GPT-5.2 ist OpenAIs vorheriges Frontier-Modell für professionelle Arbeit mit konfigurierbarem Reasoning-Aufwand, der Stufen von none bis xhigh umfasst.
- Eingabe
- Text Bild $1.75/M
- Ausgabe
- Text $14/M
- Cache-Read
- $0.875/M
- Kontext
- 400K
- vs. GPT-4o
- ~65% günstiger
- Knowledge Cutoff
- 2025-08
Benchmarks
Herstellerangaben: Alibaba (Qwen) Anthropic ByteDance DeepSeek Google MiniMax Moonshot OpenAI Tencent Z.ai
Preis im Vergleich
Preisposition unter 60 vergleichbaren Modellen
Der Balken zeigt, wo der Preis dieses Modells unter allen Modellen derselben Art auf Synthorai liegt. An beiden Enden stehen das günstigste und das teuerste Modell. Es sind Grundpreise; Rabatte für Batch, Region und Cache-Schreibvorgänge stehen auf der Preisseite.
Spezifikationen & Limits
Tokens
| Kontextfenster (Herstellerangabe) | 400.000 |
|---|---|
| Max. Output (Anbieter-Spezifikation) | 128.000 |
| Knowledge Cutoff | 2025-08 |
Prompt Caching
| Modus | automatisch |
|---|---|
| Min. Präfix | 1.024 |
| Lebensdauer | 5-10 Min., bis zu 1 Std. |
Thinking
| Anbieter-Parameter | reasoning.effort |
|---|---|
| Zulässige Werte | none · low · medium · high · xhigh |
| Standardwert | none gilt, wenn die Anfrage nichts angibt |
| Abschaltbar | Ja |
| Parameter | reasoning_effort |
| Werte | minimal · low · medium · high die Parameteroberfläche des Gateways - das Anbieter-Mapping oben gilt |
Modell
| Modalitäten | Text + Bild → Text |
|---|
- Frontier-Modell der Vorgängergeneration für professionelle Arbeit
- 400k Kontext / 128k max. Output
- Reasoning-Aufwand none-xhigh
- kein Fine-Tuning
GPT-5.2 in 30 Sekunden nutzen
OpenAI-kompatibel: Tauschen Sie die base_url, behalten Sie Ihr SDK. POST /v1/chat/completions
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="gpt-5.2",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "gpt-5.2",
messages: [{ role: "user", content: "Summarize this diff" }],
reasoning_effort: "medium",
});
console.log(resp.choices[0].message.content);curl https://synthorai.io/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-5.2",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}],
"reasoning_effort": "medium"
}'package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
resp, _ := client.Chat.Completions.New(context.TODO(), openai.ChatCompletionNewParams{
Model: "gpt-5.2",
Messages: []openai.ChatCompletionMessageParamUnion{
openai.UserMessage("Summarize this diff"),
},
ReasoningEffort: openai.ReasoningEffortMedium,
})
fmt.Println(resp.Choices[0].Message.Content)
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.chat.completions.*;
import com.openai.models.ReasoningEffort;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
ChatCompletion resp = client.chat().completions().create(
ChatCompletionCreateParams.builder()
.model("gpt-5.2")
.addUserMessage("Summarize this diff")
.reasoningEffort(ReasoningEffort.MEDIUM)
.build());
System.out.println(resp.choices().get(0).message().content().orElse(""));Über GPT-5.2
- Es bietet ein Kontextfenster von 400K Token, maximal 128K Output-Token, Bildeingabe, Streaming, Function Calling, strukturierte Ausgaben und vergünstigte gecachte Eingaben, mit einem Knowledge Cutoff im August 2025.
- Der Reasoning-Aufwand steht standardmäßig auf none, sodass eine Anfrage ohne Angabe den schnellsten und günstigsten Weg erhält statt eines abwägenden.
- OpenAIs Release Notes schreiben der 5.2-Generation Zugewinne bei allgemeiner Intelligenz, Instruktionsbefolgung, Genauigkeit und Token-Effizienz, Vision, Frontend-UI-Code-Generierung, Tool-Calling und Kontext-Management sowie beim Verständnis von Tabellenkalkulationen zu.
- Dies ist auch die Version, die die Effort-Stufe xhigh, knappe Reasoning-Zusammenfassungen und Kontext-Management über Compaction einführte.
- Ihr Satz gehosteter Tools umfasst Websuche, Dateisuche, Bildgenerierung, Code Interpreter, gehostete Shell, Apply Patch, Skills und MCP, und die Batch API wird unterstützt; Computer Use und Tool-Suche stehen nicht auf ihrer Liste.
- OpenAIs eigene Empfehlung lautet, dass Reasoning-Modelle über die Responses API besser abschneiden als über Chat Completions, und die Modellseite trägt inzwischen ein Banner, das stattdessen die neueste GPT-5.6-Familie empfiehlt.
- GPT-5.2 bleibt eine bewährte, kostengünstigere Option für reasoning-lastige Produktions-Workloads, die darauf abgestimmt wurden, ohne angekündigtes Abschaltdatum.
- Es ist auf Synthorai hinter der OpenAI-kompatiblen Chat-Completions-API verfügbar.
FAQ
Lässt sich die GPT-5.2 API kostenlos testen?
Ja, neue Konten erhalten 10 Test-Calls und bis zu $1 kostenloses Guthaben, keine Kreditkarte erforderlich. Bei $1.75/M Input-Tokens deckt allein dieses Guthaben rund 71 Requests mit je ~8K Tokens gegen GPT-5.2 ab.
Worin ist GPT-5.2 am besten?
Konfigurierbarer Reasoning-Aufwand von none bis xhigh; 400K Kontext mit 128K maximalem Output; bewährte, kostengünstigere Option für Reasoning-Workloads. Das vollständige Bild finden Sie im Über-Abschnitt, direkt aus den offiziellen Release Notes des Anbieters.
Was kostet GPT-5.2?
GPT-5.2 kostet auf Synthorai $1.75 pro Million Input-Tokens und $14 pro Million Output-Tokens. Das ist der Listenpreis des Anbieters, ohne Plattform-Aufschlag. Gecachte Input-Tokens werden mit $0.875/M abgerechnet.
Unterstützt GPT-5.2 Prompt-Caching?
Ja, automatisch: Über OpenAI ausgelieferte Prompts werden ohne Codeänderungen gecacht. Gecachte Input-Tokens werden mit $0.875/M statt $1.75/M (ungecacht) abgerechnet; Prompts brauchen ein stabiles Präfix von 1,024 Tokens, um gecacht zu werden (TTL 5-10 Min., bis zu 1 Std.). Prompt-Caching-Guide →
Wie erhalte ich Zugang zu GPT-5.2?
Richten Sie Ihr vorhandenes OpenAI SDK auf base_url="https://synthorai.io/v1", setzen Sie model="gpt-5.2", fertig. Ein API-Key deckt jedes Modell auf dem Gateway ab.
Wo liegt der Knowledge Cutoff von GPT-5.2?
Der Knowledge Cutoff von GPT-5.2 liegt bei 2025-08, laut offizieller Dokumentation des Anbieters (Stand: 2026-07-09).
Verwandte Modelle
Vergleichen
Jeder Wert auf dieser Seite ist aus der Dokumentation des Anbieters übernommen, oben verlinkt, und trägt das Datum der Prüfung. Preise werden über den gesamten Katalog verglichen; Spezifikationswerte, die Anbieter unterschiedlich definieren, werden mit benanntem Unterschied gezeigt statt grafisch verglichen. Nichts hier wird von uns gemessen, und nichts wird bewertet.