GLM-5-Turbo es un modelo fundacional de Z.AI profundamente optimizado para el escenario de agente OpenClaw.
- Entrada
- texto $1.2/M
- Salida
- texto $4/M
- Lectura de caché
- $0.24/M
- Contexto
- 205K
- vs GPT-4o
- ~76% más barato
El precio en contexto
Posición del precio entre 68 modelos comparables
La barra muestra dónde queda el precio de este modelo entre todos los modelos del mismo tipo en Synthorai. En cada extremo se nombra el más barato y el más caro. Son tarifas base; los descuentos por lote, región y escritura en caché están en la página de precios.
Especificaciones y límites
Tokens
| Ventana de contexto (especificación del proveedor) | 200.000 |
|---|---|
| Salida máxima (especificación del proveedor) | 131.072 |
Caché de prompts
| Modo | automático |
|---|
Razonamiento
| Parámetro del proveedor | thinking.type |
|---|---|
| Valores admitidos | enabled · disabled |
| Valor por defecto | enabled, y el modelo determina automáticamente si piensa se aplica si la solicitud no indica nada |
| Se puede desactivar | Sí |
| Comportamiento del razonamiento | La traza se devuelve en reasoning_content; las trazas de los turnos anteriores se borran por defecto (clear_thinking true), y los bloques de pensamiento intercalado deben conservarse y devolverse junto con los resultados de las herramientas. |
| Parámetro | reasoning_effort |
| Valores | minimal · low · medium · high parámetros que expone la pasarela; se aplica el mapeo del proveedor indicado arriba |
Modelo
| Modalidades | texto → texto |
|---|
- Variante de GLM-5 optimizada para velocidad, solo por API, ajustada para el escenario del agente OpenClaw: invocación de herramientas más fiable y estabilidad en tareas de larga duración
- contexto de 200K / salida máxima de 128K
Usa GLM-5-Turbo en 30 segundos
Compatible con OpenAI: cambia el base_url y conserva tu SDK. POST /v1/chat/completions
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="glm-5-turbo",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "glm-5-turbo",
messages: [{ role: "user", content: "Summarize this diff" }],
reasoning_effort: "medium",
});
console.log(resp.choices[0].message.content);curl https://synthorai.io/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "glm-5-turbo",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}],
"reasoning_effort": "medium"
}'package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
resp, _ := client.Chat.Completions.New(context.TODO(), openai.ChatCompletionNewParams{
Model: "glm-5-turbo",
Messages: []openai.ChatCompletionMessageParamUnion{
openai.UserMessage("Summarize this diff"),
},
ReasoningEffort: openai.ReasoningEffortMedium,
})
fmt.Println(resp.Choices[0].Message.Content)
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.chat.completions.*;
import com.openai.models.ReasoningEffort;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
ChatCompletion resp = client.chat().completions().create(
ChatCompletionCreateParams.builder()
.model("glm-5-turbo")
.addUserMessage("Summarize this diff")
.reasoningEffort(ReasoningEffort.MEDIUM)
.build());
System.out.println(resp.choices().get(0).message().content().orElse(""));Acerca de GLM-5-Turbo
- Frente al GLM-5 base, la documentación oficial destaca cuatro mejoras específicas: invocación de herramientas más precisa, mejor descomposición de instrucciones complejas, gestión consciente del tiempo de tareas programadas y persistentes, y mayor rendimiento en cadenas lógicas largas.
- Proporciona una ventana de contexto de 200K y hasta 128K tokens de salida, con modos de pensamiento, streaming, llamada a funciones, caché de contexto, salida JSON estructurada e integración de herramientas MCP.
- Z.AI presenta la versión como una mejora de la estabilidad y la eficiencia en tareas de agente de cadena larga más que de la inteligencia bruta, y enumera los dominios para los que se ajustó: instalación y configuración, desarrollo de código, recopilación de información, análisis de datos, creación de contenido, productividad ofimática, análisis financiero, ingeniería de operaciones e investigación.
- Esa lista es la forma honesta de leerlo: un especialista en arneses de agente más que un hermano de propósito general.
- El pensamiento sigue la misma convención de GLM-5, habilitado por defecto y con el modelo decidiendo si razona, y con la traza devuelta aparte de la respuesta.
- Se pueden invocar habilidades externas junto a las herramientas, y los argumentos de las llamadas a herramientas pueden transmitirse de forma incremental.
- Dos cosas lo distinguen del resto de la línea: Z.AI no publica su número de parámetros y, a diferencia de GLM-5, 5.1 y 5.2, no tiene una publicación de pesos abiertos.
- Es solo API.
- En Synthorai, GLM-5-Turbo se puede invocar mediante la API estándar compatible con OpenAI.
Preguntas frecuentes
¿Se puede probar gratis la API de GLM-5-Turbo?
Sí: las cuentas nuevas reciben 10 llamadas de prueba y hasta $1 de crédito gratuito, sin tarjeta. A $1.2/M de tokens de entrada, solo con ese crédito tienes para unas 104 solicitudes de ~8K tokens a GLM-5-Turbo.
¿En qué destaca GLM-5-Turbo?
Profundamente optimizado para el escenario de agente OpenClaw; invocación de herramientas y descomposición de instrucciones más precisas; gestión con conciencia del tiempo de tareas programadas y persistentes. En la sección «Acerca de» tienes la visión completa, según las notas de lanzamiento del propio proveedor.
¿Cuánto cuesta GLM-5-Turbo?
GLM-5-Turbo cuesta $1.2 por millón de tokens de entrada y $4 por millón de tokens de salida en Synthorai. Es el precio de lista del proveedor, sin recargo de plataforma. Los tokens de entrada en caché se facturan a $0.24/M.
¿Cuál es la ventana de contexto de GLM-5-Turbo?
GLM-5-Turbo tiene una ventana de contexto de 205K tokens en Synthorai. Una sola respuesta puede tener hasta 131,072 tokens.
¿GLM-5-Turbo admite caché de prompts?
Sí, de forma automática: los prompts que sirve Z.ai se guardan en caché sin tocar el código. Los tokens de entrada en caché se facturan a $0.24/M frente a $1.2/M sin caché. Guía de caché de prompts →
¿Cómo obtengo acceso a GLM-5-Turbo?
Apunta el SDK de OpenAI que ya usas a base_url="https://synthorai.io/v1", pon model="glm-5-turbo" y listo. Una sola clave API sirve para todos los modelos de la pasarela.
Modelos relacionados
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Todos los valores de esta página están transcritos de la documentación del propio proveedor, enlazada arriba, e indican la fecha en que se comprobaron. Los precios se comparan con los de todo el catálogo; cuando los proveedores definen una especificación de forma distinta, se muestra el valor indicando la diferencia en lugar de llevarlo a un gráfico. Aquí no hay mediciones nuestras ni puntuaciones.