GPT-5.2 est le précédent modèle frontière d'OpenAI pour le travail professionnel, doté d'un effort de raisonnement configurable, avec des niveaux allant de none jusqu'à xhigh.
- Entrée
- texte image $1.75/M
- Sortie
- texte $14/M
- Lecture de cache
- $0.875/M
- Contexte
- 400K
- vs GPT-4o
- ~65% moins cher
- Coupure des connaissances
- 2025-08
Benchmarks
Chiffres publiés par les fournisseurs : Alibaba (Qwen) Anthropic ByteDance DeepSeek Google MiniMax Moonshot OpenAI Tencent Z.ai
Le prix en contexte
Position du prix parmi 60 modèles comparables
La barre montre où se situe le prix de ce modèle parmi tous les modèles du même type sur Synthorai. Le moins cher et le plus cher sont nommés à chaque extrémité. Ce sont des tarifs de base ; les remises lot, région et écriture en cache figurent sur la page des tarifs.
Spécifications et limites
Tokens
| Fenêtre de contexte (spécification du fournisseur) | 400 000 |
|---|---|
| Sortie max (spéc. fournisseur) | 128 000 |
| Coupure des connaissances | 2025-08 |
Mise en cache
| Mode | automatique |
|---|---|
| Préfixe min. | 1 024 |
| Durée de vie | 5-10 min, jusqu'à 1 heure |
Raisonnement
| Paramètre du fournisseur | reasoning.effort |
|---|---|
| Valeurs acceptées | none · low · medium · high · xhigh |
| Valeur par défaut | none appliquée si la requête ne précise rien |
| Désactivable | Oui |
| Paramètre | reasoning_effort |
| Valeurs | minimal · low · medium · high la surface de paramètres de la passerelle - le mappage fournisseur ci-dessus s'applique |
Modèle
| Modalités | texte + image → texte |
|---|
- Modèle frontière précédent pour le travail professionnel
- contexte de 400k / 128k de sortie maximale
- effort de raisonnement de none à xhigh
- pas de fine-tuning
Utilisez GPT-5.2 en 30 secondes
Compatible OpenAI : changez la base_url, gardez votre SDK. POST /v1/chat/completions
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="gpt-5.2",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "gpt-5.2",
messages: [{ role: "user", content: "Summarize this diff" }],
reasoning_effort: "medium",
});
console.log(resp.choices[0].message.content);curl https://synthorai.io/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-5.2",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}],
"reasoning_effort": "medium"
}'package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
resp, _ := client.Chat.Completions.New(context.TODO(), openai.ChatCompletionNewParams{
Model: "gpt-5.2",
Messages: []openai.ChatCompletionMessageParamUnion{
openai.UserMessage("Summarize this diff"),
},
ReasoningEffort: openai.ReasoningEffortMedium,
})
fmt.Println(resp.Choices[0].Message.Content)
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.chat.completions.*;
import com.openai.models.ReasoningEffort;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
ChatCompletion resp = client.chat().completions().create(
ChatCompletionCreateParams.builder()
.model("gpt-5.2")
.addUserMessage("Summarize this diff")
.reasoningEffort(ReasoningEffort.MEDIUM)
.build());
System.out.println(resp.choices().get(0).message().content().orElse(""));À propos de GPT-5.2
- Il fournit une fenêtre de contexte de 400K tokens, 128K tokens de sortie maximale, l'entrée d'images, le streaming, l'appel de fonctions, les sorties structurées et une entrée mise en cache à tarif réduit, avec une date limite des connaissances en août 2025.
- L'effort de raisonnement vaut none par défaut, de sorte qu'une requête qui ne dit rien emprunte le chemin le plus rapide et le moins cher plutôt qu'un chemin délibératif.
- Les notes de version d'OpenAI créditent la génération 5.2 de gains en intelligence générale, en suivi d'instructions, en précision et en efficacité de tokens, en vision, en génération de code d'interface front-end, en appel d'outils et gestion du contexte, ainsi qu'en compréhension des tableurs.
- C'est aussi la version qui a introduit le niveau d'effort xhigh, les résumés de raisonnement concis et la gestion du contexte par compaction.
- Son ensemble d'outils hébergés couvre la recherche web, la recherche de fichiers, la génération d'images, l'interpréteur de code, le shell hébergé, apply patch, les skills et MCP, et la Batch API est prise en charge ; l'utilisation de l'ordinateur et la recherche d'outils ne figurent pas à sa liste.
- La recommandation d'OpenAI est que les modèles de raisonnement fonctionnent mieux via la Responses API que via Chat Completions, et la page du modèle affiche désormais un bandeau recommandant plutôt la dernière famille GPT-5.6.
- GPT-5.2 reste une option éprouvée et moins coûteuse pour les charges de production intensives en raisonnement qui ont été réglées sur lui, sans date de retrait annoncée.
- Il est disponible sur Synthorai derrière l'API de chat completions compatible OpenAI.
FAQ
Peut-on essayer l'API GPT-5.2 gratuitement ?
Oui : les nouveaux comptes reçoivent 10 appels d'essai et jusqu'à $1 de crédit gratuit, sans carte bancaire. À $1.75/M de tokens en entrée, ce crédit couvre à lui seul environ 71 requêtes de ~8K tokens sur GPT-5.2.
Quels sont les points forts de GPT-5.2 ?
Effort de raisonnement configurable de none à xhigh ; contexte de 400K avec 128K en sortie maximum ; option éprouvée et moins coûteuse pour charges de raisonnement. Voir la section À propos pour le tableau complet, tiré des notes de version officielles du fournisseur.
Combien coûte GPT-5.2 ?
Sur Synthorai, GPT-5.2 coûte $1.75 par million de tokens en entrée et $14 par million de tokens en sortie, soit le prix catalogue du fournisseur, sans majoration de plateforme. Les tokens d'entrée en cache sont facturés $0.875/M.
GPT-5.2 prend-il en charge la mise en cache des prompts ?
Oui, automatiquement : les prompts servis par OpenAI sont mis en cache sans modification de code. Les tokens d'entrée en cache sont facturés $0.875/M contre $1.75/M hors cache ; les prompts doivent avoir un préfixe stable de 1,024 tokens pour être mis en cache (TTL 5-10 min, jusqu'à 1 heure). Guide de mise en cache des prompts →
Comment obtenir l'accès à GPT-5.2 ?
Pointez votre SDK OpenAI existant vers base_url="https://synthorai.io/v1", définissez model="gpt-5.2", et c'est tout. Une seule clé API couvre tous les modèles de la passerelle.
Quelle est la date de coupure des connaissances de GPT-5.2 ?
La date de coupure des connaissances de GPT-5.2 est 2025-08, selon la documentation officielle du fournisseur (au 2026-07-09).
Modèles associés
Comparer
Chaque valeur de cette page est transcrite de la documentation du fournisseur, liée ci-dessus, et porte la date de sa vérification. Les prix sont comparés à l'échelle du catalogue ; les valeurs de spécification que les fournisseurs définissent différemment sont présentées avec la différence indiquée plutôt que mises en graphique. Rien ici n'est mesuré par nous, et rien n'est noté.