GPT-5.6 ist kein eigenständiges Modell.
- Eingabe
- Text Bild $4/M
- Ausgabe
- Text $20/M
- Cache-Lesen
- $0.4/M
- Kontext
- 1.1M
- vs. GPT-4o
- ~20% günstiger
- Knowledge-Cutoff
- 2026-02
Prompts mit mehr als 272K Tokens: Die gesamte Anfrage wird mit $8/M Eingabe · $30/M Ausgabe berechnet
Benchmarks
Anbieterangaben: Alibaba (Qwen) Anthropic ByteDance DeepSeek Google MiniMax Moonshot OpenAI Tencent Z.ai
Preis im Vergleich
Der Preis im Feld von 68 vergleichbaren Modellen
Der Balken zeigt, wo der Preis dieses Modells unter allen Modellen derselben Art auf Synthorai liegt. An beiden Enden stehen das günstigste und das teuerste Modell. Angegeben sind Grundpreise; Rabatte für Batch, Region und Cache-Schreibzugriffe stehen auf der Preisseite.
Spezifikationen & Limits
Tokens
| Kontextfenster (laut Anbieter) | 1.050.000 |
|---|---|
| Max. Ausgabe (laut Anbieter) | 128.000 |
| Knowledge-Cutoff | 2026-02 |
Prompt-Caching
| Modus | automatisch |
|---|---|
| Min. Präfix | 1.024 |
| Lebensdauer | 5-10 Min., bis zu 1 Std. |
Thinking
| Anbieter-Parameter | reasoning.effort |
|---|---|
| Zulässige Werte | none · low · medium · high · xhigh · max |
| Standardwert | medium gilt, wenn die Anfrage nichts angibt |
| Abschaltbar | Ja |
| Thinking-Verhalten | Die Responses API nimmt zusätzlich reasoning.mode entgegen, entweder standard (der Standardwert) oder pro; mode und effort sind voneinander unabhängige Regler. |
| Parameter | reasoning_effort |
| Werte | minimal · low · medium · high Parameter des Gateways; maßgeblich ist das Anbieter-Mapping oben |
Modell
| Modalitäten | Text + Bild → Text |
|---|
- Kein eigenständiges Modell: Der Alias gpt-5.6 ohne Suffix leitet auf GPT-5.6 Sol weiter, die Frontier-Stufe der Familie. Nur Chat Completions und Batch (kein Realtime, kein Audio, keine Embeddings, kein Fine-Tuning)
- Prompts über 272k Input-Token werden für die gesamte Anfrage mit 2x Input / 1,5x Output abgerechnet
Ein Prompt, gemessen über das Gateway
GPT-5.6 bestanden · 3 sentences
Enabling reasoning makes the model generate many additional internal tokens before producing an answer, so each request consumes substantially more compute. Those reasoning tokens are billed even though they are not visible to users, and longer processing can also increase tool calls, retries, and output length. The bill doubled because our cost per request rose, not necessarily because usage volume increased; we can control it by limiting reasoning effort and routing simpler tasks to cheaper models.
Ausgabe 126 tok (+30 Thinking) Latenz 3.0 s
Befolgen der Anweisung (genau drei Sätze, das lässt sich zählen), Zuschnitt auf die Zielgruppe (Tonfall für einen CFO) und die Abrechnungslücke durch nicht sichtbares Thinking, die die Token-Zähler unten offenlegen.
GPT-5.6 bestanden · 8/8 cases
```python def longest_run(xs): if not xs: return 0 best = cur = 1 for i in range(1, len(xs)): if xs[i] == xs[i - 1]: cur += 1 else: best = max(best, cur) cur = 1 return max(best, cur) ``` The original code counted equal *transitions* rather than items, so a run of one had length `0`, a run of three had length `2`, and tracking from zero caused the off-by-one error. The corrected version starts each run at length `1`, resets to `1` when the value changes, and performs a final `max` after the loop so a run ending at the last element is included; an empty input still returns `0`.
