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Gemini 3 Flash

Date de sortie : 2025-12-17

chatVisionCodeAppel d'outilsRaisonnementimageMise en cache des prompts

Gemini 3 Flash (preview) est le modèle que la documentation de Google décrit comme le meilleur au monde pour la compréhension multimodale et comme son « modèle agentique et de vibe-coding le plus puissant à ce jour », lancé avec la promesse de performances de niveau frontière rivalisant avec des modèles plus grands pour une fraction du coût.

Entrée
texte image vidéo audio $0.5/M
Sortie
texte $3/M
Entrée audio
$1/M
Lecture de cache
$0.05/M
Contexte
1M
vs GPT-4o
~90% moins cher
Coupure des connaissances
2025-01

Benchmarks

Au-dessus de la moyenne7 / 16
Gemini 3 Flash autres modèles mesurés moyenne des modèles comparés ★ aucun autre modèle n'a fait mieux
ResearchRubrics
36.9%
GPQA Diamond
90.7%
BrowseComp
41.5%
Video-MME (w. sub)
85.2%

Chiffres publiés par les fournisseurs : Alibaba (Qwen) Anthropic ByteDance DeepSeek Google MiniMax Moonshot OpenAI Tencent Z.ai

Le prix en perspective

Position du prix parmi 68 modèles comparables

Entrée$0.5/M
$0.1 · Dola Seed 2.0 Mini GPT-5.4 Pro · $30
Sortie$3/M
$0.275 · DeepSeek V4 Flash GPT-5.4 Pro · $180
Lecture de cache$0.05/M
$0.01 · Claude Haiku 5.5 GPT-5.4 Pro · $15

La barre situe le prix de ce modèle parmi tous les modèles du même type sur Synthorai. Le moins cher et le plus cher sont nommés à chaque extrémité. Ce sont des tarifs de base ; les remises liées au batch, à la région et aux écritures de cache figurent sur la page des tarifs.

Spécifications et limites

Tokens

Fenêtre de contexte (spécification du fournisseur) 1 048 576
Sortie max (spéc. fournisseur) 65 536
Coupure des connaissances 2025-01

Mise en cache

Mode automatique + explicite
Préfixe min. 4 096

Réflexion

Paramètre du fournisseur thinkingLevel
Valeurs acceptées minimal · low · medium · high
Valeur par défaut high appliquée si la requête ne précise rien
Désactivable Non
Comportement de la réflexion Google indique que Gemini 3 Flash ne prend pas en charge la désactivation complète de la réflexion: minimal est donc un plancher plutôt qu'un interrupteur, et les tokens de réflexion sont facturés comme des tokens de sortie à chaque requête ; les signatures de pensée doivent être renvoyées telles quelles et sont obligatoires pour l'appel de fonctions.
Paramètre reasoning_effort
Valeurs minimal · low · medium · high paramètres exposés par la passerelle ; la correspondance avec ceux du fournisseur, ci-dessus, s'applique

Modèle

Modalités texte + image + vidéo + audio → texte
  • Modèle en préversion
  • entrée de 1 048 576 tokens
  • utilisation d'ordinateur prise en charge
  • la génération d'images n'est PAS prise en charge, malgré l'étiquette de capacité de la passerelle

selon docs officielles Google ↗

Utilisez Gemini 3 Flash en 30 secondes

Compatible OpenAI : changez la base_url, gardez votre SDK. POST /v1/chat/completions

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://synthorai.io/v1",
    api_key="sk-syn-...",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="gemini-3-flash-preview",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
    reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)

À propos de Gemini 3 Flash

  • Il accepte du texte, des images, de la vidéo, de l'audio et des PDF en entrée dans une fenêtre de contexte de 1 048 576 tokens et produit jusqu'à 65 536 tokens de sortie.
  • Les capacités comprennent l'appel de fonctions, les sorties structurées, l'exécution de code, l'usage de l'ordinateur, l'ancrage Search et Maps, le contexte d'URL, la recherche de fichiers, la mise en cache du contexte, la Batch API et l'inférence Flex et Priority.
  • La réflexion est pilotée par thinking_level, qui accepte minimal, low, medium et high et vaut high par défaut, la valeur par défaut la plus coûteuse de la famille : sur tous les modèles Gemini 3, minimal est un plancher et non un interrupteur, si bien que des tokens de réflexion sont facturés à chaque requête.
  • Cette génération a aussi introduit les signatures de pensée, traces chiffrées du raisonnement interne qui doivent être renvoyées pour préserver la continuité multi-tours, ainsi que de nouveaux contrôles de résolution des médias : les deux relèvent du travail de migration plutôt que d'options accessoires quand on monte depuis la 2.5.
  • En tant que canal de préversion, il n'offre aucune garantie de stabilité ; le successeur stable de Google est gemini-3.5-flash, dont la page modèle indique cet identifiant comme son alias de préversion.
  • Synthorai le propose via son interface unifiée de chat completions compatible OpenAI.

FAQ

Peut-on essayer l'API Gemini 3 Flash gratuitement ?

Oui : les nouveaux comptes reçoivent 10 appels d'essai et jusqu'à $1 de crédit gratuit, sans carte bancaire. À $0.5/M de tokens en entrée, ce crédit couvre à lui seul environ 250 requêtes de ~8K tokens sur Gemini 3 Flash.

Quels sont les points forts de Gemini 3 Flash ?

Décrit comme le meilleur pour la compréhension multimodale ; raisonnement à l'état de l'art avec force en codage créatif ; utilisation d'ordinateur et ancrage par Maps. La section À propos en donne un aperçu complet, tiré des notes de version du fournisseur.

Combien coûte Gemini 3 Flash ?

Sur Synthorai, Gemini 3 Flash coûte $0.5 par million de tokens en entrée et $3 par million de tokens en sortie, soit le tarif public du fournisseur, sans majoration de plateforme. Les tokens d'entrée en cache sont facturés $0.05/M.

Quelle est la fenêtre de contexte de Gemini 3 Flash ?

Gemini 3 Flash dispose d'une fenêtre de contexte de 1M tokens sur Synthorai. Une réponse peut compter jusqu'à 65,536 tokens.

Gemini 3 Flash prend-il en charge la mise en cache des prompts ?

Oui : la mise en cache automatique est activée par défaut, avec un mode explicite pour des économies garanties. Les tokens d'entrée en cache sont facturés $0.05/M contre $0.5/M hors cache ; les prompts doivent avoir un préfixe stable de 4,096 tokens pour être mis en cache. Guide de mise en cache des prompts →

Comment obtenir l'accès à Gemini 3 Flash ?

Dans votre SDK OpenAI actuel, indiquez base_url="https://synthorai.io/v1" et model="gemini-3-flash-preview", et c'est tout. Une seule clé API donne accès à tous les modèles de la passerelle.

Quelle est la date de coupure des connaissances de Gemini 3 Flash ?

Date de coupure des connaissances de Gemini 3 Flash : 2025-01, selon la documentation officielle du fournisseur (au 2026-07-09).

Modèles associés

Comparer

Chaque valeur de cette page est reprise de la documentation du fournisseur (lien ci-dessus) et porte la date de sa vérification. Les prix sont comparés à l'échelle du catalogue. Quand les fournisseurs ne définissent pas une spécification de la même façon, la différence est signalée et la valeur n'est pas mise en graphique. Nous ne mesurons rien ici et nous n'attribuons aucune note.

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