Dola Seed 2.0 Lite es el nivel equilibrado de la familia Dola Seed 2.0 de ByteDance en BytePlus ModelArk.
- Entrada
- texto imagen vídeo audio $0.25/M
- Salida
- texto $2/M
- Lectura de caché
- $0.05/M
- Contexto
- 262K
- vs GPT-4o
- ~95% más barato
Benchmarks
Publicado por los proveedores: Alibaba (Qwen) Anthropic ByteDance Google MiniMax Moonshot OpenAI Tencent Z.ai
El precio en contexto
Posición del precio entre 60 modelos comparables
La barra muestra dónde queda el precio de este modelo entre todos los modelos del mismo tipo en Synthorai. En cada extremo se nombra el más barato y el más caro. Son tarifas base; los descuentos por lote, región y escritura en caché están en la página de precios.
Especificaciones y límites
Tokens
| Ventana de contexto (especificación del proveedor) | 256.000 |
|---|---|
| Salida máxima (especificación del proveedor) | 131.072 |
Caché de prompts
| Modo | automático + explícito |
|---|---|
| Prefijo mín. | 1024 |
Razonamiento
| Parámetro del proveedor | thinking.type + reasoning_effort |
|---|---|
| Valores admitidos | thinking.type enabled · disabled (no auto); reasoning_effort minimal · low · medium · high |
| Valor por defecto | enabled, con reasoning_effort medium se aplica si la solicitud no indica nada |
| Se puede desactivar | Sí |
| Comportamiento del razonamiento | La traza se devuelve en reasoning_content y se conserva en el historial de la conversación; en los turnos con llamada a herramientas no debe devolverse nada, y no se genera ningún error si se omite. |
| Parámetro | reasoning_effort |
| Valores | minimal · low · medium · high la superficie de parámetros del gateway - aplica el mapeo del proveedor de arriba |
Modelo
| Modalidades | texto + imagen + vídeo + audio → texto |
|---|
- La serie Seed 2.0 se lanzó el 2026-02-14
- id de ModelArk seed-2-0-lite (última versión 260428)
- contexto de 256K, salida máxima de 128K incluida la CoT
- comprensión de audio en beta en la versión 260428
- caché de contexto implícita y explícita
Un prompt, medido a través del gateway
Dola Seed 2.0 Lite superado · 3 sentences
Enabling reasoning on our production LLM requires the model to run resource-intensive multi-step chain-of-thought inference for every customer-facing query, rather than the single-pass inference that powered our original non-reasoning deployment, and GPU compute—which makes up 90% of our total LLM bill—scales directly with the number of compute cycles each query consumes. Our cloud provider’s LLM billing model charges per million processed tokens, and reasoning workflows generate an average of 2.1x more hidden processing tokens (the intermediate problem-solving steps the model never surfaces to end users) that are still billable, pushing our total monthly token consumption just over double what it was prior to enabling the feature. […]
salida 1306 tok (+1096 pensamiento) latencia 18.2 s
Seguimiento de la instrucción (exactamente tres frases - contables), adaptación a la audiencia (registro de CFO), y la brecha de facturación por pensamiento oculto que los medidores de tokens de abajo dejan ver.
Dola Seed 2.0 Lite superado · 8/8 cases
### Corrected Function ```python def longest_run(xs): if not xs: # Handle empty input edge case return 0 best = cur = 1 # Base run length of 1 for any non-empty single element for i in range(1, len(xs)): if xs[i] == xs[i - 1]: cur += 1 best = max(best, cur) else: cur = 1 # Reset run length for the new, different element return best ``` ### Bug Explanation (single paragraph) The original function’s core flaw was that it counted the number of consecutive equal adjacent element pairs, rather than the number of elements in the run itself, leading to all results being off by one, which caused both reported issues: a run of k equal elements only has k-1 consecutive matching pairs, so the original function’s maximum `best` value was always one less than the true element count of the longest run. […]
salida 2620 tok (+2217 pensamiento) latencia 33.2 s
Si el arreglo es realmente correcto (ejecutable), la densidad de la explicación, y la eficiencia en tokens sobre una tarea acotada.
Dola Seed 2.0 Lite superado · 5/5 fields, guidance "Formal guidance withheld pending Q4 clos"
{ "company": "Meridian Robotics", "quarter": "September quarter", "revenue_usd_m": 412, "growth_pct": 11, "guidance": "Formal guidance withheld pending Q4 close" }
salida 1502 tok (+1439 pensamiento) latencia 20.2 s
Obediencia al esquema (sin campos inventados), presión de alucinación (guidance se retiene explícitamente), y diferencias en la ruta de salida estructurada.
