Gemini 4 Argon

Spécifications et limites

Google's flagship reasoning model, built for complex software engineering, deep mathematical and scientific problem solving and autonomous multi-step agents. Thinking has three levels (low, medium, high), with no off setting and no numeric thinking budget. The output price includes thinking tokens. The published rate is introductory: input and output both double on 1 December 2026, and cached input doubles with them.

selon docs officielles Google ↗

Utilisez Gemini 4 Argon en 30 secondes

Compatible OpenAI : changez la base_url, gardez votre SDK. POST /v1/chat/completions

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://synthorai.io/v1",
    api_key="sk-syn-...",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="gemini-4-argon",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
    reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://synthorai.io/v1",
  apiKey: "sk-syn-...",
});

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "gemini-4-argon",
  messages: [{ role: "user", content: "Summarize this diff" }],
  reasoning_effort: "medium",
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

curl https://synthorai.io/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gemini-4-argon",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}],
    "reasoning_effort": "medium"
  }'

package main

import (
	"context"
	"fmt"

	"github.com/openai/openai-go/v3"
	"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)

func main() {
	client := openai.NewClient(
		option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
		option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
	)
	resp, _ := client.Chat.Completions.New(context.TODO(), openai.ChatCompletionNewParams{
		Model: "gemini-4-argon",
		Messages: []openai.ChatCompletionMessageParamUnion{
			openai.UserMessage("Summarize this diff"),
		},
		ReasoningEffort: openai.ReasoningEffortMedium,
	})
	fmt.Println(resp.Choices[0].Message.Content)
}

import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.chat.completions.*;
import com.openai.models.ReasoningEffort;

OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
    .baseUrl("https://synthorai.io/v1")
    .apiKey("sk-syn-...")
    .build();

ChatCompletion resp = client.chat().completions().create(
    ChatCompletionCreateParams.builder()
        .model("gemini-4-argon")
        .addUserMessage("Summarize this diff")
        .reasoningEffort(ReasoningEffort.MEDIUM)
        .build());
System.out.println(resp.choices().get(0).message().content().orElse(""));

À propos de Gemini 4 Argon

• Sa page officielle le décrit comme conçu pour l'ingénierie logicielle complexe, la résolution approfondie de problèmes mathématiques et scientifiques et les agents autonomes à étapes multiples.
• Il accepte texte, images, audio, vidéo et PDF et renvoie du texte.
• La fenêtre de contexte est une limite unique de 1,048,576 tokens partagée entre l'entrée et la sortie, et non deux plafonds distincts ; une requête synchrone renvoie jusqu'à 65,536 tokens de sortie (32,768 sans streaming).
• La réflexion fonctionne autrement que sur les modèles Gemini précédents : la page du modèle indique trois niveaux, low, medium et high, sans réglage d'arrêt ni budget de réflexion chiffré, de sorte qu'une requête demandant le moins de raisonnement possible s'exécute en low via Synthorai.
• La documentation de Google précise aussi que les valeurs personnalisées de temperature, top_p et top_k sont ignorées.
• Le point de tarification à anticiper est que le tarif publié est introductif et non définitif : $2 par million de tokens en entrée et $10 par million en sortie s'appliquent jusqu'au 30 novembre 2026, et les deux doublent le 1er décembre 2026, à $4 et $20.
• L'entrée mise en cache évolue à la même date, de $0.10 à $0.20 par million de tokens.
• Tout dimensionnement établi sur le prix actuel mérite d'être revérifié avant décembre plutôt qu'après.
• Le prix de sortie inclut les tokens de réflexion : une réponse à forte charge de raisonnement est facturée sur la trace complète et non sur le seul texte visible ; budgétez le maximum de tokens de sortie en conséquence.
• Le tableau Standard publié par Google indique un tarif d'entrée unique couvrant texte, image, vidéo et audio, sans palier lié à la longueur du contexte : une invite longue et les entrées multimédias sont donc facturées au tarif du texte.
• La mise en cache est uniquement implicite : il n'y a pas de cache explicite à créer ou à gérer.
• Synthorai le propose via le point de terminaison chat completions compatible OpenAI : il s'intègre à une installation existante sans client spécifique à Google.

FAQ

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