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Qwen3.5 Plus Veröffentlicht 2026-02-16

Alibaba chat code reasoning tools
Input$0.4/M
Output$2.4/M
Cache-Read$0.115/M
Kontext1M
vs. GPT-4o~92% günstiger

Listenpreise der Anbieter, ohne Plattform-Aufschlag, nutzungsbasierte Abrechnung. Dies sind offizielle Listenpreise. Angemeldete Kunden sehen auf /console/pricing die effektiven Preise inklusive Workspace-Rabatten. Effektiver Input-Preis bei 70 % Cache-Trefferquote:$0.2005/M. Impliziter Kontext-Cache ist automatisch; ein expliziter cache_control-Modus bietet tiefere Rabatte (Mindestblöcke von 1,024 Token, 5-Minuten-TTL, die bei einem Treffer zurückgesetzt wird). Die Preise für gecachte Lesezugriffe pro Modell stehen in der Preistabelle.

Qwen3.5 Plus in 30 Sekunden nutzen

OpenAI-kompatibel: Tauschen Sie die base_url, behalten Sie Ihr SDK. POST /v1/chat/completions

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://synthorai.io/v1",
    api_key="sk-syn-...",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="qwen3.5-plus",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
    reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)

Über Qwen3.5 Plus

Early-Fusion-Multimodal-Training
Adaptive Tool-Calling-Modi
Standardmäßig Kontextfenster von 1M Token

Qwen3.5 Plus ist die gehostete Flaggschiff-Stufe der Qwen3.5-Generation, der Schritt des Qwen-Teams „Towards Native Multimodal Agents“.

  • Aufgebaut auf der Qwen3-Next-Architektur, die Gated Linear Attention mit Sparse Mixture-of-Experts verbindet, nutzt die Generation Early-Fusion-Multimodal-Training und betont agentische Fähigkeit über Reasoning, Coding und Tool-Nutzung hinweg, mit adaptiven Tool-Calling-Modi.
  • Die gehostete Plus-Stufe bietet standardmäßig ein Kontextfenster von 1M Token, geeignet für Workloads mit großen Dokumenten und langfristige Agent-Workloads.
  • Synthorai leitet den Qwen3.5-Plus-Traffic über seine OpenAI-kompatible API.

Spezifikationen & Limits

Max. Output (Anbieter-Spezifikation)65,536
Modalitätentext + image + video → text
Parameter397B gesamt · 17B aktiv (MoE)
Funktionentools · structured_output · streaming · vision · batch · reasoning · parallel_tool_calls · caching
BemerkenswertCloud-hosted counterpart of Qwen3.5-397B-A17B (native VLM, Gated-Delta linear attention + sparse MoE); 1M-token context by default, built-in tools, 201 languages; hybrid thinking on by default.
Prompt-Cachingautomatisch + explizit · TTL explicit: 5m, reset on hit

laut Offizielle Alibaba-Dokumentation ↗

FAQ

Lässt sich die Qwen3.5 Plus API kostenlos testen?

Ja, neue Konten erhalten 10 Test-Calls und bis zu $1 kostenloses Guthaben, keine Kreditkarte erforderlich. Bei $0.4/M Input-Tokens deckt allein dieses Guthaben rund 312 Requests mit je ~8K Tokens gegen Qwen3.5 Plus ab.

Worin ist Qwen3.5 Plus am besten?

Early-Fusion-Multimodal-Training, außerdem adaptive Tool-Calling-Modi und standardmäßig Kontextfenster von 1M Token. Das vollständige Bild finden Sie im About-Abschnitt, direkt aus den offiziellen Release Notes des Anbieters.

Was kostet Qwen3.5 Plus?

Qwen3.5 Plus kostet auf Synthorai $0.4 pro Million Input-Tokens und $2.4 pro Million Output-Tokens. Das ist der Listenpreis des Anbieters, ohne Plattform-Aufschlag. Gecachte Input-Tokens werden mit $0.115/M abgerechnet.

Unterstützt Qwen3.5 Plus Prompt-Caching?

Ja, automatisches Caching ist standardmäßig aktiv, dazu ein expliziter Modus für garantierte Einsparungen. Gecachte Input-Tokens werden mit $0.115/M statt $0.4/M (ungecacht) abgerechnet (TTL explicit: 5m, reset on hit). Prompt-Caching-Guide →

Wie erhalte ich Zugang zu Qwen3.5 Plus?

Richten Sie Ihr vorhandenes OpenAI SDK auf base_url="https://synthorai.io/v1", setzen Sie model="qwen3.5-plus", fertig. Ein API-Key deckt jedes Modell auf dem Gateway ab.

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