GPT-5.5 Pro ist OpenAIs fortschrittlichstes Reasoning-Modell seiner Generation und wendet zusätzliche Rechenleistung auf GPT-5.5 an, um klügere und präzisere Antworten auf die schwierigsten Probleme zu erzeugen.
- Eingabe
- Text Bild $30/M
- Ausgabe
- Text $180/M
- Kontext
- 1.1M
- Knowledge Cutoff
- 2025-12
Benchmarks
Herstellerangaben: Alibaba (Qwen) Anthropic ByteDance DeepSeek Google MiniMax Moonshot OpenAI Tencent Z.ai
Preis im Vergleich
Preisposition unter 60 vergleichbaren Modellen
Der Balken zeigt, wo der Preis dieses Modells unter allen Modellen derselben Art auf Synthorai liegt. An beiden Enden stehen das günstigste und das teuerste Modell. Es sind Grundpreise; Rabatte für Batch, Region und Cache-Schreibvorgänge stehen auf der Preisseite.
Spezifikationen & Limits
Tokens
| Kontextfenster (Herstellerangabe) | 1.050.000 |
|---|---|
| Max. Output (Anbieter-Spezifikation) | 128.000 |
| Knowledge Cutoff | 2025-12 |
Thinking
| Anbieter-Parameter | reasoning.effort |
|---|---|
| Zulässige Werte | medium · high · xhigh |
| Standardwert | high gilt, wenn die Anfrage nichts angibt |
| Abschaltbar | Nein |
| Thinking-Verhalten | Nur Responses API (einschließlich Batch); Anfragen können mehrere Minuten dauern, daher empfiehlt OpenAI den Background-Modus. |
| Parameter | reasoning_effort |
| Werte | minimal · low · medium · high die Parameteroberfläche des Gateways - das Anbieter-Mapping oben gilt |
Modell
| Modalitäten | Text + Bild → Text |
|---|
- Streaming wird nicht unterstützt
- Preisnachlässe für gecachten Input gelten nicht
- Anfragen können Minuten dauern (Background-Modus empfohlen)
- Reasoning-Aufwand medium-xhigh
GPT-5.5 Pro in 30 Sekunden nutzen
OpenAI-kompatibel: Tauschen Sie die base_url, behalten Sie Ihr SDK. POST /v1/chat/completions
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="gpt-5.5-pro",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "gpt-5.5-pro",
messages: [{ role: "user", content: "Summarize this diff" }],
reasoning_effort: "medium",
});
console.log(resp.choices[0].message.content);curl https://synthorai.io/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-5.5-pro",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}],
"reasoning_effort": "medium"
}'package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
resp, _ := client.Chat.Completions.New(context.TODO(), openai.ChatCompletionNewParams{
Model: "gpt-5.5-pro",
Messages: []openai.ChatCompletionMessageParamUnion{
openai.UserMessage("Summarize this diff"),
},
ReasoningEffort: openai.ReasoningEffortMedium,
})
fmt.Println(resp.Choices[0].Message.Content)
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.chat.completions.*;
import com.openai.models.ReasoningEffort;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
ChatCompletion resp = client.chat().completions().create(
ChatCompletionCreateParams.builder()
.model("gpt-5.5-pro")
.addUserMessage("Summarize this diff")
.reasoningEffort(ReasoningEffort.MEDIUM)
.build());
System.out.println(resp.choices().get(0).message().content().orElse(""));Über GPT-5.5 Pro
- Es bietet ein Kontextfenster von 1.050.000 Token (Herstellerangabe), maximal 128K Output-Token, Bildeingabe und Reasoning-Aufwand bei medium, high und xhigh, mit Zugriff auf gehostete Tools wie Websuche, Dateisuche und Code Interpreter.
- Effort steht hier standardmäßig auf high, eine Stufe über dem medium-Standard von GPT-5.4 Pro, sodass der teure Weg der ist, den man standardmäßig bekommt.
- Da Antworten Minuten dauern können, empfiehlt OpenAI für lange Jobs den Hintergrundmodus.
- Zwei wirtschaftliche Punkte sind relevant: Das Modell bietet überhaupt keinen Rabatt auf gecachte Eingaben, sodass sich die Wiederverwendung von Prompts nicht so auszahlt wie anderswo in der Familie, und seine Sätze pro Token liegen um ein Mehrfaches über dem Standard-GPT-5.5.
- Anders als GPT-5.4 Pro ist es über die Batch API verfügbar, was Massen-Reasoning über Nacht praktikabel macht, doch Chat Completions bleibt upstream nicht unterstützt, mit der Responses API als dokumentierter Oberfläche.
- Strukturierte Ausgaben, Function Calling, Bildeingabe, gehostete Shell und MCP werden unterstützt, und der Knowledge Cutoff liegt im Dezember 2025.
- Auf Synthorai sitzt GPT-5.5 Pro hinter derselben OpenAI-kompatiblen API wie der Rest der Flotte.
FAQ
Lässt sich die GPT-5.5 Pro API kostenlos testen?
Ja, neue Konten erhalten 10 Test-Calls und bis zu $1 kostenloses Guthaben, keine Kreditkarte erforderlich. Bei $30/M Input-Tokens deckt allein dieses Guthaben rund 4 Requests mit je ~8K Tokens gegen GPT-5.5 Pro ab.
Worin ist GPT-5.5 Pro am besten?
Zusätzliche Rechenleistung für klügere, präzisere Antworten; Websuche, Dateisuche und Code Interpreter; Hintergrundmodus für lange Jobs empfohlen. Das vollständige Bild finden Sie im Über-Abschnitt, direkt aus den offiziellen Release Notes des Anbieters.
Was kostet GPT-5.5 Pro?
GPT-5.5 Pro kostet auf Synthorai $30 pro Million Input-Tokens und $180 pro Million Output-Tokens. Das ist der Listenpreis des Anbieters, ohne Plattform-Aufschlag.
Unterstützt GPT-5.5 Pro Prompt-Caching?
GPT-5.5 Pro hat auf Synthorai derzeit keinen Cache-Lese-Rabatt. Prompt-Caching gilt weiterhin für andere Modelle auf dem Gateway; cache-fähige Alternativen finden Sie in der Preistabelle. Caching-Vergleich der Anbieter →
Wie erhalte ich Zugang zu GPT-5.5 Pro?
Richten Sie Ihr vorhandenes OpenAI SDK auf base_url="https://synthorai.io/v1", setzen Sie model="gpt-5.5-pro", fertig. Ein API-Key deckt jedes Modell auf dem Gateway ab.
Wo liegt der Knowledge Cutoff von GPT-5.5 Pro?
Der Knowledge Cutoff von GPT-5.5 Pro liegt bei 2025-12, laut offizieller Dokumentation des Anbieters (Stand: 2026-07-09).
Verwandte Modelle
Vergleichen
Jeder Wert auf dieser Seite ist aus der Dokumentation des Anbieters übernommen, oben verlinkt, und trägt das Datum der Prüfung. Preise werden über den gesamten Katalog verglichen; Spezifikationswerte, die Anbieter unterschiedlich definieren, werden mit benanntem Unterschied gezeigt statt grafisch verglichen. Nichts hier wird von uns gemessen, und nichts wird bewertet.