Qwen3-ASR Flash Realtime
Prix catalogue du fournisseur : sans majoration de plateforme, paiement à l'usage. Ce sont les prix catalogue officiels. Les clients connectés peuvent voir les prix effectifs incluant les remises de l’espace de travail sur /console/pricing.
Utilisez Qwen3-ASR Flash Realtime en 30 secondes
Compatible OpenAI : changez la base_url, gardez votre SDK. POST /v1/audio/transcriptions
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.audio.transcriptions.create(
model="qwen3-asr-flash-realtime",
file=open("meeting.mp3", "rb"),
language="en",
)
print(resp.text)import OpenAI from "openai";
import fs from "node:fs";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.audio.transcriptions.create({
model: "qwen3-asr-flash-realtime",
file: fs.createReadStream("meeting.mp3"),
});
console.log(resp.text);curl https://synthorai.io/v1/audio/transcriptions \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-F model="qwen3-asr-flash-realtime" \
-F file=@meeting.mp3package main
import (
"context"
"fmt"
"os"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
f, _ := os.Open("meeting.mp3")
resp, _ := client.Audio.Transcriptions.New(context.TODO(), openai.AudioTranscriptionNewParams{
Model: "qwen3-asr-flash-realtime",
File: f,
})
fmt.Println(resp.Text)
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.audio.transcriptions.*;
import java.nio.file.Paths;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
Transcription resp = client.audio().transcriptions().create(
TranscriptionCreateParams.builder()
.model("qwen3-asr-flash-realtime")
.file(Paths.get("meeting.mp3"))
.build()).asTranscription();
System.out.println(resp.text());À propos de Qwen3-ASR Flash Realtime
Qwen3-ASR Flash Realtime est le pendant en streaming de Qwen3-ASR Flash : l'audio est envoyé via une connexion WebSocket et les transcriptions reviennent en continu, avec une durée de flux illimitée pour les sessions de longue durée.
- Il conserve les capacités phares du modèle par lots, dont la détection de l'émotion en même temps que la transcription et la reconnaissance sur environ trente langues, des cinq variantes chinoises à l'anglais, au japonais, au coréen et à de nombreuses langues européennes et d'Asie du Sud-Est.
- Il convient au sous-titrage en direct et aux applications à interaction vocale.
- Via Synthorai, le modèle est accessible via l'API standard compatible OpenAI.
Spécifications et limites
| Modalités | audio → text |
| Fonctionnalités | realtime · streaming |
| Limites audio | Real-time WebSocket streaming (pcm/opus, 8/16 kHz), unlimited duration; VAD or manual turns; always-on 7-class emotion recognition; auto language detection |
| À noter | No timestamps/hotwords/diarization on this realtime variant. |
FAQ
Peut-on essayer l'API Qwen3-ASR Flash Realtime gratuitement ?
Oui : les nouveaux comptes reçoivent 10 appels d'essai et jusqu'à $1 de crédit gratuit, sans carte bancaire. De quoi essayer Qwen3-ASR Flash Realtime sur votre charge de travail réelle avant d'ajouter un moyen de paiement.
Quels sont les points forts de Qwen3-ASR Flash Realtime ?
Durée de flux illimitée via WebSocket, ainsi que conserve la détection de l'émotion en streaming et adapté au sous-titrage en direct et à l'interaction vocale. Voir la section À propos pour le tableau complet, tiré des notes de version officielles du fournisseur.
Combien coûte Qwen3-ASR Flash Realtime ?
Sur Synthorai, Qwen3-ASR Flash Realtime coûte $0.002 par minute d'audio transcrit : paiement à l'usage, sans majoration de plateforme, sans abonnement.
Quelles langues Qwen3-ASR Flash Realtime prend-il en charge ?
Qwen3-ASR Flash Realtime prend en charge auto language detection. Sur Synthorai, vous l'appelez via POST /v1/audio/transcriptions, le format de l'API de transcription d'OpenAI.
Comment obtenir l'accès à Qwen3-ASR Flash Realtime ?
Pointez votre SDK OpenAI existant vers base_url="https://synthorai.io/v1", définissez model="qwen3-asr-flash-realtime", et c'est tout. Une seule clé API couvre tous les modèles de la passerelle.