Qwen3-ASR Flash
Prix catalogue du fournisseur : sans majoration de plateforme, paiement à l'usage. Ce sont les prix catalogue officiels. Les clients connectés peuvent voir les prix effectifs incluant les remises de l’espace de travail sur /console/pricing.
Utilisez Qwen3-ASR Flash en 30 secondes
Compatible OpenAI : changez la base_url, gardez votre SDK. POST /v1/audio/transcriptions
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.audio.transcriptions.create(
model="qwen3-asr-flash",
file=open("meeting.mp3", "rb"),
language="en",
)
print(resp.text)import OpenAI from "openai";
import fs from "node:fs";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.audio.transcriptions.create({
model: "qwen3-asr-flash",
file: fs.createReadStream("meeting.mp3"),
});
console.log(resp.text);curl https://synthorai.io/v1/audio/transcriptions \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-F model="qwen3-asr-flash" \
-F file=@meeting.mp3package main
import (
"context"
"fmt"
"os"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
f, _ := os.Open("meeting.mp3")
resp, _ := client.Audio.Transcriptions.New(context.TODO(), openai.AudioTranscriptionNewParams{
Model: "qwen3-asr-flash",
File: f,
})
fmt.Println(resp.Text)
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.audio.transcriptions.*;
import java.nio.file.Paths;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
Transcription resp = client.audio().transcriptions().create(
TranscriptionCreateParams.builder()
.model("qwen3-asr-flash")
.file(Paths.get("meeting.mp3"))
.build()).asTranscription();
System.out.println(resp.text());À propos de Qwen3-ASR Flash
Qwen3-ASR Flash est le modèle de reconnaissance vocale de la lignée Qwen3, transcrivant des fichiers audio jusqu'à 10 Mo et cinq minutes avec des résultats intermédiaires en streaming pour un retour de progression en temps réel.
- La documentation officielle met en avant la reconnaissance sur environ trente langues, dont cinq variantes chinoises (mandarin, sichuanais, hokkien, wu, cantonais), et une capacité que ses semblables Fun-ASR n'ont pas : la détection de l'émotion en même temps que la transcription.
- La série Qwen3-ASR est aussi reconnue pour sa reconnaissance robuste de la parole mêlée à de la musique et à du chant.
- Synthorai le livre via son endpoint de transcription compatible OpenAI.
Spécifications et limites
| Modalités | audio → text |
| Fonctionnalités | streaming |
| Limites audio | Synchronous recognition <=10MB / <=5 min; auto language ID across ~28 languages; context-text injection; singing recognition; no diarization |
| À noter | Built on the Qwen3-Omni base; served flash API model is proprietary (open Qwen3-ASR 0.6B/1.7B are different models). |
FAQ
Peut-on essayer l'API Qwen3-ASR Flash gratuitement ?
Oui : les nouveaux comptes reçoivent 10 appels d'essai et jusqu'à $1 de crédit gratuit, sans carte bancaire. De quoi essayer Qwen3-ASR Flash sur votre charge de travail réelle avant d'ajouter un moyen de paiement.
Quels sont les points forts de Qwen3-ASR Flash ?
Détecte l'émotion en même temps que la transcription, ainsi que environ trente langues, cinq variantes chinoises et robuste sur la parole mêlée à de la musique. Voir la section À propos pour le tableau complet, tiré des notes de version officielles du fournisseur.
Combien coûte Qwen3-ASR Flash ?
Sur Synthorai, Qwen3-ASR Flash coûte $0.0021 par minute d'audio transcrit : paiement à l'usage, sans majoration de plateforme, sans abonnement.
Quelles langues Qwen3-ASR Flash prend-il en charge ?
Qwen3-ASR Flash prend en charge auto language ID across ~28 languages. Sur Synthorai, vous l'appelez via POST /v1/audio/transcriptions, le format de l'API de transcription d'OpenAI.
Comment obtenir l'accès à Qwen3-ASR Flash ?
Pointez votre SDK OpenAI existant vers base_url="https://synthorai.io/v1", définissez model="qwen3-asr-flash", et c'est tout. Une seule clé API couvre tous les modèles de la passerelle.