Dreamina Seedance 2.0
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Use Dreamina Seedance 2.0 en 30 segundos
API de jobs asíncrona: crea una tarea y consúltala, o mantén la petición abierta con Prefer: wait. POST /v1/videos
import time
import requests
BASE = "https://synthorai.io/v1"
HEADERS = {"Authorization": "Bearer sk-syn-..."}
# 1) create the video generation job (POST /v1/videos)
task = requests.post(
f"{BASE}/videos",
headers=HEADERS,
json={
"model": "dreamina-seedance-2-0-260128",
"prompt": "a watercolor lighthouse at dawn, waves rolling in, camera pulling back",
"resolution": "720p",
"duration": 5,
},
).json()
# 2) poll the job until it reaches a terminal state
while task["status"] in ("queued", "in_progress"):
time.sleep(5)
task = requests.get(f"{BASE}/videos/{task['id']}", headers=HEADERS).json()
# 3) completed → signed video URL (valid ~24h — download and store it promptly)
if task["status"] == "completed":
print(task["data"][0]["url"])
else:
print(task["error"])const HEADERS = {
Authorization: "Bearer sk-syn-...",
"Content-Type": "application/json",
};
interface VideoTask {
id: string;
status: "queued" | "in_progress" | "completed" | "failed" | "cancelled";
data?: Array<{ url: string }>;
error?: { code: string; message: string };
}
// 1) create the video generation job (POST /v1/videos)
const created = await fetch("https://synthorai.io/v1/videos", {
method: "POST",
headers: HEADERS,
body: JSON.stringify({
model: "dreamina-seedance-2-0-260128",
prompt: "a watercolor lighthouse at dawn, waves rolling in, camera pulling back",
resolution: "720p",
duration: 5,
}),
});
let task = (await created.json()) as VideoTask;
// 2) poll the job until it reaches a terminal state
while (task.status === "queued" || task.status === "in_progress") {
await new Promise((r) => setTimeout(r, 5000));
const res = await fetch(`https://synthorai.io/v1/videos/${task.id}`, { headers: HEADERS });
task = (await res.json()) as VideoTask;
}
// 3) completed → signed video URL (valid ~24h — download and store it promptly)
if (task.status === "completed") console.log(task.data?.[0]?.url);
else console.error(task.error);# Create the job; "Prefer: wait" holds the request up to 60s and returns the
# completed task when generation finishes in time (else the queued task).
curl https://synthorai.io/v1/videos \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Prefer: wait=60" \
-d '{
"model": "dreamina-seedance-2-0-260128",
"prompt": "a watercolor lighthouse at dawn, waves rolling in, camera pulling back",
"resolution": "720p",
"duration": 5
}'
# Still queued / in_progress? Poll until completed → data[0].url (valid ~24h).
curl https://synthorai.io/v1/videos/vid_9f2e8c1a4b7d \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..."package main
import (
"bytes"
"encoding/json"
"fmt"
"net/http"
"time"
)
const base = "https://synthorai.io/v1"
type videoTask struct {
ID string `json:"id"`
Status string `json:"status"`
Data []struct {
URL string `json:"url"`
} `json:"data"`
}
func call(method, url string, body []byte) (t videoTask) {
req, _ := http.NewRequest(method, url, bytes.NewReader(body))
req.Header.Set("Authorization", "Bearer sk-syn-...")
req.Header.Set("Content-Type", "application/json")
resp, _ := http.DefaultClient.Do(req)
defer resp.Body.Close()
json.NewDecoder(resp.Body).Decode(&t)
return t
}
func main() {
// 1) create the video generation job (POST /v1/videos)
payload, _ := json.Marshal(map[string]any{
"model": "dreamina-seedance-2-0-260128",
"prompt": "a watercolor lighthouse at dawn, waves rolling in, camera pulling back",
"resolution": "720p",
"duration": 5,
})
task := call("POST", base+"/videos", payload)
// 2) poll the job until it reaches a terminal state
for task.Status == "queued" || task.Status == "in_progress" {
time.Sleep(5 * time.Second)
task = call("GET", base+"/videos/"+task.ID, nil)
}
// 3) completed → signed video URL (valid ~24h — download and store promptly)
if task.Status == "completed" {
fmt.Println(task.Data[0].URL)
}
}import java.net.URI;
import java.net.http.HttpClient;
import java.net.http.HttpRequest;
import java.net.http.HttpResponse;
// JDK built-in HttpClient — no extra dependency needed.
