Veo 3.1 ist Googles aktuelles Flaggschiff-Videomodell, das neueste der Veo-Linie.
- Eingabe
- Text Bild
- Ausgabe
- Video
- Preis
- $0.4/s
Benchmarks
Veo 3.1: 12 veröffentlicht, aber kein Benchmark, den genug andere Modelle teilen.
Anbieterangaben: ByteDance
Preis im Vergleich
Der Preis im Feld von 5 vergleichbaren Modellen
Der Balken zeigt, wo der Preis dieses Modells unter allen Modellen derselben Art auf Synthorai liegt. An beiden Enden stehen das günstigste und das teuerste Modell. Angegeben sind Grundpreise; Rabatte für Batch, Region und Cache-Schreibzugriffe stehen auf der Preisseite.
Spezifikationen & Limits
Video
| Auflösung | 720p / 1080p Eine feste Auswahl, kein Bereich. |
|---|---|
| Cliplänge | 4 / 6 / 8 s Eine feste Auswahl, kein Bereich. |
| Bildrate | 24 fps |
| Seitenverhältnisse | 16:9 · 9:16 |
| Video-Eingaben | Text-to-Video · First-Frame- und First-/Last-Frame-Image-to-Video (bis zu 2 Leitbilder) |
| Natives Audio | Ja, erzeugt Ton |
| Format | .mp4 |
Modell
| Modalitäten | Text + Bild → Video |
|---|
- Googles Videomodell Veo 3.1, das aktuelle Flaggschiff der Veo-Reihe: Text-to-Video, First-Frame-Image-to-Video und Interpolation zwischen erstem und letztem Frame (bis zu zwei Leitbilder), jeweils mit nativ synchronisiertem Audio (Dialog, Umgebungsgeräusche, Musik)
- 720p/1080p, 24 fps, 4/6/8 s, 16:9 und 9:16
- ein generateAudio-Schalter wählt zwischen Output mit Ton und stummem Output. Veo 3.1 schärft gegenüber Veo 3 die audiovisuelle Synchronisation und die Treue zu Referenzbildern. Synthorai stellt es über die asynchrone /v1/videos-Job-API bereit (einen Task anlegen, dann pollen oder die Anfrage mit Prefer: wait offen halten, bis die signierte Video-URL bereitsteht) und rechnet pro Output-Sekunde zu getrennten Sätzen für Ton und Stumm ab
Ein Prompt, gemessen über das Gateway
Veo 3.1
Vom Modell zurückgegeben 1280×720 Dauer 8s Latenz 63 s
Ein Prompt, eine Anfrage pro Modell, keine Wiederholungen und keine Auswahl der besten Ergebnisse: Sie sehen das erste Ergebnis, das jedes Modell geliefert hat. Größe und Dauer haben wir nicht vorgegeben. Jedes Modell hat seinen eigenen Standardwert verwendet, denn eine Anfrage, die auf alle zugeschnitten ist, würde keinem gerecht. Die Dateien wurden für das Web neu kodiert. Beurteilen Sie deshalb Bildaufbau und Prompt-Treue, nicht die Kompression.
