GPT-5.4 Nano ist OpenAIs „günstigstes Modell der GPT-5.4-Klasse für einfache Aufgaben mit hohem Volumen“, und seine Seite benennt die Arbeit präzise: Klassifikation, Datenextraktion, Ranking und Subagenten, wo Geschwindigkeit und Kosten am meisten zählen.
- Eingabe
- Text Bild $0.2/M
- Ausgabe
- Text $1.25/M
- Cache-Lesen
- $0.1/M
- Kontext
- 400K
- vs. GPT-4o
- ~96% günstiger
- Knowledge-Cutoff
- 2025-08
Preis im Vergleich
Der Preis im Feld von 68 vergleichbaren Modellen
Der Balken zeigt, wo der Preis dieses Modells unter allen Modellen derselben Art auf Synthorai liegt. An beiden Enden stehen das günstigste und das teuerste Modell. Angegeben sind Grundpreise; Rabatte für Batch, Region und Cache-Schreibzugriffe stehen auf der Preisseite.
Spezifikationen & Limits
Tokens
| Kontextfenster (laut Anbieter) | 400.000 |
|---|---|
| Max. Ausgabe (laut Anbieter) | 128.000 |
| Knowledge-Cutoff | 2025-08 |
Prompt-Caching
| Modus | automatisch |
|---|---|
| Min. Präfix | 1.024 |
| Lebensdauer | 5-10 Min., bis zu 1 Std. |
Thinking
| Anbieter-Parameter | reasoning.effort |
|---|---|
| Zulässige Werte | none · low · medium · high · xhigh |
| Standardwert | none gilt, wenn die Anfrage nichts angibt |
| Abschaltbar | Ja |
| Parameter | reasoning_effort |
| Werte | minimal · low · medium · high Parameter des Gateways; maßgeblich ist das Anbieter-Mapping oben |
Modell
| Modalitäten | Text + Bild → Text |
|---|
- Günstigstes Modell der GPT-5.4-Klasse, ausgerichtet auf Klassifikation, Extraktion, Ranking und Subagenten
- Computer Use und Tool Search werden nicht unterstützt
GPT-5.4 Nano in 30 Sekunden nutzen
OpenAI-kompatibel: base_url austauschen, SDK behalten. POST /v1/chat/completions
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="gpt-5.4-nano",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "gpt-5.4-nano",
messages: [{ role: "user", content: "Summarize this diff" }],
reasoning_effort: "medium",
});
console.log(resp.choices[0].message.content);curl https://synthorai.io/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-5.4-nano",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}],
"reasoning_effort": "medium"
}'package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
resp, _ := client.Chat.Completions.New(context.TODO(), openai.ChatCompletionNewParams{
Model: "gpt-5.4-nano",
Messages: []openai.ChatCompletionMessageParamUnion{
openai.UserMessage("Summarize this diff"),
},
ReasoningEffort: openai.ReasoningEffortMedium,
})
fmt.Println(resp.Choices[0].Message.Content)
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.chat.completions.*;
import com.openai.models.ReasoningEffort;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
ChatCompletion resp = client.chat().completions().create(
ChatCompletionCreateParams.builder()
.model("gpt-5.4-nano")
.addUserMessage("Summarize this diff")
.reasoningEffort(ReasoningEffort.MEDIUM)
.build());
System.out.println(resp.choices().get(0).message().content().orElse(""));Über GPT-5.4 Nano
- Es behält das Kontextfenster von 400K Token und die maximal 128K Output-Token der Familie, tauscht dabei aber maximale Reasoning-Tiefe gegen Geschwindigkeit und Kosteneffizienz, und unterstützt Streaming, Function Calling und strukturierte Ausgaben, mit einem Knowledge Cutoff im August 2025.
- Der Reasoning-Aufwand reicht von none, dem Standard, über low, medium und high bis xhigh, sodass mehr Abwägung verfügbar ist, wenn ein schwieriger Fall es rechtfertigt, dafür zu zahlen.
