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Kimi K2.5 Veröffentlicht 2026-01

Moonshot chat vision code reasoning tools
Input$0.574/M
Output$3.011/M
Cache-Read$0.115/M
Kontext262K
vs. GPT-4o~89% günstiger

Listenpreise der Anbieter, ohne Plattform-Aufschlag, nutzungsbasierte Abrechnung. Dies sind offizielle Listenpreise. Angemeldete Kunden sehen auf /console/pricing die effektiven Preise inklusive Workspace-Rabatten. Effektiver Input-Preis bei 70 % Cache-Trefferquote:$0.2527/M. Automatisches Caching mit Hit/Miss-Preisen: Gecachte Input-Token werden zur vergünstigten Cache-Treffer-Rate abgerechnet, ohne dass Cache-Management nötig ist.

Kimi K2.5 in 30 Sekunden nutzen

OpenAI-kompatibel: Tauschen Sie die base_url, behalten Sie Ihr SDK. POST /v1/chat/completions

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://synthorai.io/v1",
    api_key="sk-syn-...",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="kimi-k2.5",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
    reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)

Über Kimi K2.5

Vision-Language-Verständnis und Code aus visuellen Spezifikationen
Agent Swarm für koordinierten Multi-Agent-Betrieb
1T-Parameter-MoE unter Modified-MIT-Lizenz

Kimi K2.5 ist Moonshot AIs quelloffenes, nativ multimodales Agent-Modell, aufgebaut durch kontinuierliches Pretraining auf rund 15T gemischten visuellen und Text-Token oberhalb von Kimi-K2-Base.

  • Sein Mixture-of-Experts-Design umfasst insgesamt 1T Parameter mit 32B aktivierten, ergänzt den MoonViT-Vision-Encoder und unterstützt einen 256K-Kontext.
  • Gegenüber Kimi K2 führt es Vision-Language-Verständnis, Codegenerierung aus visuellen Spezifikationen und Agent Swarm ein, wobei es von der Einzel-Agent-Ausführung zu koordiniertem schwarmartigem Betrieb übergeht, mit sowohl Thinking- als auch Instant-Modi.
  • Die Gewichte werden unter einer Modified-MIT-Lizenz ausgeliefert.
  • Synthorai macht Kimi K2.5 über seine OpenAI-kompatible API-Oberfläche aufrufbar.

Spezifikationen & Limits

Modalitätentext + image + video → text
Parameter1T gesamt · 32B aktiv (MoE)
Funktionentools · structured_output · streaming · vision · reasoning
LizenzModified-MIT ↗
Bemerkenswert1T/32B active MoE, 256K context, native multimodal (MoonViT encoder, image + video input), instant + thinking modes, Agent Swarm up to 100 sub-agents; native INT4 quantization.
Prompt-Cachingautomatisch

laut Offizielle Moonshot-Dokumentation ↗

FAQ

Lässt sich die Kimi K2.5 API kostenlos testen?

Ja, neue Konten erhalten 10 Test-Calls und bis zu $1 kostenloses Guthaben, keine Kreditkarte erforderlich. Bei $0.574/M Input-Tokens deckt allein dieses Guthaben rund 217 Requests mit je ~8K Tokens gegen Kimi K2.5 ab.

Worin ist Kimi K2.5 am besten?

Vision-Language-Verständnis und Code aus visuellen Spezifikationen, außerdem Agent Swarm für koordinierten Multi-Agent-Betrieb und 1T-Parameter-MoE unter Modified-MIT-Lizenz. Das vollständige Bild finden Sie im About-Abschnitt, direkt aus den offiziellen Release Notes des Anbieters.

Was kostet Kimi K2.5?

Kimi K2.5 kostet auf Synthorai $0.574 pro Million Input-Tokens und $3.011 pro Million Output-Tokens. Das ist der Listenpreis des Anbieters, ohne Plattform-Aufschlag. Gecachte Input-Tokens werden mit $0.115/M abgerechnet.

Unterstützt Kimi K2.5 Prompt-Caching?

Ja, automatisch: Über Moonshot ausgelieferte Prompts werden ohne Codeänderungen gecacht. Gecachte Input-Tokens werden mit $0.115/M statt $0.574/M (ungecacht) abgerechnet. Prompt-Caching-Guide →

Wie erhalte ich Zugang zu Kimi K2.5?

Richten Sie Ihr vorhandenes OpenAI SDK auf base_url="https://synthorai.io/v1", setzen Sie model="kimi-k2.5", fertig. Ein API-Key deckt jedes Modell auf dem Gateway ab.

Ist Kimi K2.5 Open Source?

Ja, die Gewichte sind unter der Modified-MIT-Lizenz (offizielles Repository im About-Abschnitt verlinkt) veröffentlicht. Oder Sie sparen sich die GPUs: Die gehostete Version hier läuft mit nutzungsbasierter Abrechnung, ganz ohne eigene Infrastruktur. Open-Weight-Modelle betreiben →

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