GPT-5.5 Pro est le modèle de raisonnement le plus avancé de sa génération chez OpenAI : il applique un surcroît de calcul à GPT-5.5 pour produire des réponses plus fines et plus précises sur les problèmes les plus difficiles.
- Entrée
- texte image $30/M
- Sortie
- texte $180/M
- Contexte
- 1.1M
- Coupure des connaissances
- 2025-12
Benchmarks
Chiffres publiés par les fournisseurs : Alibaba (Qwen) Anthropic ByteDance DeepSeek Google MiniMax Moonshot OpenAI Tencent Z.ai
Le prix en perspective
Position du prix parmi 68 modèles comparables
La barre situe le prix de ce modèle parmi tous les modèles du même type sur Synthorai. Le moins cher et le plus cher sont nommés à chaque extrémité. Ce sont des tarifs de base ; les remises liées au batch, à la région et aux écritures de cache figurent sur la page des tarifs.
Spécifications et limites
Tokens
| Fenêtre de contexte (spécification du fournisseur) | 1 050 000 |
|---|---|
| Sortie max (spéc. fournisseur) | 128 000 |
| Coupure des connaissances | 2025-12 |
Réflexion
| Paramètre du fournisseur | reasoning.effort |
|---|---|
| Valeurs acceptées | medium · high · xhigh |
| Valeur par défaut | high appliquée si la requête ne précise rien |
| Désactivable | Non |
| Comportement de la réflexion | Responses API uniquement (Batch compris) ; les requêtes peuvent prendre plusieurs minutes, OpenAI recommande donc le mode arrière-plan. |
| Paramètre | reasoning_effort |
| Valeurs | minimal · low · medium · high paramètres exposés par la passerelle ; la correspondance avec ceux du fournisseur, ci-dessus, s'applique |
Modèle
| Modalités | texte + image → texte |
|---|
- Le streaming n'est pas pris en charge
- les remises sur l'entrée mise en cache ne s'appliquent pas
- les requêtes peuvent prendre plusieurs minutes (mode arrière-plan recommandé)
- effort de raisonnement de medium à xhigh
Utilisez GPT-5.5 Pro en 30 secondes
Compatible OpenAI : changez la base_url, gardez votre SDK. POST /v1/chat/completions
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="gpt-5.5-pro",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "gpt-5.5-pro",
messages: [{ role: "user", content: "Summarize this diff" }],
reasoning_effort: "medium",
});
console.log(resp.choices[0].message.content);curl https://synthorai.io/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-5.5-pro",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}],
"reasoning_effort": "medium"
}'package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
resp, _ := client.Chat.Completions.New(context.TODO(), openai.ChatCompletionNewParams{
Model: "gpt-5.5-pro",
Messages: []openai.ChatCompletionMessageParamUnion{
openai.UserMessage("Summarize this diff"),
},
ReasoningEffort: openai.ReasoningEffortMedium,
})
fmt.Println(resp.Choices[0].Message.Content)
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.chat.completions.*;
import com.openai.models.ReasoningEffort;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
ChatCompletion resp = client.chat().completions().create(
ChatCompletionCreateParams.builder()
.model("gpt-5.5-pro")
.addUserMessage("Summarize this diff")
.reasoningEffort(ReasoningEffort.MEDIUM)
.build());
System.out.println(resp.choices().get(0).message().content().orElse(""));À propos de GPT-5.5 Pro
- Il offre une fenêtre de contexte de 1 050 000 tokens (spéc. fournisseur), 128K tokens de sortie maximale, l'entrée d'images et l'effort de raisonnement à medium, high et xhigh, avec accès à des outils hébergés tels que la recherche web, la recherche de fichiers et l'interpréteur de code.
- L'effort vaut ici high par défaut, un cran au-dessus du medium par défaut de GPT-5.4 Pro, si bien que le chemin coûteux est celui que l'on obtient sans rien demander.
- Comme les réponses peuvent prendre plusieurs minutes, OpenAI recommande le mode arrière-plan pour les tâches longues.
- Deux points économiques comptent : le modèle n'offre aucune remise sur l'entrée mise en cache, de sorte que la réutilisation de prompts ne se rentabilise pas comme ailleurs dans la famille, et ses tarifs par token se situent plusieurs fois au-dessus de GPT-5.5 standard.
- Contrairement à GPT-5.4 Pro, il est disponible via la Batch API, ce qui rend praticable le raisonnement en masse pendant la nuit, mais Chat Completions reste non pris en charge en amont, la Responses API étant la surface documentée.
- Les sorties structurées, l'appel de fonctions, l'entrée d'images, le shell hébergé et MCP sont pris en charge, et la date limite des connaissances est décembre 2025.
- Sur Synthorai, GPT-5.5 Pro se place derrière la même API compatible OpenAI que le reste de la flotte.
FAQ
Peut-on essayer l'API GPT-5.5 Pro gratuitement ?
Oui : les nouveaux comptes reçoivent 10 appels d'essai et jusqu'à $1 de crédit gratuit, sans carte bancaire. À $30/M de tokens en entrée, ce crédit couvre à lui seul environ 4 requêtes de ~8K tokens sur GPT-5.5 Pro.
Quels sont les points forts de GPT-5.5 Pro ?
Calcul supplémentaire pour des réponses plus intelligentes et précises ; recherche web, recherche de fichiers et interpréteur de code ; mode arrière-plan recommandé pour les tâches longues. La section À propos en donne un aperçu complet, tiré des notes de version du fournisseur.
Combien coûte GPT-5.5 Pro ?
Sur Synthorai, GPT-5.5 Pro coûte $30 par million de tokens en entrée et $180 par million de tokens en sortie, soit le tarif public du fournisseur, sans majoration de plateforme.
Quelle est la fenêtre de contexte de GPT-5.5 Pro ?
GPT-5.5 Pro dispose d'une fenêtre de contexte de 1.1M tokens sur Synthorai. Une réponse peut compter jusqu'à 128,000 tokens.
GPT-5.5 Pro prend-il en charge la mise en cache des prompts ?
Aujourd'hui, GPT-5.5 Pro ne bénéficie d'aucune remise sur les lectures de cache sur Synthorai. La mise en cache des prompts reste disponible pour d'autres modèles de la passerelle : consultez le tableau des prix pour trouver une alternative compatible avec le cache. Comparatif de la mise en cache par fournisseur →
Comment obtenir l'accès à GPT-5.5 Pro ?
Dans votre SDK OpenAI actuel, indiquez base_url="https://synthorai.io/v1" et model="gpt-5.5-pro", et c'est tout. Une seule clé API donne accès à tous les modèles de la passerelle.
Quelle est la date de coupure des connaissances de GPT-5.5 Pro ?
Date de coupure des connaissances de GPT-5.5 Pro : 2025-12, selon la documentation officielle du fournisseur (au 2026-07-09).
Modèles associés
Comparer
Chaque valeur de cette page est reprise de la documentation du fournisseur (lien ci-dessus) et porte la date de sa vérification. Les prix sont comparés à l'échelle du catalogue. Quand les fournisseurs ne définissent pas une spécification de la même façon, la différence est signalée et la valeur n'est pas mise en graphique. Nous ne mesurons rien ici et nous n'attribuons aucune note.