Ausgabe 277 tok (+93 Thinking) Latenz 4.2 s
Ob der Fix wirklich korrekt ist (er lässt sich ausführen), wie dicht die Erklärung ist und wie sparsam das Modell bei einer klar begrenzten Aufgabe mit Tokens umgeht.
GPT-5.6 bestanden · 5/5 fields, guidance "withheld pending the Q4 close"
{ "company": "Meridian Robotics", "quarter": "September quarter", "revenue_usd_m": 412, "growth_pct": null, "guidance": "withheld pending the Q4 close" }
Ausgabe 179 tok (+118 Thinking) Latenz 3.7 s
Schema-Treue (keine erfundenen Felder), Anreiz zum Halluzinieren (der Text nennt ausdrücklich keine guidance) und Unterschiede zwischen den Wegen zur strukturierten Ausgabe.
GPT-5.6 bestanden · 120 words, 0 banned, 1 question
Today we are introducing Prompt Cache, a new API gateway feature that stores reusable prompt prefixes and serves them across supported model providers. By recognizing identical system instructions, tools, examples, and context blocks, Prompt Cache reduces repeated input processing, lowers latency, and helps control token costs without changing application code. Teams can configure retention windows, cache keys, provider routing, encryption, and regional storage policies from one dashboard or API. What happens when a preferred provider is unavailable? The gateway can route requests to another provider while reusing eligible cached content, preserving performance and consistency. Built-in metrics report hit rates, savings, latency, and provider usage, while audit logs support governance. Prompt Cache is available today in public preview for all customers.
Ausgabe 628 tok (+473 Thinking) Latenz 7.3 s
Einhaltung der Vorgaben (Wortbudget, Liste verbotener Wörter, genau eine Frage), stilistische Handschrift und Kontrolle über die Länge.
GPT-5.6 in 30 Sekunden nutzen
OpenAI-kompatibel: base_url austauschen, SDK behalten. POST /v1/chat/completions
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="gpt-5.6",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "gpt-5.6",
messages: [{ role: "user", content: "Summarize this diff" }],
reasoning_effort: "medium",
});
console.log(resp.choices[0].message.content);curl https://synthorai.io/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-5.6",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}],
"reasoning_effort": "medium"
}'package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
resp, _ := client.Chat.Completions.New(context.TODO(), openai.ChatCompletionNewParams{
Model: "gpt-5.6",
Messages: []openai.ChatCompletionMessageParamUnion{
openai.UserMessage("Summarize this diff"),
},
ReasoningEffort: openai.ReasoningEffortMedium,
})
fmt.Println(resp.Choices[0].Message.Content)
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.chat.completions.*;
import com.openai.models.ReasoningEffort;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
ChatCompletion resp = client.chat().completions().create(
ChatCompletionCreateParams.builder()
.model("gpt-5.6")
.addUserMessage("Summarize this diff")
.reasoningEffort(ReasoningEffort.MEDIUM)
.build());
System.out.println(resp.choices().get(0).message().content().orElse(""));Über GPT-5.6
- OpenAI dokumentiert den Namen gpt-5.6 ohne Suffix als Alias, der Anfragen an GPT-5.6 Sol weiterleitet, die Frontier-Stufe der GPT-5.6-Familie, auf ihrer Seite beschrieben als das Frontier-Modell für komplexe professionelle Arbeit und als in etwa der Modellstufe ohne Suffix entsprechend, die in früheren GPT-5-Familien verwendet wurde.
- Ein Aufruf liefert daher Sols Spezifikationen: ein Kontextfenster von 1.050.000 Token mit einem maximalen Input von 922.000 Token, 128.000 maximale Output-Token, Text- und Bildeingabe mit Textausgabe, Unterstützung für Reasoning-Token und einen Knowledge Cutoff im Februar 2026.
- Chat Completions, Responses und Batch werden unterstützt; Realtime, Audio, Embeddings und Fine-Tuning nicht.
