GPT-5.2 ist OpenAIs vorheriges Frontier-Modell für professionelle Arbeit mit konfigurierbarem Reasoning-Aufwand, der Stufen von none bis xhigh umfasst.
- Eingabe
- Text Bild $1.75/M
- Ausgabe
- Text $14/M
- Cache-Lesen
- $0.875/M
- Kontext
- 400K
- vs. GPT-4o
- ~65% günstiger
- Knowledge-Cutoff
- 2025-08
Benchmarks
Anbieterangaben: Alibaba (Qwen) Anthropic ByteDance DeepSeek Google MiniMax Moonshot OpenAI Tencent Z.ai
Preis im Vergleich
Der Preis im Feld von 68 vergleichbaren Modellen
Der Balken zeigt, wo der Preis dieses Modells unter allen Modellen derselben Art auf Synthorai liegt. An beiden Enden stehen das günstigste und das teuerste Modell. Angegeben sind Grundpreise; Rabatte für Batch, Region und Cache-Schreibzugriffe stehen auf der Preisseite.
Spezifikationen & Limits
Tokens
| Kontextfenster (laut Anbieter) | 400.000 |
|---|---|
| Max. Ausgabe (laut Anbieter) | 128.000 |
| Knowledge-Cutoff | 2025-08 |
Prompt-Caching
| Modus | automatisch |
|---|---|
| Min. Präfix | 1.024 |
| Lebensdauer | 5-10 Min., bis zu 1 Std. |
Thinking
| Anbieter-Parameter | reasoning.effort |
|---|---|
| Zulässige Werte | none · low · medium · high · xhigh |
| Standardwert | none gilt, wenn die Anfrage nichts angibt |
| Abschaltbar | Ja |
| Parameter | reasoning_effort |
| Werte | minimal · low · medium · high Parameter des Gateways; maßgeblich ist das Anbieter-Mapping oben |
Modell
| Modalitäten | Text + Bild → Text |
|---|
- Frontier-Modell der Vorgängergeneration für professionelle Arbeit
- 400k Kontext / 128k max. Output
- Reasoning-Aufwand none-xhigh
- kein Fine-Tuning
GPT-5.2 in 30 Sekunden nutzen
OpenAI-kompatibel: base_url austauschen, SDK behalten. POST /v1/chat/completions
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="gpt-5.2",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "gpt-5.2",
messages: [{ role: "user", content: "Summarize this diff" }],
reasoning_effort: "medium",
});
console.log(resp.choices[0].message.content);curl https://synthorai.io/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-5.2",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}],
"reasoning_effort": "medium"
}'package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
resp, _ := client.Chat.Completions.New(context.TODO(), openai.ChatCompletionNewParams{
Model: "gpt-5.2",
Messages: []openai.ChatCompletionMessageParamUnion{
openai.UserMessage("Summarize this diff"),
},
ReasoningEffort: openai.ReasoningEffortMedium,
})
fmt.Println(resp.Choices[0].Message.Content)
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.chat.completions.*;
import com.openai.models.ReasoningEffort;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
ChatCompletion resp = client.chat().completions().create(
ChatCompletionCreateParams.builder()
.model("gpt-5.2")
.addUserMessage("Summarize this diff")
.reasoningEffort(ReasoningEffort.MEDIUM)
.build());
System.out.println(resp.choices().get(0).message().content().orElse(""));Über GPT-5.2
- Es bietet ein Kontextfenster von 400K Token, maximal 128K Output-Token, Bildeingabe, Streaming, Function Calling, strukturierte Ausgaben und vergünstigte gecachte Eingaben, mit einem Knowledge Cutoff im August 2025.
- Der Reasoning-Aufwand steht standardmäßig auf none, sodass eine Anfrage ohne Angabe den schnellsten und günstigsten Weg erhält statt eines abwägenden.