Dola Seed 2.0 Lite fallado · 141 words, 0 banned, 1 question
Today we launch Cross-Provider Prompt Cache, a new feature for our Core API Gateway built to cut redundant AI costs and latency for teams routing requests across multiple LLM providers. Many development teams rotate between OpenAI, Anthropic, and Google Gemini to balance performance, cost, and capability, but identical prompts get reprocessed from scratch with every provider switch, wasting tokens and slowing response times. This feature stores validated prompt responses at the gateway layer, so repeat requests pull from cache regardless of which provider they route to, with configurable TTLs and built-in compliance with all major provider data policies. […]
salida 1870 tok (+1695 pensamiento) latencia 23.1 s
Obediencia a las restricciones (presupuesto de palabras, lista de palabras prohibidas, la única pregunta), huella de estilo, y control de la longitud.
Use Dola Seed 2.0 Lite en 30 segundos
Compatible con OpenAI: cambie el base_url y conserve su SDK. POST /v1/chat/completions
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="Dola-Seed-2.0-lite",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "Dola-Seed-2.0-lite",
messages: [{ role: "user", content: "Summarize this diff" }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);curl https://synthorai.io/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "Dola-Seed-2.0-lite",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}]
}'package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
resp, _ := client.Chat.Completions.New(context.TODO(), openai.ChatCompletionNewParams{
Model: "Dola-Seed-2.0-lite",
Messages: []openai.ChatCompletionMessageParamUnion{
openai.UserMessage("Summarize this diff"),
},
})
fmt.Println(resp.Choices[0].Message.Content)
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.chat.completions.*;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
ChatCompletion resp = client.chat().completions().create(
ChatCompletionCreateParams.builder()
.model("Dola-Seed-2.0-lite")
.addUserMessage("Summarize this diff")
.build());
System.out.println(resp.choices().get(0).message().content().orElse(""));Acerca de Dola Seed 2.0 Lite
- BytePlus describe su versión más reciente como el primer modelo de comprensión omnimodal de la familia Dola, que unifica de forma nativa la comprensión de vídeo, imagen, audio y texto con capacidades mejoradas de agente, codificación y GUI; la versión anterior se presentó como una actualización empresarial rentable y de alto rendimiento sobre seed-1-8, con sólida comprensión de contexto largo y salidas estructuradas fiables para los flujos de producción principales.
- Ofrece una ventana de contexto de 256K con hasta 128K de salida, incluida la cadena de pensamiento, el doble de la salida total de 64K de seed-1.8, que es la razón concreta para trasladar el trabajo de razonamiento largo a la generación 2.0.
- La salida toma 4K por defecto, así que hay que subirla deliberadamente para respuestas largas.
- El pensamiento está activado por defecto mediante thinking.type, que solo ofrece enabled y disabled sin un ajuste automático, y la profundidad de razonamiento se ajusta por separado con reasoning_effort en minimal, low, medium o high, con medium por defecto.
- Se admiten la salida estructurada con un esquema JSON, la llamada a funciones con integración de herramientas MCP, los resúmenes de pensamiento y la caché implícita y explícita a nivel de prefijo y de sesión, y la salida es solo texto sea cual sea la entrada.
- BytePlus no publica una guía de selección comparativa para la familia, así que el posicionamiento de las notas de lanzamiento es la base oficial para elegir entre los niveles.
- Synthorai lo intermedia mediante una API de chat compatible con OpenAI.
Preguntas frecuentes
¿Se puede probar gratis la API de Dola Seed 2.0 Lite?
Sí: las cuentas nuevas reciben 10 llamadas de prueba y hasta $1 de crédito gratuito, sin tarjeta. A $0.25/M por tokens de entrada, solo ese crédito cubre aproximadamente 500 solicitudes de ~8K tokens contra Dola Seed 2.0 Lite.
¿En qué destaca Dola Seed 2.0 Lite?
Primer modelo de comprensión omnimodal de su familia; unifica de forma nativa vídeo, imagen, audio y texto; 256K de contexto con hasta 128K de salida. Consulte la sección Acerca de para el panorama completo según las notas de lanzamiento del propio proveedor.
¿Cuánto cuesta Dola Seed 2.0 Lite?
Dola Seed 2.0 Lite cuesta $0.25 por millón de tokens de entrada y $2 por millón de tokens de salida en Synthorai: el precio de lista del proveedor, sin margen de plataforma. Los tokens de entrada en caché se facturan a $0.05/M.
¿Dola Seed 2.0 Lite admite caché de prompts?
Sí: el caché automático viene activado por defecto, con un modo explícito para ahorros garantizados. Los tokens de entrada en caché se facturan a $0.05/M frente a $0.25/M sin caché; los prompts necesitan un prefijo estable de 1,024 tokens para entrar en caché. Guía de caché de prompts →
¿Cómo obtengo acceso a Dola Seed 2.0 Lite?
Apunte su SDK de OpenAI existente a base_url="https://synthorai.io/v1", configure model="Dola-Seed-2.0-lite" y listo. Una sola clave API cubre todos los modelos del gateway.
Modelos relacionados
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Cada valor de esta página está transcrito de la documentación del proveedor, enlazada arriba, y lleva la fecha en que se comprobó. Los precios se comparan en todo el catálogo; los valores de especificación que los proveedores definen de forma distinta se muestran indicando la diferencia en lugar de representarse en un gráfico. Nada aquí lo medimos nosotros, y nada se puntúa.