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GLM-5.2 Date de sortie : 2026-06-16

Z.ai chat code reasoning tools long-context
Entrée$1.4/M
Sortie$4.4/M
Lecture de cache$0.26/M
Contexte1M
vs GPT-4o~72% moins cher

Prix catalogue du fournisseur : sans majoration de plateforme, paiement à l'usage. Ce sont les prix catalogue officiels. Les clients connectés peuvent voir les prix effectifs incluant les remises de l’espace de travail sur /console/pricing. Prix d'entrée effectif avec 70 % de hits de cache :$0.602/M. Mise en cache automatique des prompts : les préfixes de prompt répétés sont facturés au tarif de hit de cache indiqué dans la table des prix, sans changement de code requis.

Utilisez GLM-5.2 en 30 secondes

Compatible OpenAI : changez la base_url, gardez votre SDK. POST /v1/chat/completions

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://synthorai.io/v1",
    api_key="sk-syn-...",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="glm-5.2",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
    reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)

À propos de GLM-5.2

Contexte étendu à 1M de tokens exploitables
Compréhension à l'échelle du projet avec refactorisation multi-fichiers
Boucles de débogage sur l'appareil pour le développement mobile

GLM-5.2 est le modèle phare de Z.AI conçu pour l'ère des tâches à long horizon, étendant la fenêtre de contexte à 1M de tokens avec jusqu'à 128K de sortie ; la documentation insiste sur le fait de rendre le contexte de 1M réellement exploitable pour le travail à l'échelle d'un projet.

  • Par rapport à GLM-5.1, la page officielle met en avant une exécution plus stable des tâches à long horizon, une cohérence plus forte dans le respect des standards d'ingénierie sur des contextes étendus, une compréhension à l'échelle du projet avec refactorisation multi-fichiers, et des boucles de débogage complètes sur l'appareil pour le développement mobile et client.
  • Lorsque vous appelez GLM-5.2 sur Synthorai, l'endpoint compatible OpenAI en fait une mise à niveau prête à l'emploi pour les charges d'agent en contexte long.

Spécifications et limites

Sortie max (spéc. fournisseur)131,072
Modalitéstext → text
Paramètres744B au total · 40B actifs (MoE)
Fonctionnalitéstools · structured_output · streaming · reasoning · caching
LicenceMIT ↗
À noterLong-horizon flagship (744B-A40B) with usable 1M-token context / 128K max output, configurable thinking-effort levels, and IndexShare sparse-attention efficiency at 1M context.
Mise en cache des promptsautomatique

selon docs officielles Z.ai ↗

FAQ

Peut-on essayer l'API GLM-5.2 gratuitement ?

Oui : les nouveaux comptes reçoivent 10 appels d'essai et jusqu'à $1 de crédit gratuit, sans carte bancaire. À $1.4/M de tokens en entrée, ce crédit couvre à lui seul environ 89 requêtes de ~8K tokens sur GLM-5.2.

Quels sont les points forts de GLM-5.2 ?

Contexte étendu à 1M de tokens exploitables, ainsi que compréhension à l'échelle du projet avec refactorisation multi-fichiers et boucles de débogage sur l'appareil pour le développement mobile. Voir la section À propos pour le tableau complet, tiré des notes de version officielles du fournisseur.

Combien coûte GLM-5.2 ?

Sur Synthorai, GLM-5.2 coûte $1.4 par million de tokens en entrée et $4.4 par million de tokens en sortie, soit le prix catalogue du fournisseur, sans majoration de plateforme. Les tokens d'entrée en cache sont facturés $0.26/M.

GLM-5.2 prend-il en charge la mise en cache des prompts ?

Oui, automatiquement : les prompts servis par Z.ai sont mis en cache sans modification de code. Les tokens d'entrée en cache sont facturés $0.26/M contre $1.4/M hors cache. Guide de mise en cache des prompts →

Comment obtenir l'accès à GLM-5.2 ?

Pointez votre SDK OpenAI existant vers base_url="https://synthorai.io/v1", définissez model="glm-5.2", et c'est tout. Une seule clé API couvre tous les modèles de la passerelle.

GLM-5.2 est-il open source ?

Oui : les poids sont publiés sous MIT (licence) (dépôt officiel lié dans la section À propos). Ou passez-vous des GPU : la version hébergée ici est au paiement à l'usage, sans infrastructure à exploiter. Exécuter des modèles à poids ouverts →

Modèles associés

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