Veo 3.1 in 30 Sekunden nutzen
Asynchrone Job-API: Task anlegen und per Polling abfragen, oder die Anfrage mit Prefer: wait offen halten. POST /v1/videos
import time
import requests
BASE = "https://synthorai.io/v1"
HEADERS = {"Authorization": "Bearer sk-syn-..."}
# 1) create the video generation job (POST /v1/videos)
task = requests.post(
f"{BASE}/videos",
headers=HEADERS,
json={
"model": "veo-3.1-generate-001",
"prompt": "a watercolor lighthouse at dawn, waves rolling in, camera pulling back",
"resolution": "720p",
"duration": 5,
},
).json()
# 2) poll the job until it reaches a terminal state
while task["status"] in ("queued", "in_progress"):
time.sleep(5)
task = requests.get(f"{BASE}/videos/{task['id']}", headers=HEADERS).json()
# 3) completed → signed video URL (valid ~24h - download and store it promptly)
if task["status"] == "completed":
print(task["data"][0]["url"])
else:
print(task["error"])const HEADERS = {
Authorization: "Bearer sk-syn-...",
"Content-Type": "application/json",
};
interface VideoTask {
id: string;
status: "queued" | "in_progress" | "completed" | "failed" | "cancelled";
data?: Array<{ url: string }>;
error?: { code: string; message: string };
}
// 1) create the video generation job (POST /v1/videos)
const created = await fetch("https://synthorai.io/v1/videos", {
method: "POST",
headers: HEADERS,
body: JSON.stringify({
model: "veo-3.1-generate-001",
prompt: "a watercolor lighthouse at dawn, waves rolling in, camera pulling back",
resolution: "720p",
duration: 5,
}),
});
let task = (await created.json()) as VideoTask;
// 2) poll the job until it reaches a terminal state
while (task.status === "queued" || task.status === "in_progress") {
await new Promise((r) => setTimeout(r, 5000));
const res = await fetch(`https://synthorai.io/v1/videos/${task.id}`, { headers: HEADERS });
task = (await res.json()) as VideoTask;
}
// 3) completed → signed video URL (valid ~24h — download and store it promptly)
if (task.status === "completed") console.log(task.data?.[0]?.url);
else console.error(task.error);# Create the job; "Prefer: wait" holds the request up to 60s and returns the
# completed task when generation finishes in time (else the queued task).
curl https://synthorai.io/v1/videos \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Prefer: wait=60" \
-d '{
"model": "veo-3.1-generate-001",
"prompt": "a watercolor lighthouse at dawn, waves rolling in, camera pulling back",
"resolution": "720p",
"duration": 5
}'
# Still queued / in_progress? Poll until completed → data[0].url (valid ~24h).
curl https://synthorai.io/v1/videos/vid_9f2e8c1a4b7d \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..."package main
import (
"bytes"
"encoding/json"
"fmt"
"net/http"
"time"
)
const base = "https://synthorai.io/v1"
type videoTask struct {
ID string `json:"id"`
Status string `json:"status"`
Data []struct {
URL string `json:"url"`
} `json:"data"`
}
func call(method, url string, body []byte) (t videoTask) {
req, _ := http.NewRequest(method, url, bytes.NewReader(body))
req.Header.Set("Authorization", "Bearer sk-syn-...")
req.Header.Set("Content-Type", "application/json")
resp, _ := http.DefaultClient.Do(req)
defer resp.Body.Close()
json.NewDecoder(resp.Body).Decode(&t)
return t
}
func main() {
// 1) create the video generation job (POST /v1/videos)
payload, _ := json.Marshal(map[string]any{
"model": "veo-3.1-generate-001",
"prompt": "a watercolor lighthouse at dawn, waves rolling in, camera pulling back",
"resolution": "720p",
"duration": 5,
})
task := call("POST", base+"/videos", payload)
// 2) poll the job until it reaches a terminal state
for task.Status == "queued" || task.Status == "in_progress" {
time.Sleep(5 * time.Second)
task = call("GET", base+"/videos/"+task.ID, nil)
}
// 3) completed → signed video URL (valid ~24h — download and store promptly)
if task.Status == "completed" {
fmt.Println(task.Data[0].URL)
}
}import java.net.URI;
import java.net.http.HttpClient;
import java.net.http.HttpRequest;
import java.net.http.HttpResponse;
// JDK built-in HttpClient — no extra dependency needed.
HttpClient http = HttpClient.newHttpClient();
// 1) create the job; "Prefer: wait=60" holds the request up to 60s and
// returns the completed task when generation finishes in time
HttpRequest create = HttpRequest.newBuilder(URI.create("https://synthorai.io/v1/videos"))
.header("Authorization", "Bearer sk-syn-...")
