GLM-5-Turbo es un modelo fundacional de Z.AI profundamente optimizado para el escenario de agente OpenClaw.
- Entrada
- texto $1.2/M
- Salida
- texto $4/M
- Lectura de caché
- $0.24/M
- Contexto
- 205K
- vs GPT-4o
- ~76% más barato
El precio en contexto
Posición del precio entre 60 modelos comparables
La barra muestra dónde queda el precio de este modelo entre todos los modelos del mismo tipo en Synthorai. En cada extremo se nombra el más barato y el más caro. Son tarifas base; los descuentos por lote, región y escritura en caché están en la página de precios.
Especificaciones y límites
Tokens
| Ventana de contexto (especificación del proveedor) | 200.000 |
|---|---|
| Salida máxima (especificación del proveedor) | 131.072 |
Caché de prompts
| Modo | automático |
|---|
Razonamiento
| Parámetro del proveedor | thinking.type |
|---|---|
| Valores admitidos | enabled · disabled |
| Valor por defecto | enabled, y el modelo determina automáticamente si piensa se aplica si la solicitud no indica nada |
| Se puede desactivar | Sí |
| Comportamiento del razonamiento | La traza se devuelve en reasoning_content; las trazas de los turnos anteriores se borran por defecto (clear_thinking true), y los bloques de pensamiento intercalado deben conservarse y devolverse junto con los resultados de las herramientas. |
| Parámetro | reasoning_effort |
| Valores | minimal · low · medium · high la superficie de parámetros del gateway - aplica el mapeo del proveedor de arriba |
Modelo
| Modalidades | texto → texto |
|---|
- Variante de GLM-5 optimizada para velocidad, solo por API, ajustada para el escenario del agente OpenClaw: invocación de herramientas más fiable y estabilidad en tareas de larga duración
- contexto de 200K / salida máxima de 128K
Use GLM-5-Turbo en 30 segundos
Compatible con OpenAI: cambie el base_url y conserve su SDK. POST /v1/chat/completions
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="glm-5-turbo",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "glm-5-turbo",
messages: [{ role: "user", content: "Summarize this diff" }],
reasoning_effort: "medium",
});
console.log(resp.choices[0].message.content);curl https://synthorai.io/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "glm-5-turbo",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}],
"reasoning_effort": "medium"
}'package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
resp, _ := client.Chat.Completions.New(context.TODO(), openai.ChatCompletionNewParams{
Model: "glm-5-turbo",
Messages: []openai.ChatCompletionMessageParamUnion{
openai.UserMessage("Summarize this diff"),
},
ReasoningEffort: openai.ReasoningEffortMedium,
})
fmt.Println(resp.Choices[0].Message.Content)
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.chat.completions.*;
import com.openai.models.ReasoningEffort;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
ChatCompletion resp = client.chat().completions().create(
ChatCompletionCreateParams.builder()
.model("glm-5-turbo")
.addUserMessage("Summarize this diff")
.reasoningEffort(ReasoningEffort.MEDIUM)
.build());
System.out.println(resp.choices().get(0).message().content().orElse(""));Acerca de GLM-5-Turbo
- Frente al GLM-5 base, la documentación oficial destaca cuatro mejoras específicas: invocación de herramientas más precisa, mejor descomposición de instrucciones complejas, gestión consciente del tiempo de tareas programadas y persistentes, y mayor rendimiento en cadenas lógicas largas.
- Proporciona una ventana de contexto de 200K y hasta 128K tokens de salida, con modos de pensamiento, streaming, llamada a funciones, caché de contexto, salida JSON estructurada e integración de herramientas MCP.
- Z.AI presenta la versión como una mejora de la estabilidad y la eficiencia en tareas de agente de cadena larga más que de la inteligencia bruta, y enumera los dominios para los que se ajustó: instalación y configuración, desarrollo de código, recopilación de información, análisis de datos, creación de contenido, productividad ofimática, análisis financiero, ingeniería de operaciones e investigación.
- Esa lista es la forma honesta de leerlo: un especialista en arneses de agente más que un hermano de propósito general.
- El pensamiento sigue la misma convención de GLM-5, habilitado por defecto y con el modelo decidiendo si razona, y con la traza devuelta aparte de la respuesta.
- Se pueden invocar habilidades externas junto a las herramientas, y los argumentos de las llamadas a herramientas pueden transmitirse de forma incremental.
- Dos cosas lo distinguen del resto de la línea: Z.AI no publica su número de parámetros y, a diferencia de GLM-5, 5.1 y 5.2, no tiene una publicación de pesos abiertos.
- Es solo API.
- En Synthorai, GLM-5-Turbo se puede invocar mediante la API estándar compatible con OpenAI.
Preguntas frecuentes
¿Se puede probar gratis la API de GLM-5-Turbo?
Sí: las cuentas nuevas reciben 10 llamadas de prueba y hasta $1 de crédito gratuito, sin tarjeta. A $1.2/M por tokens de entrada, solo ese crédito cubre aproximadamente 104 solicitudes de ~8K tokens contra GLM-5-Turbo.
¿En qué destaca GLM-5-Turbo?
Profundamente optimizado para el escenario de agente OpenClaw; invocación de herramientas y descomposición de instrucciones más precisas; gestión con conciencia del tiempo de tareas programadas y persistentes. Consulte la sección Acerca de para el panorama completo según las notas de lanzamiento del propio proveedor.
¿Cuánto cuesta GLM-5-Turbo?
GLM-5-Turbo cuesta $1.2 por millón de tokens de entrada y $4 por millón de tokens de salida en Synthorai: el precio de lista del proveedor, sin margen de plataforma. Los tokens de entrada en caché se facturan a $0.24/M.
¿GLM-5-Turbo admite caché de prompts?
Sí, automáticamente: los prompts servidos por Z.ai se almacenan en caché sin cambios de código. Los tokens de entrada en caché se facturan a $0.24/M frente a $1.2/M sin caché. Guía de caché de prompts →
¿Cómo obtengo acceso a GLM-5-Turbo?
Apunte su SDK de OpenAI existente a base_url="https://synthorai.io/v1", configure model="glm-5-turbo" y listo. Una sola clave API cubre todos los modelos del gateway.
Modelos relacionados
Comparar
Cada valor de esta página está transcrito de la documentación del proveedor, enlazada arriba, y lleva la fecha en que se comprobó. Los precios se comparan en todo el catálogo; los valores de especificación que los proveedores definen de forma distinta se muestran indicando la diferencia en lugar de representarse en un gráfico. Nada aquí lo medimos nosotros, y nada se puntúa.