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GPT-5.4 Mini

Veröffentlicht 2026-03-16

chatVisionCodeTool-AufrufeReasoningPrompt-Caching

GPT-5.4 Mini ist OpenAIs „bislang stärkstes Mini-Modell für Coding, Computer Use und Subagenten“ und bringt die Stärken von GPT-5.4 in eine schnellere, effizientere Stufe.

Eingabe
Text Bild $0.75/M
Ausgabe
Text $4.5/M
Cache-Lesen
$0.375/M
Kontext
400K
vs. GPT-4o
~85% günstiger
Knowledge-Cutoff
2025-08

Benchmarks

Über dem DurchschnittKeins besser3 / 101 / 10
GPT-5.4 Mini weitere gemessene Modelle Durchschnitt der Vergleichsmodelle ★ kein anderes Modell war besser
SWE-Bench Pro
54.4%
OSWorld-Verified
72.1%
GDPval-AA v2 Elo · 642-1171 laut Google · 2026-08-26
kein anderes Modell war besser 1171
GPQA Diamond
88%
CharXiv (RQ) no tools
80.3%

Anbieterangaben: Alibaba (Qwen) Anthropic ByteDance DeepSeek Google MiniMax Moonshot OpenAI Tencent Z.ai

Preis im Vergleich

Der Preis im Feld von 68 vergleichbaren Modellen

Eingabe$0.75/M
$0.1 · Dola Seed 2.0 Mini GPT-5.4 Pro · $30
Ausgabe$4.5/M
$0.275 · DeepSeek V4 Flash GPT-5.4 Pro · $180
Cache-Lesen$0.375/M
$0.01 · Claude Haiku 5.5 GPT-5.4 Pro · $15

Der Balken zeigt, wo der Preis dieses Modells unter allen Modellen derselben Art auf Synthorai liegt. An beiden Enden stehen das günstigste und das teuerste Modell. Angegeben sind Grundpreise; Rabatte für Batch, Region und Cache-Schreibzugriffe stehen auf der Preisseite.

Spezifikationen & Limits

Tokens

Kontextfenster (laut Anbieter) 400.000
Max. Ausgabe (laut Anbieter) 128.000
Knowledge-Cutoff 2025-08

Prompt-Caching

Modus automatisch
Min. Präfix 1.024
Lebensdauer 5-10 Min., bis zu 1 Std.

Thinking

Anbieter-Parameter reasoning.effort
Zulässige Werte none · low · medium · high · xhigh
Standardwert none gilt, wenn die Anfrage nichts angibt
Abschaltbar Ja
Parameter reasoning_effort
Werte minimal · low · medium · high Parameter des Gateways; maßgeblich ist das Anbieter-Mapping oben

Modell

Modalitäten Text + Bild → Text
  • Positioniert als das stärkste Mini-Modell für Coding, Computer Use und Subagenten
  • 400k Kontext / 128k max. Output

laut Offizielle OpenAI-Dokumentation ↗

GPT-5.4 Mini in 30 Sekunden nutzen

OpenAI-kompatibel: base_url austauschen, SDK behalten. POST /v1/chat/completions

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://synthorai.io/v1",
    api_key="sk-syn-...",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5.4-mini",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
    reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)