HttpClient http = HttpClient.newHttpClient();
// 1) create the job; "Prefer: wait=60" holds the request up to 60s and
// returns the completed task when generation finishes in time
HttpRequest create = HttpRequest.newBuilder(URI.create("https://synthorai.io/v1/videos"))
.header("Authorization", "Bearer sk-syn-...")
.header("Content-Type", "application/json")
.header("Prefer", "wait=60")
.POST(HttpRequest.BodyPublishers.ofString("""
{"model": "dreamina-seedance-2-0-260128",
"prompt": "a watercolor lighthouse at dawn, waves rolling in, camera pulling back",
"resolution": "720p", "duration": 5}"""))
.build();
String task = http.send(create, HttpResponse.BodyHandlers.ofString()).body();
System.out.println(task); // {"id":"vid_…","status":…} — completed → data[0].url
// 2) still queued / in_progress? Poll GET https://synthorai.io/v1/videos/{id} until the
// status turns completed, then download data[0].url (valid ~24h).Acerca de Dreamina Seedance 2.0
Dreamina Seedance 2.0 es el modelo insignia de generación de vídeo de ByteDance en BytePlus ModelArk, presentado en el catálogo oficial como el modelo de vídeo principal, con sincronización audiovisual de alta fidelidad, gran calidad de movimiento y expresividad emocional.
- Genera clips .mp4 de 4 a 15 segundos a 24 fps, en resoluciones desde 480p hasta 4K (codificación de 10 bits) y seis relaciones de aspecto, a partir de prompts de texto o de imágenes de primer fotograma y de primer y último fotograma, con sonido sincronizado disponible mediante el interruptor generate_audio.
- El tutorial oficial de la serie atribuye a la generación 2.0 la restitución con gran precisión de detalles de objetos, timbres, efectos, estilos y movimientos de cámara manteniendo coherentes los rasgos de los personajes, y cita la referencia multimodal, la edición de vídeo y la extensión de vídeo entre las capacidades de la serie.
- Synthorai lo sirve mediante la API asíncrona de jobs /v1/videos: crea una tarea y consúltala (o mantén la petición abierta con Prefer: wait) hasta que la URL firmada del vídeo esté lista.
Especificaciones y límites
| Modalidades | text + image → video |
| Funciones | vision |
| Destacado | Flagship of ByteDance's Dreamina Seedance 2.0 series, the catalog's mainline video generation model with high-fidelity audio-visual synchronization; text-to-video + first-frame / first-and-last-frame image-to-video; 480p-4k output (10-bit encoding at 4k), 24 fps, 4-15 s, six aspect ratios, .mp4; generate_audio for sound-on output; the series also lists multimodal reference (image/video/audio), video editing and video extension; version date 260128 encoded in the model id. |
Preguntas frecuentes
¿Se puede probar gratis la API de Dreamina Seedance 2.0?
Sí: las cuentas nuevas reciben 10 llamadas de prueba y hasta $1 de crédito gratuito, sin tarjeta. Suficiente para probar Dreamina Seedance 2.0 con su carga de trabajo real antes de añadir un método de pago.
¿En qué destaca Dreamina Seedance 2.0?
Sincronización audiovisual de alta fidelidad, además de salida de 480p a 4K, 4-15 segundos y entrada de texto, primer fotograma y primer/último fotograma. Consulte la sección Acerca de para el panorama completo según las notas de lanzamiento del propio proveedor.
¿Cuánto cuesta Dreamina Seedance 2.0?
Dreamina Seedance 2.0 cuesta $7 por millón de tokens de vídeo en Synthorai (tokens de vídeo ≈ ancho × alto × 24fps × segundos ÷ 1024). Solo se facturan las generaciones exitosas: pago por uso, sin margen de plataforma, sin suscripción.
¿Cómo genero vídeos con la API de Dreamina Seedance 2.0?
Envíe un POST a /v1/videos en Synthorai con model="dreamina-seedance-2-0-260128" para crear un job asíncrono y luego consulte la tarea — o mantenga la petición abierta con la cabecera Prefer: wait — hasta obtener la URL del vídeo. No hace falta ningún SDK del proveedor.
¿Cómo obtengo acceso a Dreamina Seedance 2.0?
Apunte su SDK de OpenAI existente a base_url="https://synthorai.io/v1", configure model="dreamina-seedance-2-0-260128" y listo. Una sola clave API cubre todos los modelos del gateway.