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GPT Realtime 2.1 vs GPT Realtime 2.1 Mini

GPT Realtime 2.1 est accessible sur invitation. Les chiffres ci-dessous sont bien ses tarifs en vigueur, mais votre espace de travail doit d'abord y être autorisé : demandez-nous l'accès avant de bâtir quoi que ce soit sur ce comparatif.

GPT Realtime 2.1 Mini est accessible sur invitation. Les chiffres ci-dessous sont bien ses tarifs en vigueur, mais votre espace de travail doit d'abord y être autorisé : demandez-nous l'accès avant de bâtir quoi que ce soit sur ce comparatif.

vs

Lequel choisir, et quand

Le palier mini est moins cher sur chaque ligne - $0.6 et $2.4 par million de tokens texte contre $4 et $24, et $10 et $20 par million d'audio en entrée et sortie contre $32 et $64 - soit environ 3x moins sur l'audio et près de 7x sur l'entrée texte. Les deux portent un contexte de session de 128K avec parole-à-parole, usage d'outils et mise en cache des prompts ; le modèle complet documente en plus un effort de raisonnement configurable et la gestion des interruptions. Prenez le mini pour le volume, le modèle complet quand vous voulez régler l'effort de raisonnement par session.

Tarifs

GPT Realtime 2.1 GPT Realtime 2.1 Mini Δ
Entrée audio / 1M de tokens $32 $10 3.2×
Sortie audio / 1M de tokens $64 $20 3.2×
Lecture de cache audio / 1M de tokens $0.4 $0.3 1.3×
Entrée texte / 1M de tokens $4 $0.6 6.7×
Sortie texte / 1M de tokens $24 $2.4 10×
Écriture de cache pas de frais distincts pas de frais distincts -

Tarifs relevés dans le catalogue en direct à la génération du site ; la page de chaque modèle affiche la grille tarifaire à jour.

Leur position : prix pour 1M de tokens audio, parmi les 6 modèles de speech-to-speech en temps réel facturés dans cette unité (échelle logarithmique)

Capacités

GPT Realtime 2.1 GPT Realtime 2.1 Mini
Mise en cache des prompts implicite (automatique) implicite (automatique)
Durée de vie du cache 5-10m, up to 1h 5-10m, up to 1h
Préfixe minimal mis en cache 1024 tokens 1024 tokens

Spécifications

GPT Realtime 2.1 GPT Realtime 2.1 Mini
Modalités d'entrée texte audio texte audio
Modalités de sortie texte audio texte audio
Date de sortie 2026-07-06 2026-07-06
Coupure des connaissances 2024-09 2024-09
Capacités de session
  • Speech-to-speech over WebSocket
  • configurable reasoning effort
  • tool use
  • interruption handling
  • 128K context
  • Speech-to-speech with reasoning & tool use
  • prompt caching
  • 128K context
Fenêtre de contexte 128K 128K

Les spécifications sont reprises de la documentation de chaque fournisseur ; quand un fournisseur ne publie pas une valeur, la ligne est omise et non déduite. Sources complètes : GPT Realtime 2.1 · GPT Realtime 2.1 Mini

Passez de l'un à l'autre en changeant une seule ligne

Les deux identifiants figurent dans chaque onglet ci-dessous : les deux lignes surlignées sont le seul changement. Même endpoint, même clé, même format de requête.

import asyncio, base64, json, websockets

URL = "wss://synthorai.io/v1/realtime?model=gpt-realtime-2.1"
# URL = "wss://synthorai.io/v1/realtime?model=gpt-realtime-2.1-mini"  # décommentez cette ligne, commentez celle du dessus
# Send ONLY the Authorization header - the beta protocol is retired.
HEADERS = {"Authorization": "Bearer sk-syn-..."}

async def main():
    async with websockets.connect(URL, additional_headers=HEADERS) as ws:
        # 1) configure the speech-to-speech session
        await ws.send(json.dumps({
            "type": "session.update",
            "session": {
                "type": "realtime",
                "output_modalities": ["audio"],
                "audio": {"output": {"voice": "alloy"}},
            },
        }))
        # 2) send input audio (base64 PCM16), then request a spoken reply
        await ws.send(json.dumps({"type": "input_audio_buffer.append", "audio": pcm16_b64}))
        await ws.send(json.dumps({"type": "input_audio_buffer.commit"}))
        await ws.send(json.dumps({"type": "response.create"}))
        # 3) stream the model's audio (and text) back
        async for raw in ws:
            ev = json.loads(raw)
            if ev["type"] == "response.audio.delta":
                play(base64.b64decode(ev["delta"]))   # audio out
            elif ev["type"] == "response.done":
                break

asyncio.run(main())

Obtenez votre clé API →

FAQ

Lequel est le moins cher, GPT Realtime 2.1 ou GPT Realtime 2.1 Mini ?

GPT Realtime 2.1 Mini est moins cher sur la ligne « Entrée audio / 1M de tokens » ($10 contre $32, soit un écart de 3.2×). D'autres lignes peuvent dire l'inverse : le tableau ci-dessus donne la grille tarifaire complète, et le coût réel dépend de la composition de votre trafic.

Puis-je faire un test A/B entre GPT Realtime 2.1 et GPT Realtime 2.1 Mini sans deux intégrations ?

Oui. Les deux passent par le même endpoint compatible OpenAI, avec une seule clé API. Pour passer de l'un à l'autre, il suffit de changer l'identifiant du modèle, soit une ligne : vous pouvez donc envoyer une part du trafic à chacun et comparer directement les factures.

GPT Realtime 2.1 et GPT Realtime 2.1 Mini prennent-ils en charge la mise en cache des prompts ?

Oui. Les deux facturent les lectures de cache moins cher que leur tarif d'entrée : une charge de travail dont le préfixe est déjà en cache coûte donc moins que ne le laissent penser les tarifs publics. Les lignes de lecture de cache figurent dans le tableau des tarifs ci-dessus.

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