GLM-5-Turbo
Prix catalogue du fournisseur : sans majoration de plateforme, paiement à l'usage. Ce sont les prix catalogue officiels. Les clients connectés peuvent voir les prix effectifs incluant les remises de l’espace de travail sur /console/pricing. Prix d'entrée effectif avec 70 % de hits de cache :$0.528/M. Mise en cache automatique des prompts : les préfixes de prompt répétés sont facturés au tarif de hit de cache indiqué dans la table des prix, sans changement de code requis.
Utilisez GLM-5-Turbo en 30 secondes
Compatible OpenAI : changez la base_url, gardez votre SDK. POST /v1/chat/completions
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="glm-5-turbo",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "glm-5-turbo",
messages: [{ role: "user", content: "Summarize this diff" }],
reasoning_effort: "medium",
});
console.log(resp.choices[0].message.content);curl https://synthorai.io/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "glm-5-turbo",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}],
"reasoning_effort": "medium"
}'package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
resp, _ := client.Chat.Completions.New(context.TODO(), openai.ChatCompletionNewParams{
Model: "glm-5-turbo",
Messages: []openai.ChatCompletionMessageParamUnion{
openai.UserMessage("Summarize this diff"),
},
ReasoningEffort: openai.ReasoningEffortMedium,
})
fmt.Println(resp.Choices[0].Message.Content)
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.chat.completions.*;
import com.openai.models.ReasoningEffort;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
ChatCompletion resp = client.chat().completions().create(
ChatCompletionCreateParams.builder()
.model("glm-5-turbo")
.addUserMessage("Summarize this diff")
.reasoningEffort(ReasoningEffort.MEDIUM)
.build());
System.out.println(resp.choices().get(0).message().content().orElse(""));À propos de GLM-5-Turbo
GLM-5-Turbo est un modèle fondation de Z.AI profondément optimisé pour le scénario d'agent OpenClaw.
- Par rapport au GLM-5 de base, la documentation officielle met en avant quatre améliorations ciblées : une invocation d'outils plus précise, une décomposition plus solide des instructions complexes, une gestion tenant compte du temps des tâches planifiées et persistantes, et un débit plus élevé sur les longues chaînes logiques.
- Il fournit une fenêtre de contexte de 200K et jusqu'à 128K tokens de sortie, avec des modes de réflexion, le streaming, l'appel de fonctions, la mise en cache du contexte, la sortie JSON structurée et l'intégration d'outils MCP.
- Sur Synthorai, GLM-5-Turbo est appelable via l'API standard compatible OpenAI.
Spécifications et limites
| Sortie max (spéc. fournisseur) | 131,072 |
| Modalités | text → text |
| Fonctionnalités | tools · structured_output · streaming · reasoning · caching |
| À noter | API-only speed-optimized GLM-5 variant tuned for the OpenClaw agent scenario: more reliable tool invocation and long-running task stability; 200K context / 128K max output. |
| Mise en cache des prompts | automatique |
selon docs officielles Z.ai ↗
FAQ
Peut-on essayer l'API GLM-5-Turbo gratuitement ?
Oui : les nouveaux comptes reçoivent 10 appels d'essai et jusqu'à $1 de crédit gratuit, sans carte bancaire. À $1.2/M de tokens en entrée, ce crédit couvre à lui seul environ 104 requêtes de ~8K tokens sur GLM-5-Turbo.
Quels sont les points forts de GLM-5-Turbo ?
Profondément optimisé pour le scénario d'agent OpenClaw, ainsi que invocation d'outils plus précise et décomposition des instructions et gestion tenant compte du temps des tâches planifiées et persistantes. Voir la section À propos pour le tableau complet, tiré des notes de version officielles du fournisseur.
Combien coûte GLM-5-Turbo ?
Sur Synthorai, GLM-5-Turbo coûte $1.2 par million de tokens en entrée et $4 par million de tokens en sortie, soit le prix catalogue du fournisseur, sans majoration de plateforme. Les tokens d'entrée en cache sont facturés $0.24/M.
GLM-5-Turbo prend-il en charge la mise en cache des prompts ?
Oui, automatiquement : les prompts servis par Z.ai sont mis en cache sans modification de code. Les tokens d'entrée en cache sont facturés $0.24/M contre $1.2/M hors cache. Guide de mise en cache des prompts →
Comment obtenir l'accès à GLM-5-Turbo ?
Pointez votre SDK OpenAI existant vers base_url="https://synthorai.io/v1", définissez model="glm-5-turbo", et c'est tout. Une seule clé API couvre tous les modèles de la passerelle.