GPT-4o Transcribe vs GPT-4o Transcribe Diarize
Lequel choisir, et quand
Même $2.5 par million en entrée texte et le même contexte de 16000 tokens ; la variante diarize facture un peu plus l'audio ($6.25 contre $6 par million de tokens audio en entrée) et bien moins la sortie texte ($2.5 contre $10). Ce qu'elle ajoute, c'est la diarisation avec diarized_json - étiquettes de locuteur et horodatages de segment - au prix d'un chunking_strategy obligatoire au-delà de 30 secondes et de l'abandon du prompt. Prenez gpt-4o-transcribe pour des transcriptions en flux, la variante diarize quand il faut savoir qui a parlé.
Benchmarks
GPT-4o Transcribe Diarize : le fournisseur n'a publié aucun résultat de benchmark.
Chiffres publiés par les fournisseurs : Alibaba (Qwen) ByteDance Google OpenAI
Tarifs
| GPT-4o Transcribe | GPT-4o Transcribe Diarize | Δ | |
|---|---|---|---|
| Entrée audio / 1M de tokens | $6 | $6.25 | 0.96× |
| Sortie texte / 1M de tokens | $10 | $2.5 | 4× |
Tarifs relevés dans le catalogue en direct à la génération du site ; la page de chaque modèle affiche la grille tarifaire à jour.
Capacités
| GPT-4o Transcribe | GPT-4o Transcribe Diarize | |
|---|---|---|
| Diarisation des locuteurs | non | oui |
| Streaming | oui | oui |
| Horodatages | non | oui |
Spécifications
| GPT-4o Transcribe | GPT-4o Transcribe Diarize | |
|---|---|---|
| Modalités d'entrée | texte audio | texte audio |
| Modalités de sortie | texte | texte |
| Date de sortie | 2025-03-20 | 2025-10 |
| Coupure des connaissances | 2024-06 | 2024-06 |
| Limites | mp3/mp4/mpeg/mpga/m4a/wav/webm, up to 25MB streaming transcription supported (incl. Realtime transcription sessions) json/text output only no word timestamps or diarization | mp3/mp4/mpeg/mpga/m4a/wav/webm, up to 25MB built-in speaker diarization with diarized_json output (speaker labels + segment timestamps) chunking_strategy required for audio >30s no prompt support |
| Langues | 57 languages listed for the transcriptions endpoint (one shared list for all transcription models) ISO 639-1 / 639-3 codes accepted for GPT-4o-based models | 57 languages listed for the transcriptions endpoint (one shared list for all transcription models) ISO 639-1 / 639-3 codes accepted for GPT-4o-based models |
| Sortie maximale | 2K | 2K |
Les spécifications sont reprises de la documentation de chaque fournisseur ; quand un fournisseur ne publie pas une valeur, la ligne est omise et non déduite. Sources complètes : GPT-4o Transcribe · GPT-4o Transcribe Diarize
Passez de l'un à l'autre en changeant une seule ligne
Les deux identifiants figurent dans chaque onglet ci-dessous : les deux lignes surlignées sont le seul changement. Même endpoint, même clé, même format de requête.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.audio.transcriptions.create(
model="gpt-4o-transcribe",
# model="gpt-4o-transcribe-diarize", # décommentez cette ligne, commentez celle du dessus
file=open("meeting.mp3", "rb"),
language="en",
)
print(resp.text)import OpenAI from "openai";
import fs from "node:fs";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.audio.transcriptions.create({
model: "gpt-4o-transcribe",
// model: "gpt-4o-transcribe-diarize", // décommentez cette ligne, commentez celle du dessus
file: fs.createReadStream("meeting.mp3"),
});
console.log(resp.text);curl https://synthorai.io/v1/audio/transcriptions \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-F model="gpt-4o-transcribe" \
# -F model="gpt-4o-transcribe-diarize" \ # décommentez cette ligne, commentez celle du dessus
-F file=@meeting.mp3package main
import (
"context"
"fmt"
"os"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
f, _ := os.Open("meeting.mp3")
resp, _ := client.Audio.Transcriptions.New(context.TODO(), openai.AudioTranscriptionNewParams{
Model: "gpt-4o-transcribe",
// Model: "gpt-4o-transcribe-diarize", // décommentez cette ligne, commentez celle du dessus
File: f,
})
fmt.Println(resp.Text)
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.audio.transcriptions.*;
import java.nio.file.Paths;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
Transcription resp = client.audio().transcriptions().create(
TranscriptionCreateParams.builder()
.model("gpt-4o-transcribe")
// .model("gpt-4o-transcribe-diarize") // décommentez cette ligne, commentez celle du dessus
.file(Paths.get("meeting.mp3"))
.build()).asTranscription();
System.out.println(resp.text());FAQ
Lequel est le moins cher, GPT-4o Transcribe ou GPT-4o Transcribe Diarize ?
GPT-4o Transcribe est moins cher sur la ligne « Entrée audio / 1M de tokens » ($6 contre $6.25, soit un écart de 1.0×). D'autres lignes peuvent dire l'inverse : le tableau ci-dessus donne la grille tarifaire complète, et le coût réel dépend de la composition de votre trafic.
Puis-je faire un test A/B entre GPT-4o Transcribe et GPT-4o Transcribe Diarize sans deux intégrations ?
Oui. Les deux passent par le même endpoint compatible OpenAI, avec une seule clé API. Pour passer de l'un à l'autre, il suffit de changer l'identifiant du modèle, soit une ligne : vous pouvez donc envoyer une part du trafic à chacun et comparer directement les factures.
GPT-4o Transcribe et GPT-4o Transcribe Diarize prennent-ils en charge la diarisation des locuteurs ?
Le tableau des capacités ci-dessus répond modèle par modèle, d'après la documentation de chaque fournisseur. La diarisation, le streaming et les horodatages y figurent séparément, car les modèles diffèrent sur ces trois points.