- OpenAIs Release Notes schreiben der 5.2-Generation Zugewinne bei allgemeiner Intelligenz, Instruktionsbefolgung, Genauigkeit und Token-Effizienz, Vision, Frontend-UI-Code-Generierung, Tool-Calling und Kontext-Management sowie beim Verständnis von Tabellenkalkulationen zu.
- Dies ist auch die Version, die die Effort-Stufe xhigh, knappe Reasoning-Zusammenfassungen und Kontext-Management über Compaction einführte.
- Ihr Satz gehosteter Tools umfasst Websuche, Dateisuche, Bildgenerierung, Code Interpreter, gehostete Shell, Apply Patch, Skills und MCP, und die Batch API wird unterstützt; Computer Use und Tool-Suche stehen nicht auf ihrer Liste.
- OpenAIs eigene Empfehlung lautet, dass Reasoning-Modelle über die Responses API besser abschneiden als über Chat Completions, und die Modellseite trägt inzwischen ein Banner, das stattdessen die neueste GPT-5.6-Familie empfiehlt.
- GPT-5.2 bleibt eine bewährte, kostengünstigere Option für reasoning-lastige Produktions-Workloads, die darauf abgestimmt wurden, ohne angekündigtes Abschaltdatum.
- Es ist auf Synthorai hinter der OpenAI-kompatiblen Chat-Completions-API verfügbar.
FAQ
Lässt sich die GPT-5.2 API kostenlos testen?
Ja. Neue Konten erhalten 10 Testaufrufe und bis zu $1 Gratisguthaben, ohne Kreditkarte. Bei $1.75/M für Eingabe-Tokens reicht allein dieses Guthaben für rund 71 Anfragen an GPT-5.2 mit je ~8K Tokens.
Worin ist GPT-5.2 am besten?
Konfigurierbarer Reasoning-Aufwand von none bis xhigh; 400K Kontext mit 128K maximalem Output; bewährte, kostengünstigere Option für Reasoning-Workloads. Mehr dazu im Über-Abschnitt, der auf den offiziellen Release Notes des Anbieters beruht.
Was kostet GPT-5.2?
GPT-5.2 kostet auf Synthorai $1.75 pro Million Eingabe-Tokens und $14 pro Million Ausgabe-Tokens. Das ist der Listenpreis des Anbieters, ohne Plattformaufschlag. Gecachte Eingabe-Tokens werden mit $0.875/M abgerechnet.
Wie groß ist das Kontextfenster von GPT-5.2?
GPT-5.2 hat auf Synthorai ein Kontextfenster von 400K Tokens. Eine einzelne Antwort kann bis zu 128,000 Tokens lang sein.
Unterstützt GPT-5.2 Prompt-Caching?
Ja, automatisch: Über OpenAI ausgelieferte Prompts werden ohne Codeänderungen gecacht. Gecachte Eingabe-Tokens werden mit $0.875/M statt $1.75/M (ungecacht) abgerechnet; Prompts brauchen ein stabiles Präfix von 1,024 Tokens, um gecacht zu werden (TTL 5-10 Min., bis zu 1 Std.). Leitfaden zum Prompt-Caching →
Wie erhalte ich Zugang zu GPT-5.2?
Setzen Sie in Ihrem vorhandenen OpenAI SDK base_url="https://synthorai.io/v1" und model="gpt-5.2", mehr ist nicht nötig. Ein API-Schlüssel gilt für alle Modelle im Gateway.
Wo liegt der Knowledge-Cutoff von GPT-5.2?
Der Knowledge-Cutoff von GPT-5.2 liegt bei 2025-08, laut offizieller Dokumentation des Anbieters (Stand: 2026-07-09).
Verwandte Modelle
Vergleichen
Jeder Wert auf dieser Seite stammt aus der oben verlinkten Dokumentation des Anbieters und trägt das Datum, an dem wir ihn geprüft haben. Preise vergleichen wir über den gesamten Katalog. Spezifikationen, die Anbieter unterschiedlich definieren, zeigen wir mit einem Hinweis auf den Unterschied und nicht als Diagramm. Wir messen hier nichts selbst und vergeben keine Bewertungen.