- Der Fähigkeitsunterschied zu GPT-5.4 Mini ist konkret und dokumentiert statt vage: Tool-Suche und integriertes Computer Use fehlen in Nanos Tool-Liste, während Function Calling, Websuche, Dateisuche, Bildgenerierung, Code Interpreter, gehostete Shell, Apply Patch, Skills und MCP alle erhalten bleiben.
- Prompt-Caching mit seinem vergünstigten Satz für gecachte Eingaben, Compaction, Bildeingabe und die Batch API werden über Chat Completions und Responses hinweg unterstützt, und die dokumentierte Input-Obergrenze innerhalb des Fensters liegt bei 272K Token.
- Es wurde im März 2026 zusammen mit GPT-5.4 Mini als datierter Snapshot ausgeliefert, sodass ein angepinnter Build reproduzierbar bleibt.
- Wenn das Budget pro Aufruf die bindende Beschränkung ist und die Aufgabe eine klar definierte Transformation statt offenem Reasoning, ist es die Option der Familie für hohes Volumen.
- Synthorai stellt GPT-5.4 Nano über die standardmäßige OpenAI-kompatible Chat-Schnittstelle bereit.
FAQ
Lässt sich die GPT-5.4 Nano API kostenlos testen?
Ja. Neue Konten erhalten 10 Testaufrufe und bis zu $1 Gratisguthaben, ohne Kreditkarte. Bei $0.2/M für Eingabe-Tokens reicht allein dieses Guthaben für rund 625 Anfragen an GPT-5.4 Nano mit je ~8K Tokens.
Worin ist GPT-5.4 Nano am besten?
Günstigstes Modell seiner Klasse; tauscht Reasoning-Tiefe gegen Geschwindigkeit und Kosten; behält 400K Kontext und 128K Output. Mehr dazu im Über-Abschnitt, der auf den offiziellen Release Notes des Anbieters beruht.
Was kostet GPT-5.4 Nano?
GPT-5.4 Nano kostet auf Synthorai $0.2 pro Million Eingabe-Tokens und $1.25 pro Million Ausgabe-Tokens. Das ist der Listenpreis des Anbieters, ohne Plattformaufschlag. Gecachte Eingabe-Tokens werden mit $0.1/M abgerechnet.
Wie groß ist das Kontextfenster von GPT-5.4 Nano?
GPT-5.4 Nano hat auf Synthorai ein Kontextfenster von 400K Tokens. Eine einzelne Antwort kann bis zu 128,000 Tokens lang sein.
Unterstützt GPT-5.4 Nano Prompt-Caching?
Ja, automatisch: Über OpenAI ausgelieferte Prompts werden ohne Codeänderungen gecacht. Gecachte Eingabe-Tokens werden mit $0.1/M statt $0.2/M (ungecacht) abgerechnet; Prompts brauchen ein stabiles Präfix von 1,024 Tokens, um gecacht zu werden (TTL 5-10 Min., bis zu 1 Std.). Leitfaden zum Prompt-Caching →
Wie erhalte ich Zugang zu GPT-5.4 Nano?
Setzen Sie in Ihrem vorhandenen OpenAI SDK base_url="https://synthorai.io/v1" und model="gpt-5.4-nano", mehr ist nicht nötig. Ein API-Schlüssel gilt für alle Modelle im Gateway.
Wo liegt der Knowledge-Cutoff von GPT-5.4 Nano?
Der Knowledge-Cutoff von GPT-5.4 Nano liegt bei 2025-08, laut offizieller Dokumentation des Anbieters (Stand: 2026-07-09).
Verwandte Modelle
Vergleichen
Jeder Wert auf dieser Seite stammt aus der oben verlinkten Dokumentation des Anbieters und trägt das Datum, an dem wir ihn geprüft haben. Preise vergleichen wir über den gesamten Katalog. Spezifikationen, die Anbieter unterschiedlich definieren, zeigen wir mit einem Hinweis auf den Unterschied und nicht als Diagramm. Wir messen hier nichts selbst und vergeben keine Bewertungen.