffico verso ciascuno e confrontare direttamente le fatture.

Claude Fable 5.1 e GLM-5.3 supportano il prompt caching?

Sì - entrambi fatturano le letture in cache a un prezzo inferiore rispetto alla loro tariffa di input, quindi i carichi di lavoro con warm-prefix costano meno di quanto suggeriscano le tariffe di listino. Le righe esatte per la lettura in cache si trovano nella tabella dei prezzi qui sopra.

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