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GPT Realtime 2.1 Mini Veröffentlicht 2026-07-06

OpenAI geschlossene Beta realtime audio
Input$0.6/M
Output$2.4/M
Audio-Input$10/M
Audio-Output$20/M
Cache-Read$0.06/M
Knowledge Cutoff2024-09

Listenpreise der Anbieter, ohne Plattform-Aufschlag, nutzungsbasierte Abrechnung. Dies sind offizielle Listenpreise. Angemeldete Kunden sehen auf /console/pricing die effektiven Preise inklusive Workspace-Rabatten. Effektiver Input-Preis bei 70 % Cache-Trefferquote:$0.222/M. Automatisches Präfix-Caching, sobald ein Prompt die Mindestlänge überschreitet, ohne Codeänderungen; gecachte Lesezugriffe sind vergünstigt (bis zu 90% bei aktuellen Modellen), und es fällt keine Schreibgebühr an.

GPT Realtime 2.1 Mini in 30 Sekunden nutzen

OpenAI-Realtime-kompatibel: per WebSocket verbinden, Audio rein, Audio raus. WS /v1/realtime

import asyncio, base64, json, websockets

URL = "wss://synthorai.io/v1/realtime?model=gpt-realtime-2.1-mini"
HEADERS = {"Authorization": "Bearer sk-syn-...", "OpenAI-Beta": "realtime=v1"}

async def main():
    async with websockets.connect(URL, additional_headers=HEADERS) as ws:
        # 1) configure the speech-to-speech session
        await ws.send(json.dumps({
            "type": "session.update",
            "session": {"modalities": ["audio", "text"], "voice": "alloy"},
        }))
        # 2) send input audio (base64 PCM16), then request a spoken reply
        await ws.send(json.dumps({"type": "input_audio_buffer.append", "audio": pcm16_b64}))
        await ws.send(json.dumps({"type": "input_audio_buffer.commit"}))
        await ws.send(json.dumps({"type": "response.create"}))
        # 3) stream the model's audio (and text) back
        async for raw in ws:
            ev = json.loads(raw)
            if ev["type"] == "response.audio.delta":
                play(base64.b64decode(ev["delta"]))   # audio out
            elif ev["type"] == "response.done":
                break

asyncio.run(main())

Über GPT Realtime 2.1 Mini

Destilliertes Reasoning für Realtime-Sprache
Audio-Eingabe unter einem Drittel des Flaggschiff-Satzes
Behält 128K Kontext, Tools und Prompt-Caching

GPT Realtime 2.1 Mini ist das kosteneffiziente Mitglied von OpenAIs Realtime-Familie: ein schnelleres, günstigeres destilliertes Reasoning-Modell für Realtime-Sprachanwendungen, das Reasoning und Tool-Nutzung in die Mini-Stufe bringt.

  • Es behält das Kontextfenster von 128K Token und die maximal 32K Output-Token der 2.1-Generation, unterstützt Funktionsaufrufe und Prompt-Caching und berechnet Audio-Eingaben zu weniger als einem Drittel des Flaggschiff-Satzes.
  • Damit ist es die natürliche Wahl für always-on Sprachassistenten und kundenseitige Sprachagenten mit hohem Volumen.
  • Synthorai stellt es über denselben OpenAI-kompatiblen /v1/realtime-WebSocket-Endpoint bereit wie den Rest des Realtime-Angebots.

Spezifikationen & Limits

Max. Output (Anbieter-Spezifikation)32,000
Modalitätenaudio + text → audio + text
Funktionenrealtime · speech-to-speech
BemerkenswertFaster, lower-cost distilled realtime reasoning model bringing reasoning and tool use to the mini tier; prompt caching supported; 128k context.
Prompt-Cachingautomatisch · min. 1,024-Token-Präfix · TTL 5–10m, up to 1h

laut Offizielle OpenAI-Dokumentation ↗

FAQ

Lässt sich die GPT Realtime 2.1 Mini API kostenlos testen?

GPT Realtime 2.1 Mini befindet sich derzeit in einer geschlossenen Beta. Der Zugang läuft über eine Bewerbung statt offener Registrierung. Beantragen Sie den Zugang in der Synthorai-Konsole; nach der Freigabe gilt die standardmäßige nutzungsbasierte Abrechnung ohne Abo.

Worin ist GPT Realtime 2.1 Mini am besten?

Destilliertes Reasoning für Realtime-Sprache, außerdem Audio-Eingabe unter einem Drittel des Flaggschiff-Satzes und behält 128K Kontext, Tools und Prompt-Caching. Das vollständige Bild finden Sie im About-Abschnitt, direkt aus den offiziellen Release Notes des Anbieters.

Was kostet GPT Realtime 2.1 Mini?

GPT Realtime 2.1 Mini kostet auf Synthorai $0.6 pro Million Input-Tokens und $2.4 pro Million Output-Tokens. Das ist der Listenpreis des Anbieters, ohne Plattform-Aufschlag. Gecachte Input-Tokens werden mit $0.06/M abgerechnet.

Wie rufe ich die GPT Realtime 2.1 Mini-API auf?

GPT Realtime 2.1 Mini ist ein Speech-to-Speech-Modell: Verbinden Sie sich per WebSocket mit wss://synthorai.io/v1/realtime?model=gpt-realtime-2.1-mini über das OpenAI Realtime SDK (oder einen rohen WebSocket) und streamen Sie Audio ein und aus. Es ist kein POST /v1/audio/transcriptions Datei-Upload. Authentifizieren Sie sich mit Ihrem sk-syn-Key und spiegeln Sie den OpenAI-Beta-Header.

Wie erhalte ich Zugang zu GPT Realtime 2.1 Mini?

GPT Realtime 2.1 Mini ist in geschlossener Beta: Beantragen Sie den Zugang in der Synthorai-Konsole. Nach der Freigabe funktioniert es wie jedes andere Modell: Richten Sie Ihr OpenAI SDK auf base_url="https://synthorai.io/v1" und setzen Sie model="gpt-realtime-2.1-mini".

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