- OpenAI positioniert die Generation als neue Qualitäts- und Effizienzbasis für komplexe Produktions-Workflows und hebt dabei Token-Effizienz sowie ein stärkeres Urteilsvermögen bei Frontend-Layout und -Design hervor, und sein Migrationsrat lautet, die auf GPT-5.5 oder GPT-5.4 verwendete Reasoning-Einstellung als Ausgangspunkt beizubehalten und dann eine Stufe niedriger zu testen, weil diese Generation die Qualität oft mit weniger Token hält.
- Der Reasoning-Aufwand reicht von none bis zur neuen Stufe max und löst sich, wenn er weggelassen wird, zu medium auf, im Standard- wie im Pro-Modus.
- Die Version ergänzt außerdem programmatisches Tool-Calling, einen Beta-Multi-Agent-Modus, der Subagenten parallel koordiniert, explizites Prompt-Caching neben der impliziten Variante und über Turns hinweg persistiertes Reasoning durch reasoning.context.
- Zwei Abrechnungsdetails sind relevant: Prompts über 272K Input-Token werden für die gesamte Anfrage mit 2x Input und 1,5x Output berechnet, und Cache-Schreibvorgänge kosten 1,25x des ungecachten Input-Satzes.
- Synthorai stellt GPT-5.6 auf demselben OpenAI-kompatiblen Chat-Completions-Endpoint bereit wie den Rest der Familie.
FAQ
Lässt sich die GPT-5.6 API kostenlos testen?
Ja. Neue Konten erhalten 10 Testaufrufe und bis zu $1 Gratisguthaben, ohne Kreditkarte. Bei $4/M für Eingabe-Tokens reicht allein dieses Guthaben für rund 31 Anfragen an GPT-5.6 mit je ~8K Tokens.
Worin ist GPT-5.6 am besten?
Ein Alias, der zu GPT-5.6 Sol routet; die Frontier-Stufe für komplexe professionelle Arbeit; Prompts über 272K Input mit 2x Input und 1,5x Output abgerechnet. Mehr dazu im Über-Abschnitt, der auf den offiziellen Release Notes des Anbieters beruht.
Was kostet GPT-5.6?
GPT-5.6 kostet auf Synthorai $4 pro Million Eingabe-Tokens und $20 pro Million Ausgabe-Tokens. Das ist der Listenpreis des Anbieters, ohne Plattformaufschlag. Gecachte Eingabe-Tokens werden mit $0.4/M abgerechnet.
Wie groß ist das Kontextfenster von GPT-5.6?
GPT-5.6 hat auf Synthorai ein Kontextfenster von 1.1M Tokens. Eine einzelne Antwort kann bis zu 128,000 Tokens lang sein.
Unterstützt GPT-5.6 Prompt-Caching?
Ja, automatisch: Über OpenAI ausgelieferte Prompts werden ohne Codeänderungen gecacht. Gecachte Eingabe-Tokens werden mit $0.4/M statt $4/M (ungecacht) abgerechnet; Prompts brauchen ein stabiles Präfix von 1,024 Tokens, um gecacht zu werden (TTL 5-10 Min., bis zu 1 Std.). Leitfaden zum Prompt-Caching →
Wie erhalte ich Zugang zu GPT-5.6?
Setzen Sie in Ihrem vorhandenen OpenAI SDK base_url="https://synthorai.io/v1" und model="gpt-5.6", mehr ist nicht nötig. Ein API-Schlüssel gilt für alle Modelle im Gateway.
Wo liegt der Knowledge-Cutoff von GPT-5.6?
Der Knowledge-Cutoff von GPT-5.6 liegt bei 2026-02, laut offizieller Dokumentation des Anbieters (Stand: 2026-07-28).
Verwandte Modelle
Vergleichen
Jeder Wert auf dieser Seite stammt aus der oben verlinkten Dokumentation des Anbieters und trägt das Datum, an dem wir ihn geprüft haben. Preise vergleichen wir über den gesamten Katalog. Spezifikationen, die Anbieter unterschiedlich definieren, zeigen wir mit einem Hinweis auf den Unterschied und nicht als Diagramm. Wir messen hier nichts selbst und vergeben keine Bewertungen.