Gemini 3 Flash (preview) est le modèle que la documentation de Google décrit comme le meilleur au monde pour la compréhension multimodale et comme son « modèle agentique et de vibe-coding le plus puissant à ce jour », lancé avec la promesse de performances de niveau frontière rivalisant avec des modèles plus grands pour une fraction du coût.
- Entrée
- texte image vidéo audio $0.5/M
- Sortie
- texte $3/M
- Entrée audio
- $1/M
- Lecture de cache
- $0.05/M
- Contexte
- 1M
- vs GPT-4o
- ~90% moins cher
- Coupure des connaissances
- 2025-01
Benchmarks
Chiffres publiés par les fournisseurs : Alibaba (Qwen) Anthropic ByteDance Google MiniMax Moonshot OpenAI Tencent Z.ai
Le prix en contexte
Position du prix parmi 60 modèles comparables
La barre montre où se situe le prix de ce modèle parmi tous les modèles du même type sur Synthorai. Le moins cher et le plus cher sont nommés à chaque extrémité. Ce sont des tarifs de base ; les remises lot, région et écriture en cache figurent sur la page des tarifs.
Spécifications et limites
Tokens
| Fenêtre de contexte (spécification du fournisseur) | 1 048 576 |
|---|---|
| Sortie max (spéc. fournisseur) | 65 536 |
| Coupure des connaissances | 2025-01 |
Mise en cache
| Mode | automatique + explicite |
|---|---|
| Préfixe min. | 4 096 |
Raisonnement
| Paramètre du fournisseur | thinkingLevel |
|---|---|
| Valeurs acceptées | minimal · low · medium · high |
| Valeur par défaut | high appliquée si la requête ne précise rien |
| Désactivable | Non |
| Comportement du raisonnement | Google indique que Gemini 3 Flash ne prend pas en charge la désactivation complète de la réflexion: minimal est donc un plancher plutôt qu'un interrupteur, et les tokens de réflexion sont facturés comme des tokens de sortie à chaque requête ; les signatures de pensée doivent être renvoyées telles quelles et sont obligatoires pour l'appel de fonctions. |
| Paramètre | reasoning_effort |
| Valeurs | minimal · low · medium · high la surface de paramètres de la passerelle - le mappage fournisseur ci-dessus s'applique |
Modèle
| Modalités | texte + image + vidéo + audio → texte |
|---|
- Modèle en préversion
- entrée de 1 048 576 tokens
- utilisation d'ordinateur prise en charge
- la génération d'images n'est PAS prise en charge, malgré l'étiquette de capacité de la passerelle
Utilisez Gemini 3 Flash en 30 secondes
Compatible OpenAI : changez la base_url, gardez votre SDK. POST /v1/chat/completions
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="gemini-3-flash-preview",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "gemini-3-flash-preview",
messages: [{ role: "user", content: "Summarize this diff" }],
reasoning_effort: "medium",
});
console.log(resp.choices[0].message.content);curl https://synthorai.io/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-3-flash-preview",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}],
"reasoning_effort": "medium"
}'package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
resp, _ := client.Chat.Completions.New(context.TODO(), openai.ChatCompletionNewParams{
Model: "gemini-3-flash-preview",
Messages: []openai.ChatCompletionMessageParamUnion{
openai.UserMessage("Summarize this diff"),
},
ReasoningEffort: openai.ReasoningEffortMedium,
})
fmt.Println(resp.Choices[0].Message.Content)
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.chat.completions.*;
import com.openai.models.ReasoningEffort;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
ChatCompletion resp = client.chat().completions().create(
ChatCompletionCreateParams.builder()
.model("gemini-3-flash-preview")
.addUserMessage("Summarize this diff")
.reasoningEffort(ReasoningEffort.MEDIUM)
.build());
System.out.println(resp.choices().get(0).message().content().orElse(""));À propos de Gemini 3 Flash
- Il accepte du texte, des images, de la vidéo, de l'audio et des PDF en entrée dans une fenêtre de contexte de 1 048 576 tokens et produit jusqu'à 65 536 tokens de sortie.
- Les capacités comprennent l'appel de fonctions, les sorties structurées, l'exécution de code, l'usage de l'ordinateur, l'ancrage Search et Maps, le contexte d'URL, la recherche de fichiers, la mise en cache du contexte, la Batch API et l'inférence Flex et Priority.
- La réflexion est pilotée par thinking_level, qui accepte minimal, low, medium et high et vaut high par défaut, la valeur par défaut la plus coûteuse de la famille : sur tous les modèles Gemini 3, minimal est un plancher et non un interrupteur, si bien que des tokens de réflexion sont facturés à chaque requête.
- Cette génération a aussi introduit les signatures de pensée, traces chiffrées du raisonnement interne qui doivent être renvoyées pour préserver la continuité multi-tours, ainsi que de nouveaux contrôles de résolution des médias : les deux relèvent du travail de migration plutôt que d'options accessoires quand on monte depuis la 2.5.
- En tant que canal de préversion, il n'offre aucune garantie de stabilité ; le successeur stable de Google est gemini-3.5-flash, dont la page modèle indique cet identifiant comme son alias de préversion.
- Synthorai le propose via son interface unifiée de chat completions compatible OpenAI.
FAQ
Peut-on essayer l'API Gemini 3 Flash gratuitement ?
Oui : les nouveaux comptes reçoivent 10 appels d'essai et jusqu'à $1 de crédit gratuit, sans carte bancaire. À $0.5/M de tokens en entrée, ce crédit couvre à lui seul environ 250 requêtes de ~8K tokens sur Gemini 3 Flash.
Quels sont les points forts de Gemini 3 Flash ?
Décrit comme le meilleur pour la compréhension multimodale ; raisonnement à l'état de l'art avec force en codage créatif ; utilisation d'ordinateur et ancrage par Maps. Voir la section À propos pour le tableau complet, tiré des notes de version officielles du fournisseur.
Combien coûte Gemini 3 Flash ?
Sur Synthorai, Gemini 3 Flash coûte $0.5 par million de tokens en entrée et $3 par million de tokens en sortie, soit le prix catalogue du fournisseur, sans majoration de plateforme. Les tokens d'entrée en cache sont facturés $0.05/M.
Gemini 3 Flash prend-il en charge la mise en cache des prompts ?
Oui : la mise en cache automatique est activée par défaut, avec un mode explicite pour des économies garanties. Les tokens d'entrée en cache sont facturés $0.05/M contre $0.5/M hors cache ; les prompts doivent avoir un préfixe stable de 4,096 tokens pour être mis en cache. Guide de mise en cache des prompts →
Comment obtenir l'accès à Gemini 3 Flash ?
Pointez votre SDK OpenAI existant vers base_url="https://synthorai.io/v1", définissez model="gemini-3-flash-preview", et c'est tout. Une seule clé API couvre tous les modèles de la passerelle.
Quelle est la date de coupure des connaissances de Gemini 3 Flash ?
La date de coupure des connaissances de Gemini 3 Flash est 2025-01, selon la documentation officielle du fournisseur (au 2026-07-09).
Modèles associés
Comparer
Chaque valeur de cette page est transcrite de la documentation du fournisseur, liée ci-dessus, et porte la date de sa vérification. Les prix sont comparés à l'échelle du catalogue ; les valeurs de spécification que les fournisseurs définissent différemment sont présentées avec la différence indiquée plutôt que mises en graphique. Rien ici n'est mesuré par nous, et rien n'est noté.