🎁 Neu Kostenlos registrieren, 10 Aufrufe gratis. Bis zu 1 $, ohne Karte.

GPT-5.4 Nano Veröffentlicht 2026-03-16

OpenAI chat code tools reasoning
Input$0.2/M
Output$1.25/M
Cache-Read$0.1/M
Kontext400K
vs. GPT-4o~96% günstiger
Knowledge Cutoff2025-08

Listenpreise der Anbieter, ohne Plattform-Aufschlag, nutzungsbasierte Abrechnung. Dies sind offizielle Listenpreise. Angemeldete Kunden sehen auf /console/pricing die effektiven Preise inklusive Workspace-Rabatten. Effektiver Input-Preis bei 70 % Cache-Trefferquote:$0.13/M. Automatisches Präfix-Caching, sobald ein Prompt die Mindestlänge überschreitet, ohne Codeänderungen; gecachte Lesezugriffe sind vergünstigt (bis zu 90% bei aktuellen Modellen), und es fällt keine Schreibgebühr an.

GPT-5.4 Nano in 30 Sekunden nutzen

OpenAI-kompatibel: Tauschen Sie die base_url, behalten Sie Ihr SDK. POST /v1/chat/completions

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://synthorai.io/v1",
    api_key="sk-syn-...",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5.4-nano",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
    reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)

Über GPT-5.4 Nano

Günstigstes Modell seiner Klasse
Tauscht Reasoning-Tiefe gegen Geschwindigkeit und Kosten
Behält 400K Kontext und 128K Output

GPT-5.4 Nano ist das günstigste Modell der GPT-5.4-Klasse, gebaut für einfache, volumenstarke Aufgaben wie Klassifikation, Datenextraktion, Ranking und leichtgewichtige Subagenten-Schritte.

  • Es behält das Kontextfenster von 400K Token und den maximalen Output von 128K der Familie, tauscht dabei maximale Reasoning-Tiefe gegen Geschwindigkeit und Kosteneffizienz und unterstützt Streaming, Function Calling und strukturierte Ausgaben mit einem Knowledge Cutoff im August 2025.
  • Wenn das Budget pro Aufruf die bindende Beschränkung ist, ist es die Volumen-Engine der Familie.
  • Synthorai stellt GPT-5.4 Nano über die standardmäßige OpenAI-kompatible Chat-Schnittstelle bereit.

Spezifikationen & Limits

Max. Output (Anbieter-Spezifikation)128,000
Modalitätentext + image → text
Funktionentools · parallel_tool_calls · structured_output · streaming · vision · batch · reasoning · realtime · caching
BemerkenswertCheapest GPT-5.4-class model, targeted at classification/extraction/ranking/subagents; computer use and tool search not supported.
Prompt-Cachingautomatisch · min. 1,024-Token-Präfix · TTL 5–10m, up to 1h

laut Offizielle OpenAI-Dokumentation ↗

FAQ

Lässt sich die GPT-5.4 Nano API kostenlos testen?

Ja, neue Konten erhalten 10 Test-Calls und bis zu $1 kostenloses Guthaben, keine Kreditkarte erforderlich. Bei $0.2/M Input-Tokens deckt allein dieses Guthaben rund 625 Requests mit je ~8K Tokens gegen GPT-5.4 Nano ab.

Worin ist GPT-5.4 Nano am besten?

Günstigstes Modell seiner Klasse, außerdem tauscht Reasoning-Tiefe gegen Geschwindigkeit und Kosten und behält 400K Kontext und 128K Output. Das vollständige Bild finden Sie im About-Abschnitt, direkt aus den offiziellen Release Notes des Anbieters.

Was kostet GPT-5.4 Nano?

GPT-5.4 Nano kostet auf Synthorai $0.2 pro Million Input-Tokens und $1.25 pro Million Output-Tokens. Das ist der Listenpreis des Anbieters, ohne Plattform-Aufschlag. Gecachte Input-Tokens werden mit $0.1/M abgerechnet.

Unterstützt GPT-5.4 Nano Prompt-Caching?

Ja, automatisch: Über OpenAI ausgelieferte Prompts werden ohne Codeänderungen gecacht. Gecachte Input-Tokens werden mit $0.1/M statt $0.2/M (ungecacht) abgerechnet; Prompts brauchen ein stabiles Präfix von 1,024 Tokens, um gecacht zu werden (TTL 5–10m, up to 1h). Prompt-Caching-Guide →

Wie erhalte ich Zugang zu GPT-5.4 Nano?

Richten Sie Ihr vorhandenes OpenAI SDK auf base_url="https://synthorai.io/v1", setzen Sie model="gpt-5.4-nano", fertig. Ein API-Key deckt jedes Modell auf dem Gateway ab.

Wo liegt der Knowledge Cutoff von GPT-5.4 Nano?

Der Knowledge Cutoff von GPT-5.4 Nano liegt bei 2025-08, laut offizieller Dokumentation des Anbieters (Stand: 2026-07-09).

Verwandte Modelle

Kostenlosen API-Key holen Ihre Kosten vergleichen →