GLM-5.2
Prix catalogue du fournisseur : sans majoration de plateforme, paiement à l'usage. Ce sont les prix catalogue officiels. Les clients connectés peuvent voir les prix effectifs incluant les remises de l’espace de travail sur /console/pricing. Prix d'entrée effectif avec 70 % de hits de cache :$0.602/M. Mise en cache automatique des prompts : les préfixes de prompt répétés sont facturés au tarif de hit de cache indiqué dans la table des prix, sans changement de code requis.
Utilisez GLM-5.2 en 30 secondes
Compatible OpenAI : changez la base_url, gardez votre SDK. POST /v1/chat/completions
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="glm-5.2",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "glm-5.2",
messages: [{ role: "user", content: "Summarize this diff" }],
reasoning_effort: "medium",
});
console.log(resp.choices[0].message.content);curl https://synthorai.io/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "glm-5.2",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}],
"reasoning_effort": "medium"
}'package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
resp, _ := client.Chat.Completions.New(context.TODO(), openai.ChatCompletionNewParams{
Model: "glm-5.2",
Messages: []openai.ChatCompletionMessageParamUnion{
openai.UserMessage("Summarize this diff"),
},
ReasoningEffort: openai.ReasoningEffortMedium,
})
fmt.Println(resp.Choices[0].Message.Content)
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.chat.completions.*;
import com.openai.models.ReasoningEffort;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
ChatCompletion resp = client.chat().completions().create(
ChatCompletionCreateParams.builder()
.model("glm-5.2")
.addUserMessage("Summarize this diff")
.reasoningEffort(ReasoningEffort.MEDIUM)
.build());
System.out.println(resp.choices().get(0).message().content().orElse(""));À propos de GLM-5.2
GLM-5.2 est le modèle phare de Z.AI conçu pour l'ère des tâches à long horizon, étendant la fenêtre de contexte à 1M de tokens avec jusqu'à 128K de sortie ; la documentation insiste sur le fait de rendre le contexte de 1M réellement exploitable pour le travail à l'échelle d'un projet.
- Par rapport à GLM-5.1, la page officielle met en avant une exécution plus stable des tâches à long horizon, une cohérence plus forte dans le respect des standards d'ingénierie sur des contextes étendus, une compréhension à l'échelle du projet avec refactorisation multi-fichiers, et des boucles de débogage complètes sur l'appareil pour le développement mobile et client.
- Lorsque vous appelez GLM-5.2 sur Synthorai, l'endpoint compatible OpenAI en fait une mise à niveau prête à l'emploi pour les charges d'agent en contexte long.
Spécifications et limites
| Sortie max (spéc. fournisseur) | 131,072 |
| Modalités | text → text |
| Paramètres | 744B au total · 40B actifs (MoE) |
| Fonctionnalités | tools · structured_output · streaming · reasoning · caching |
| Licence | MIT ↗ |
| À noter | Long-horizon flagship (744B-A40B) with usable 1M-token context / 128K max output, configurable thinking-effort levels, and IndexShare sparse-attention efficiency at 1M context. |
| Mise en cache des prompts | automatique |
selon docs officielles Z.ai ↗
FAQ
Peut-on essayer l'API GLM-5.2 gratuitement ?
Oui : les nouveaux comptes reçoivent 10 appels d'essai et jusqu'à $1 de crédit gratuit, sans carte bancaire. À $1.4/M de tokens en entrée, ce crédit couvre à lui seul environ 89 requêtes de ~8K tokens sur GLM-5.2.
Quels sont les points forts de GLM-5.2 ?
Contexte étendu à 1M de tokens exploitables, ainsi que compréhension à l'échelle du projet avec refactorisation multi-fichiers et boucles de débogage sur l'appareil pour le développement mobile. Voir la section À propos pour le tableau complet, tiré des notes de version officielles du fournisseur.
Combien coûte GLM-5.2 ?
Sur Synthorai, GLM-5.2 coûte $1.4 par million de tokens en entrée et $4.4 par million de tokens en sortie, soit le prix catalogue du fournisseur, sans majoration de plateforme. Les tokens d'entrée en cache sont facturés $0.26/M.
GLM-5.2 prend-il en charge la mise en cache des prompts ?
Oui, automatiquement : les prompts servis par Z.ai sont mis en cache sans modification de code. Les tokens d'entrée en cache sont facturés $0.26/M contre $1.4/M hors cache. Guide de mise en cache des prompts →
Comment obtenir l'accès à GLM-5.2 ?
Pointez votre SDK OpenAI existant vers base_url="https://synthorai.io/v1", définissez model="glm-5.2", et c'est tout. Une seule clé API couvre tous les modèles de la passerelle.
GLM-5.2 est-il open source ?
Oui : les poids sont publiés sous MIT (licence) (dépôt officiel lié dans la section À propos). Ou passez-vous des GPU : la version hébergée ici est au paiement à l'usage, sans infrastructure à exploiter. Exécuter des modèles à poids ouverts →