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Dieses Modell wurde aus dem aktiven Katalog genommen; die folgenden Informationen sind archiviert. Der Anbieter empfiehlt die Migration zu gpt-5.6-sol.

GPT-5.2 Codex

Veröffentlicht 2026-01-14

chatCodeTool-AufrufeReasoningVisionPrompt-Caching

GPT-5.2 Codex wird von OpenAI als sein intelligentestes Coding-Modell seiner Generation beschrieben: eine verbesserte Version von GPT-5.2, optimiert für langfristige, agentische Coding-Aufgaben in Codex-artigen Umgebungen.

Eingabe
Text Bild $1.75/M
Ausgabe
Text $14/M
Cache-Lesen
$0.875/M
Kontext
400K
vs. GPT-4o
~65% günstiger
Knowledge-Cutoff
2025-08

Preis im Vergleich

Der Preis im Feld von 68 vergleichbaren Modellen

Eingabe$1.75/M
$0.1 · Dola Seed 2.0 Mini GPT-5.4 Pro · $30
Ausgabe$14/M
$0.275 · DeepSeek V4 Flash GPT-5.4 Pro · $180
Cache-Lesen$0.875/M
$0.01 · Claude Haiku 5.5 GPT-5.4 Pro · $15

Der Balken zeigt, wo der Preis dieses Modells unter allen Modellen derselben Art auf Synthorai liegt. An beiden Enden stehen das günstigste und das teuerste Modell. Angegeben sind Grundpreise; Rabatte für Batch, Region und Cache-Schreibzugriffe stehen auf der Preisseite.

Spezifikationen & Limits

Tokens

Kontextfenster (laut Anbieter) 400.000
Max. Ausgabe (laut Anbieter) 128.000
Knowledge-Cutoff 2025-08

Prompt-Caching

Modus automatisch
Min. Präfix 1.024
Lebensdauer 5-10 Min., bis zu 1 Std.

Thinking

Anbieter-Parameter reasoning.effort
Zulässige Werte low · medium · high · xhigh
Abschaltbar Nein
Thinking-Verhalten OpenAI veröffentlicht für dieses Modell keinen Standard-effort.
Parameter reasoning_effort
Werte minimal · low · medium · high Parameter des Gateways; maßgeblich ist das Anbieter-Mapping oben

Modell

Modalitäten Text + Bild → Text
  • VERALTET: von OpenAI am 2026-07-23 abgeschaltet, mit gpt-5.6-sol als benanntem Ersatz
  • Upstream gibt HTTP 404 zurück. War eine GPT-5.2-Variante, optimiert für langlaufendes agentisches Coding in Codex-Umgebungen
  • 400k Kontext

laut Offizielle OpenAI-Dokumentation ↗

GPT-5.2 Codex in 30 Sekunden nutzen

OpenAI-kompatibel: base_url austauschen, SDK behalten. POST /v1/chat/completions

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://synthorai.io/v1",
    api_key="sk-syn-...",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5.2-codex",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
    reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)

