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Qwen3.5 Flash Date de sortie : 2026-02-24

Alibaba chat code reasoning tools
Entrée$0.1/M
Sortie$0.4/M
Lecture de cache$0.029/M
Contexte1M
vs GPT-4o~98% moins cher

Prix catalogue du fournisseur : sans majoration de plateforme, paiement à l'usage. Ce sont les prix catalogue officiels. Les clients connectés peuvent voir les prix effectifs incluant les remises de l’espace de travail sur /console/pricing. Prix d'entrée effectif avec 70 % de hits de cache :$0.0503/M. Le cache de contexte implicite est automatique ; un mode cache_control explicite offre des remises plus profondes (blocs minimaux de 1 024 tokens, TTL de 5 minutes qui se réinitialise à chaque hit). Les prix de lecture de cache par modèle figurent dans la table des prix.

Utilisez Qwen3.5 Flash en 30 secondes

Compatible OpenAI : changez la base_url, gardez votre SDK. POST /v1/chat/completions

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://synthorai.io/v1",
    api_key="sk-syn-...",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="qwen3.5-flash",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
    reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)

À propos de Qwen3.5 Flash

Attention linéaire à portes avec MoE creux
Contexte de 1M de tokens par défaut
Entraîné nativement pour le travail agentique

Qwen3.5 Flash est le palier hébergé optimisé pour la vitesse et le coût de la génération Qwen3.5, que l'équipe Qwen a présentée sous la bannière « Towards Native Multimodal Agents ».

  • La génération est bâtie sur l'architecture Qwen3-Next qui combine l'attention linéaire à portes avec un Mixture-of-Experts creux pour une inférence à haut débit, et est entraînée nativement pour le travail agentique : planification, appel d'outils et exécution multi-étapes.
  • Le palier Flash hébergé offre par défaut un contexte de 1M de tokens avec les outils intégrés officiels.
  • Synthorai le place derrière l'endpoint standard compatible OpenAI pour une utilisation prête à l'emploi.

Spécifications et limites

Modalitéstext + image + video → text
Paramètres35B au total · 3B actifs (MoE)
Fonctionnalitéstools · structured_output · streaming · vision · batch · reasoning · parallel_tool_calls · caching
À noterNative vision-language flash model (text/image/video input); hybrid thinking on by default; overall quality officially positioned close to qwen3.5-plus.
Mise en cache des promptsautomatique + explicite · TTL explicit: 5m, reset on hit

selon docs officielles Alibaba ↗

FAQ

Peut-on essayer l'API Qwen3.5 Flash gratuitement ?

Oui : les nouveaux comptes reçoivent 10 appels d'essai et jusqu'à $1 de crédit gratuit, sans carte bancaire. À $0.1/M de tokens en entrée, ce crédit couvre à lui seul environ 1,250 requêtes de ~8K tokens sur Qwen3.5 Flash.

Quels sont les points forts de Qwen3.5 Flash ?

Attention linéaire à portes avec MoE creux, ainsi que contexte de 1M de tokens par défaut et entraîné nativement pour le travail agentique. Voir la section À propos pour le tableau complet, tiré des notes de version officielles du fournisseur.

Combien coûte Qwen3.5 Flash ?

Sur Synthorai, Qwen3.5 Flash coûte $0.1 par million de tokens en entrée et $0.4 par million de tokens en sortie, soit le prix catalogue du fournisseur, sans majoration de plateforme. Les tokens d'entrée en cache sont facturés $0.029/M.

Qwen3.5 Flash prend-il en charge la mise en cache des prompts ?

Oui : la mise en cache automatique est activée par défaut, avec un mode explicite pour des économies garanties. Les tokens d'entrée en cache sont facturés $0.029/M contre $0.1/M hors cache (TTL explicit: 5m, reset on hit). Guide de mise en cache des prompts →

Comment obtenir l'accès à Qwen3.5 Flash ?

Pointez votre SDK OpenAI existant vers base_url="https://synthorai.io/v1", définissez model="qwen3.5-flash", et c'est tout. Une seule clé API couvre tous les modèles de la passerelle.

Modèles associés

Obtenez votre clé API gratuite Comparez votre coût →