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DeepSeek V4 Flash (0731) Lanzamiento: 2026-07-31

DeepSeek chatCódigoRazonamientoLlamada a herramientasSalida estructuradaStreamingCaché de prompts
Entrada$0.2/M
Salida$0.4/M
Lectura de caché$0.04/M
Contexto1M
vs GPT-4o~96% más barato

Precios de lista del proveedor, sin margen de plataforma, pago por uso. Estos son los precios de lista oficiales. Los clientes con sesión iniciada pueden ver los precios efectivos con descuentos del espacio de trabajo en /console/pricing. Precio de entrada efectivo con una tasa de aciertos de caché del 70%:$0.088/M. Caché de prefijos KV en disco automática: los aciertos de caché se facturan a la tarifa de lectura en caché con descuento, sin activación y sin tarifa de escritura.

Use DeepSeek V4 Flash (0731) en 30 segundos

Compatible con OpenAI: cambie el base_url y conserve su SDK. POST /v1/chat/completions

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://synthorai.io/v1",
    api_key="sk-syn-...",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v4-flash-0731",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
    reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)

Especificaciones y límites

Tokens

Ventana de contexto (especificación del proveedor)
1.000.000
Salida máxima (especificación del proveedor)
393.216

Caché de prompts

Modo
automático

Razonamiento

Parámetro
reasoning_effort
Valores
minimal · low · medium · high el conjunto aceptado es del proveedor

Modelo

Modalidades
texto → texto
Parámetros
284B totales · 13B activos MoE
Licencia
MIT
  • July 2026 release of DeepSeek V4 Flash
  • same 284B/13B-active MoE design, gains from a stronger post-training pipeline rather than a new architecture

según documentación oficial de DeepSeek ↗

Acerca de DeepSeek V4 Flash (0731)

MoE de 284B con 13B activados, licencia MIT
Sucede al V4 Flash anterior
Contexto de 1M y salida máxima de 384K

DeepSeek V4 Flash 0731 es la versión de julio de 2026 de la línea V4 Flash de DeepSeek, rápida y económica, y sucede al V4 Flash anterior en lugar de situarse junto a él como una variante.

  • La arquitectura y el tamaño no cambian —un modelo Mixture-of-Experts con 284B de parámetros totales y 13B activados en inferencia— y DeepSeek atribuye la mejora a una tubería de post-entrenamiento notablemente más fuerte antes que a un diseño nuevo, con el trabajo centrado en flujos agénticos y calidad de razonamiento.
  • Se conserva todo lo que hacía atractiva la línea en explotación: la ventana de contexto de un millón de tokens, una salida máxima de 384K, pesos con licencia MIT, llamada a funciones, salida estructurada y streaming.
  • El razonamiento está activo por defecto y la traza vuelve en reasoning_content, algo que aquí pesa más que en la mayoría de los modelos: con indicaciones cortas la traza puede suponer la mayor parte de los tokens de terminación, de modo que un presupuesto de max_tokens ajustado devuelve una respuesta vacía aunque los tokens gastados en pensar se facturen igualmente.
  • Prevea ese margen o baje el esfuerzo de razonamiento antes de integrarlo en rutas sensibles a la latencia.
  • El modelo es solo texto tanto en la entrada como en la salida; no admite entrada de imágenes, así que combínelo con un modelo de visión en lugar de enviar mensajes multimodales.
  • Dado que tanto la versión fechada como el nombre rodante sin fecha siguen siendo invocables, fije el identificador fechado cuando necesite un comportamiento reproducible.
  • Synthorai lo ofrece a través del endpoint de chat completions compatible con OpenAI.

Preguntas frecuentes

¿Se puede probar gratis la API de DeepSeek V4 Flash (0731)?

Sí: las cuentas nuevas reciben 10 llamadas de prueba y hasta $1 de crédito gratuito, sin tarjeta. A $0.2/M por tokens de entrada, solo ese crédito cubre aproximadamente 625 solicitudes de ~8K tokens contra DeepSeek V4 Flash (0731).

¿En qué destaca DeepSeek V4 Flash (0731)?

MoE de 284B con 13B activados, licencia MIT; sucede al V4 Flash anterior; contexto de 1M y salida máxima de 384K. Consulte la sección Acerca de para el panorama completo según las notas de lanzamiento del propio proveedor.

¿Cuánto cuesta DeepSeek V4 Flash (0731)?

DeepSeek V4 Flash (0731) cuesta $0.2 por millón de tokens de entrada y $0.4 por millón de tokens de salida en Synthorai: el precio de lista del proveedor, sin margen de plataforma. Los tokens de entrada en caché se facturan a $0.04/M.

¿DeepSeek V4 Flash (0731) admite caché de prompts?

Sí, automáticamente: los prompts servidos por DeepSeek se almacenan en caché sin cambios de código. Los tokens de entrada en caché se facturan a $0.04/M frente a $0.2/M sin caché. Guía de caché de prompts →

¿Cómo obtengo acceso a DeepSeek V4 Flash (0731)?

Apunte su SDK de OpenAI existente a base_url="https://synthorai.io/v1", configure model="deepseek-v4-flash-0731" y listo. Una sola clave API cubre todos los modelos del gateway.

¿DeepSeek V4 Flash (0731) es open source?

Sí: los pesos se publican bajo MIT License. O ahórrese las GPU: la versión alojada aquí es de pago por uso, sin infraestructura que operar. Ejecutar modelos de pesos abiertos →

Modelos relacionados

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