Über GPT-5.2 Codex

  • Es unterstützt ein Kontextfenster von 400K Token, maximal 128K Output-Token, vier Reasoning-Aufwandsstufen (low bis xhigh), Streaming, Function Calling und strukturierte Ausgaben.
  • Das Modell ist eigens für autonome, ausgedehnte Entwicklungs-Workflows gebaut statt für allgemeinen Chat.
  • Innerhalb dieses 400K-Fensters liegt die dokumentierte Input-Obergrenze bei 272K Token, und Bildeingabe sowie Prompt-Caching werden unterstützt, mit einem Knowledge Cutoff am 31.
  • August 2025.
  • OpenAIs Modellleitfaden richtet es an Unternehmen, die interaktive Coding-Produkte bauen, sowie auf das gesamte Spektrum von Coding-Aufgaben und nennt es die coding-optimierte Variante von GPT-5.2 für agentische Workflows in Codex oder Codex-artigen Umgebungen; die Preise entsprechen Token für Token denen von GPT-5.2, und es gibt hier keine Effort-Stufe none, anders als beim Allzweckmodell, das standardmäßig darauf steht.
  • Upstream ist es ein Modell der Responses API, wobei Chat Completions und Batch beide als nicht unterstützt gelistet sind, und seine Tool-Liste ist schmaler als die der GPT-5-Allzweckmodelle: Function Calling, Websuche, gehostete Shell und Skills, ohne Dateisuche, Code Interpreter, Bildgenerierung oder MCP.
  • Es wird als einzelner undatierter Snapshot ausgeliefert, ohne datierten Alias, um einen Build daran anzupinnen.
  • Ein Changelog-Eintrag vom Februar 2026 hält eine Optimierung des Inferenz-Stacks fest, die es bei unveränderten Modellgewichten rund 40% schneller machte.
  • OpenAI markiert es als abgekündigt: Sein Abschaltdatum am 23.
  • Juli 2026 liegt inzwischen in der Vergangenheit, und gpt-5.6-sol ist als Ersatz benannt.
  • Synthorai leitet GPT-5.2-Codex-Traffic ohne erforderliche Client-Änderungen über seinen OpenAI-kompatiblen Endpoint.

FAQ

Lässt sich die GPT-5.2 Codex API kostenlos testen?

Ja. Neue Konten erhalten 10 Testaufrufe und bis zu $1 Gratisguthaben, ohne Kreditkarte. Bei $1.75/M für Eingabe-Tokens reicht allein dieses Guthaben für rund 71 Anfragen an GPT-5.2 Codex mit je ~8K Tokens.

Worin ist GPT-5.2 Codex am besten?

Intelligentestes Coding-Modell seiner Generation; optimiert für langfristiges agentisches Coding; vier Reasoning-Aufwandsstufen, low bis xhigh. Mehr dazu im Über-Abschnitt, der auf den offiziellen Release Notes des Anbieters beruht.

Was kostet GPT-5.2 Codex?

GPT-5.2 Codex kostet auf Synthorai $1.75 pro Million Eingabe-Tokens und $14 pro Million Ausgabe-Tokens. Das ist der Listenpreis des Anbieters, ohne Plattformaufschlag. Gecachte Eingabe-Tokens werden mit $0.875/M abgerechnet.

Wie groß ist das Kontextfenster von GPT-5.2 Codex?

GPT-5.2 Codex hat auf Synthorai ein Kontextfenster von 400K Tokens. Eine einzelne Antwort kann bis zu 128,000 Tokens lang sein.

Unterstützt GPT-5.2 Codex Prompt-Caching?

Ja, automatisch: Über OpenAI ausgelieferte Prompts werden ohne Codeänderungen gecacht. Gecachte Eingabe-Tokens werden mit $0.875/M statt $1.75/M (ungecacht) abgerechnet; Prompts brauchen ein stabiles Präfix von 1,024 Tokens, um gecacht zu werden (TTL 5-10 Min., bis zu 1 Std.). Leitfaden zum Prompt-Caching →

Wie erhalte ich Zugang zu GPT-5.2 Codex?

Setzen Sie in Ihrem vorhandenen OpenAI SDK base_url="https://synthorai.io/v1" und model="gpt-5.2-codex", mehr ist nicht nötig. Ein API-Schlüssel gilt für alle Modelle im Gateway.

Wo liegt der Knowledge-Cutoff von GPT-5.2 Codex?

Der Knowledge-Cutoff von GPT-5.2 Codex liegt bei 2025-08, laut offizieller Dokumentation des Anbieters (Stand: 2026-07-24).

Verwandte Modelle

Vergleichen

Jeder Wert auf dieser Seite stammt aus der oben verlinkten Dokumentation des Anbieters und trägt das Datum, an dem wir ihn geprüft haben. Preise vergleichen wir über den gesamten Katalog. Spezifikationen, die Anbieter unterschiedlich definieren, zeigen wir mit einem Hinweis auf den Unterschied und nicht als Diagramm. Wir messen hier nichts selbst und vergeben keine Bewertungen.

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