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GLM-5.2 Lanzamiento: 2026-06-16

Z.ai chat code reasoning tools long-context
Entrada$1.4/M
Salida$4.4/M
Lectura de caché$0.26/M
Contexto1M
vs GPT-4o~72% más barato

Precios de lista del proveedor, sin margen de plataforma, pago por uso. Estos son los precios de lista oficiales. Los clientes con sesión iniciada pueden ver los precios efectivos con descuentos del espacio de trabajo en /console/pricing. Precio de entrada efectivo con una tasa de aciertos de caché del 70%:$0.602/M. Caché de prompts automática: los prefijos de prompt repetidos se facturan a la tarifa de acierto de caché que se muestra en la tabla de precios, sin necesidad de cambios de código.

Use GLM-5.2 en 30 segundos

Compatible con OpenAI: cambie el base_url y conserve su SDK. POST /v1/chat/completions

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://synthorai.io/v1",
    api_key="sk-syn-...",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="glm-5.2",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
    reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)

Acerca de GLM-5.2

Contexto ampliado a 1M tokens utilizables
Comprensión a escala de proyecto con refactorización de múltiples archivos
Bucles de depuración en dispositivo para desarrollo móvil

GLM-5.2 es el modelo insignia de Z.AI construido para la era de las tareas de largo horizonte, que amplía la ventana de contexto a 1M tokens con hasta 128K de salida; la documentación insiste en hacer que el contexto de 1M sea realmente utilizable para el trabajo a escala de proyecto.

  • Sobre GLM-5.1, la página oficial destaca una ejecución de tareas de largo horizonte más estable, mayor consistencia al seguir estándares de ingeniería en contextos extendidos, comprensión a escala de proyecto con refactorización de múltiples archivos, y bucles de depuración completos en dispositivo para el desarrollo móvil y de cliente.
  • Cuando invoca GLM-5.2 en Synthorai, el endpoint compatible con OpenAI lo convierte en una actualización de reemplazo directo para cargas de trabajo de agente de contexto largo.

Especificaciones y límites

Salida máxima (especificación del proveedor)131,072
Modalidadestext → text
Parámetros744B totales · 40B activos (MoE)
Funcionestools · structured_output · streaming · reasoning · caching
LicenciaMIT ↗
DestacadoLong-horizon flagship (744B-A40B) with usable 1M-token context / 128K max output, configurable thinking-effort levels, and IndexShare sparse-attention efficiency at 1M context.
Caché de promptsautomático

según documentación oficial de Z.ai ↗

Preguntas frecuentes

¿Se puede probar gratis la API de GLM-5.2?

Sí: las cuentas nuevas reciben 10 llamadas de prueba y hasta $1 de crédito gratuito, sin tarjeta. A $1.4/M por tokens de entrada, solo ese crédito cubre aproximadamente 89 solicitudes de ~8K tokens contra GLM-5.2.

¿En qué destaca GLM-5.2?

Contexto ampliado a 1M tokens utilizables, además de comprensión a escala de proyecto con refactorización de múltiples archivos y bucles de depuración en dispositivo para desarrollo móvil. Consulte la sección Acerca de para el panorama completo según las notas de lanzamiento del propio proveedor.

¿Cuánto cuesta GLM-5.2?

GLM-5.2 cuesta $1.4 por millón de tokens de entrada y $4.4 por millón de tokens de salida en Synthorai: el precio de lista del proveedor, sin margen de plataforma. Los tokens de entrada en caché se facturan a $0.26/M.

¿GLM-5.2 admite caché de prompts?

Sí, automáticamente: los prompts servidos por Z.ai se almacenan en caché sin cambios de código. Los tokens de entrada en caché se facturan a $0.26/M frente a $1.4/M sin caché. Guía de caché de prompts →

¿Cómo obtengo acceso a GLM-5.2?

Apunte su SDK de OpenAI existente a base_url="https://synthorai.io/v1", configure model="glm-5.2" y listo. Una sola clave API cubre todos los modelos del gateway.

¿GLM-5.2 es open source?

Sí: los pesos se publican bajo MIT License (repositorio oficial enlazado en la sección Acerca de). O ahórrese las GPU: la versión alojada aquí es de pago por uso, sin infraestructura que operar. Ejecutar modelos de pesos abiertos →

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