GPT-5.4 Mini est le « meilleur modèle mini à ce jour pour le codage, l'utilisation de l'ordinateur et les sous-agents » d'OpenAI, apportant les atouts de GPT-5.4 à un palier plus rapide et plus efficace.
- Entrée
- texte image $0.75/M
- Sortie
- texte $4.5/M
- Lecture de cache
- $0.375/M
- Contexte
- 400K
- vs GPT-4o
- ~85% moins cher
- Coupure des connaissances
- 2025-08
Benchmarks
Chiffres publiés par les fournisseurs : Alibaba (Qwen) Anthropic ByteDance DeepSeek Google MiniMax Moonshot OpenAI Tencent Z.ai
Le prix en perspective
Position du prix parmi 68 modèles comparables
La barre situe le prix de ce modèle parmi tous les modèles du même type sur Synthorai. Le moins cher et le plus cher sont nommés à chaque extrémité. Ce sont des tarifs de base ; les remises liées au batch, à la région et aux écritures de cache figurent sur la page des tarifs.
Spécifications et limites
Tokens
| Fenêtre de contexte (spécification du fournisseur) | 400 000 |
|---|---|
| Sortie max (spéc. fournisseur) | 128 000 |
| Coupure des connaissances | 2025-08 |
Mise en cache
| Mode | automatique |
|---|---|
| Préfixe min. | 1 024 |
| Durée de vie | 5-10 min, jusqu'à 1 heure |
Réflexion
| Paramètre du fournisseur | reasoning.effort |
|---|---|
| Valeurs acceptées | none · low · medium · high · xhigh |
| Valeur par défaut | none appliquée si la requête ne précise rien |
| Désactivable | Oui |
| Paramètre | reasoning_effort |
| Valeurs | minimal · low · medium · high paramètres exposés par la passerelle ; la correspondance avec ceux du fournisseur, ci-dessus, s'applique |
Modèle
| Modalités | texte + image → texte |
|---|
- Positionné comme le meilleur modèle mini pour le codage, l'utilisation d'ordinateur et les sous-agents
- contexte de 400k / 128k de sortie maximale
Utilisez GPT-5.4 Mini en 30 secondes
Compatible OpenAI : changez la base_url, gardez votre SDK. POST /v1/chat/completions
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="gpt-5.4-mini",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "gpt-5.4-mini",
messages: [{ role: "user", content: "Summarize this diff" }],
reasoning_effort: "medium",
});
console.log(resp.choices[0].message.content);curl https://synthorai.io/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-5.4-mini",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}],
"reasoning_effort": "medium"
}'package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
resp, _ := client.Chat.Completions.New(context.TODO(), openai.ChatCompletionNewParams{
Model: "gpt-5.4-mini",
Messages: []openai.ChatCompletionMessageParamUnion{
openai.UserMessage("Summarize this diff"),
},
ReasoningEffort: openai.ReasoningEffortMedium,
})
fmt.Println(resp.Choices[0].Message.Content)
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.chat.completions.*;
import com.openai.models.ReasoningEffort;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
ChatCompletion resp = client.chat().completions().create(
ChatCompletionCreateParams.builder()
.model("gpt-5.4-mini")
.addUserMessage("Summarize this diff")
.reasoningEffort(ReasoningEffort.MEDIUM)
.build());
System.out.println(resp.choices().get(0).message().content().orElse(""));À propos de GPT-5.4 Mini
- Il offre une fenêtre de contexte de 400K tokens, 128K tokens de sortie maximale, l'entrée d'images et la prise en charge complète du streaming, de l'appel de fonctions et des sorties structurées, à une fraction du prix du modèle phare.
- La note de version d'OpenAI le présente comme apportant des capacités de classe GPT-5.4 à un modèle plus rapide et plus efficace pour les charges à fort volume, et désigne le codage, l'utilisation de l'ordinateur et l'orchestration de sous-agents comme les charges pour lesquelles il a été réglé.
- Point crucial pour les constructeurs d'agents, il conserve la liste d'outils complète du modèle phare (appel de fonctions, recherche web, recherche de fichiers, recherche d'outils, génération d'images, interpréteur de code, shell hébergé, apply patch, skills, utilisation de l'ordinateur et MCP), et c'est la ligne qui le sépare du palier nano moins cher.
- L'effort de raisonnement couvre none, low, medium, high et xhigh, avec none par défaut, et la compaction est prise en charge pour les sessions longues.
- Le plafond d'entrée documenté à l'intérieur de la fenêtre de 400K est de 272K tokens, et la date limite des connaissances est août 2025.
- Chat Completions, Responses et Batch sont tous disponibles en amont, de même que la mise en cache des prompts et son tarif réduit d'entrée mise en cache, et le snapshot livré est daté de mars 2026.
- Comme sa fenêtre s'arrête à 400K, il ne franchit jamais le seuil de facturation en contexte long qui retarifie les modèles de classe 1M, et le coût reste donc linéaire à mesure que les prompts grossissent.
- Les requêtes vers GPT-5.4 Mini sur Synthorai passent par le même endpoint compatible OpenAI que n'importe quel modèle GPT.
FAQ
Peut-on essayer l'API GPT-5.4 Mini gratuitement ?
Oui : les nouveaux comptes reçoivent 10 appels d'essai et jusqu'à $1 de crédit gratuit, sans carte bancaire. À $0.75/M de tokens en entrée, ce crédit couvre à lui seul environ 166 requêtes de ~8K tokens sur GPT-5.4 Mini.
Quels sont les points forts de GPT-5.4 Mini ?
Meilleur mini pour le codage et les sous-agents ; une fraction du prix du fleuron ; contexte de 400K avec 128K en sortie. La section À propos en donne un aperçu complet, tiré des notes de version du fournisseur.
Combien coûte GPT-5.4 Mini ?
Sur Synthorai, GPT-5.4 Mini coûte $0.75 par million de tokens en entrée et $4.5 par million de tokens en sortie, soit le tarif public du fournisseur, sans majoration de plateforme. Les tokens d'entrée en cache sont facturés $0.375/M.
Quelle est la fenêtre de contexte de GPT-5.4 Mini ?
GPT-5.4 Mini dispose d'une fenêtre de contexte de 400K tokens sur Synthorai. Une réponse peut compter jusqu'à 128,000 tokens.
GPT-5.4 Mini prend-il en charge la mise en cache des prompts ?
Oui, automatiquement : les prompts servis par OpenAI sont mis en cache sans modification de code. Les tokens d'entrée en cache sont facturés $0.375/M contre $0.75/M hors cache ; les prompts doivent avoir un préfixe stable de 1,024 tokens pour être mis en cache (TTL 5-10 min, jusqu'à 1 heure). Guide de mise en cache des prompts →
Comment obtenir l'accès à GPT-5.4 Mini ?
Dans votre SDK OpenAI actuel, indiquez base_url="https://synthorai.io/v1" et model="gpt-5.4-mini", et c'est tout. Une seule clé API donne accès à tous les modèles de la passerelle.
Quelle est la date de coupure des connaissances de GPT-5.4 Mini ?
Date de coupure des connaissances de GPT-5.4 Mini : 2025-08, selon la documentation officielle du fournisseur (au 2026-07-09).
Modèles associés
Comparer
Chaque valeur de cette page est reprise de la documentation du fournisseur (lien ci-dessus) et porte la date de sa vérification. Les prix sont comparés à l'échelle du catalogue. Quand les fournisseurs ne définissent pas une spécification de la même façon, la différence est signalée et la valeur n'est pas mise en graphique. Nous ne mesurons rien ici et nous n'attribuons aucune note.