Über GPT-5.4 Mini

  • Es bietet ein Kontextfenster von 400K Token, maximal 128K Output-Token, Bildeingabe und volle Unterstützung für Streaming, Function Calling und strukturierte Ausgaben, zu einem Bruchteil des Flaggschiff-Preises.
  • OpenAIs Release Note rahmt es als Modell, das Fähigkeiten der GPT-5.4-Klasse in ein schnelleres, effizienteres Modell für Workloads mit hohem Volumen bringt, und nennt Coding, Computer Use und die Orchestrierung von Subagenten als die Workloads, für die es abgestimmt wurde.
  • Entscheidend für Agent-Entwickler: Es behält die vollständige Tool-Liste des Flaggschiffs (Function Calling, Websuche, Dateisuche, Tool-Suche, Bildgenerierung, Code Interpreter, gehostete Shell, Apply Patch, Skills, Computer Use und MCP), und das ist die Linie, die es von der günstigeren Nano-Stufe trennt.
  • Der Reasoning-Aufwand umfasst none, low, medium, high und xhigh und steht standardmäßig auf none, und Compaction wird für lange Sitzungen unterstützt.
  • Die dokumentierte Input-Obergrenze innerhalb des 400K-Fensters liegt bei 272K Token, und der Knowledge Cutoff liegt im August 2025.
  • Chat Completions, Responses und Batch sind upstream alle verfügbar, dazu Prompt-Caching mit seinem vergünstigten Satz für gecachte Eingaben, und der ausgelieferte Snapshot ist auf März 2026 datiert.
  • Da sein Fenster bei 400K endet, überschreitet es nie die Long-Context-Abrechnungsschwelle, die die Modelle der 1M-Klasse neu bepreist, sodass die Kosten mit wachsenden Prompts linear bleiben.
  • Anfragen an GPT-5.4 Mini laufen auf Synthorai über denselben OpenAI-kompatiblen Endpoint wie bei jedem GPT-Modell.

FAQ

Lässt sich die GPT-5.4 Mini API kostenlos testen?

Ja. Neue Konten erhalten 10 Testaufrufe und bis zu $1 Gratisguthaben, ohne Kreditkarte. Bei $0.75/M für Eingabe-Tokens reicht allein dieses Guthaben für rund 166 Anfragen an GPT-5.4 Mini mit je ~8K Tokens.

Worin ist GPT-5.4 Mini am besten?

Stärkstes Mini für Coding und Subagenten; ein Bruchteil des Flaggschiff-Preises; 400K Kontext mit 128K Output. Mehr dazu im Über-Abschnitt, der auf den offiziellen Release Notes des Anbieters beruht.

Was kostet GPT-5.4 Mini?

GPT-5.4 Mini kostet auf Synthorai $0.75 pro Million Eingabe-Tokens und $4.5 pro Million Ausgabe-Tokens. Das ist der Listenpreis des Anbieters, ohne Plattformaufschlag. Gecachte Eingabe-Tokens werden mit $0.375/M abgerechnet.

Wie groß ist das Kontextfenster von GPT-5.4 Mini?

GPT-5.4 Mini hat auf Synthorai ein Kontextfenster von 400K Tokens. Eine einzelne Antwort kann bis zu 128,000 Tokens lang sein.

Unterstützt GPT-5.4 Mini Prompt-Caching?

Ja, automatisch: Über OpenAI ausgelieferte Prompts werden ohne Codeänderungen gecacht. Gecachte Eingabe-Tokens werden mit $0.375/M statt $0.75/M (ungecacht) abgerechnet; Prompts brauchen ein stabiles Präfix von 1,024 Tokens, um gecacht zu werden (TTL 5-10 Min., bis zu 1 Std.). Leitfaden zum Prompt-Caching →

Wie erhalte ich Zugang zu GPT-5.4 Mini?

Setzen Sie in Ihrem vorhandenen OpenAI SDK base_url="https://synthorai.io/v1" und model="gpt-5.4-mini", mehr ist nicht nötig. Ein API-Schlüssel gilt für alle Modelle im Gateway.

Wo liegt der Knowledge-Cutoff von GPT-5.4 Mini?

Der Knowledge-Cutoff von GPT-5.4 Mini liegt bei 2025-08, laut offizieller Dokumentation des Anbieters (Stand: 2026-07-09).

Verwandte Modelle

Vergleichen

Jeder Wert auf dieser Seite stammt aus der oben verlinkten Dokumentation des Anbieters und trägt das Datum, an dem wir ihn geprüft haben. Preise vergleichen wir über den gesamten Katalog. Spezifikationen, die Anbieter unterschiedlich definieren, zeigen wir mit einem Hinweis auf den Unterschied und nicht als Diagramm. Wir messen hier nichts selbst und vergeben keine Bewertungen.

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