.header("Content-Type", "application/json")
.header("Prefer", "wait=60")
.POST(HttpRequest.BodyPublishers.ofString("""
{"model": "veo-3.1-generate-001",
"prompt": "a watercolor lighthouse at dawn, waves rolling in, camera pulling back",
"resolution": "720p", "duration": 5}"""))
.build();
String task = http.send(create, HttpResponse.BodyHandlers.ofString()).body();
System.out.println(task); // {"id":"vid_…","status":…} — completed → data[0].url
// 2) still queued / in_progress? Poll GET https://synthorai.io/v1/videos/{id} until the
// status turns completed, then download data[0].url (valid ~24h).Über Veo 3.1
- Es generiert .mp4-Clips aus einem Textprompt, aus einem First-Frame-Bild oder als First-und-Last-Frame-Interpolation zwischen zwei Leitbildern, jeweils mit nativer synchronisierter Audio: Dialog mit Lippensynchronisation, Umgebungston und Musik.
- Die Ausgabe läuft in 720p, 1080p oder 4K bei 24 fps, 4, 6 oder 8 Sekunden lang, in 16:9 oder 9:16, und ein generateAudio-Schalter wählt zwischen Ausgabe mit Ton und ohne.
- Über Veo 3 hinaus ergänzt es bis zu drei Asset-Referenzbilder, um eine Person, ein Produkt oder einen Ort über Einstellungen hinweg zu tragen, wobei referenzgetriebene Clips fest 8 Sekunden lang sind, sowie Videoverlängerung, die einen bestehenden Clip von 1 bis 30 Sekunden aufnimmt und ihn pro Aufruf um 7 Sekunden fortsetzt, sodass längere Sequenzen durch Verketten entstehen und nicht durch die Anforderung einer längeren Generierung.
- Google hat für diese Generation außerdem das Anfragekontingent verfünffacht.
- Anfragen akzeptieren bis zu vier Videos pro Aufruf, einen Seed, einen negativen Prompt, die Auswahl der Kamerabewegung sowie optimierte oder verlustfreie Kompression, mit Content Credentials in der Ausgabe.
- Synthorai stellt es über die asynchrone /v1/videos Job-API bereit und rechnet pro Ausgabesekunde ab, mit getrennten Preisen für Generierungen mit Ton und ohne.
- Task anlegen, dann per Polling abfragen (oder die Anfrage mit Prefer: wait offen halten), bis die signierte Video-URL bereitsteht.
FAQ
Lässt sich die Veo 3.1 API kostenlos testen?
Ja. Neue Konten erhalten 10 Testaufrufe und bis zu $1 Gratisguthaben, ohne Kreditkarte. Das reicht, um Veo 3.1 mit Ihrem realen Workload auszuprobieren, bevor Sie eine Zahlungsmethode hinterlegen.
Worin ist Veo 3.1 am besten?
Aktuelles Veo-Flaggschiff mit nativer Audio; First-/Last-Frame-Image-to-Video, bis zu zwei Leitbilder; Ton- oder Stumm-Output zu getrennten Preisen. Mehr dazu im Über-Abschnitt, der auf den offiziellen Release Notes des Anbieters beruht.
Was kostet Veo 3.1?
Veo 3.1 kostet auf Synthorai $0.4 pro Sekunde generiertem Video. Berechnet werden nur erfolgreiche Generierungen, nutzungsbasiert, ohne Plattformaufschlag und ohne Abo.
Wie generiere ich Videos mit der Veo 3.1 API?
Senden Sie auf Synthorai einen POST an /v1/videos mit model="veo-3.1-generate-001", um einen asynchronen Job anzulegen, und fragen Sie den Task dann per Polling ab (oder halten Sie die Anfrage mit dem Header Prefer: wait offen), bis die Video-URL bereitsteht. Ein Anbieter-SDK brauchen Sie nicht.
Wie erhalte ich Zugang zu Veo 3.1?
Setzen Sie in Ihrem vorhandenen OpenAI SDK base_url="https://synthorai.io/v1" und model="veo-3.1-generate-001", mehr ist nicht nötig. Ein API-Schlüssel gilt für alle Modelle im Gateway.
Verwandte Modelle
Vergleichen
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