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Dieses Modell wurde aus dem aktiven Katalog genommen; die folgenden Informationen sind archiviert. Der Anbieter empfiehlt die Migration zu gpt-5.6-sol.

GPT-5.2 Codex

Veröffentlicht 2026-01-14

chatCodeTool-AufrufeReasoningVisionPrompt Caching

GPT-5.2 Codex wird von OpenAI als sein intelligentestes Coding-Modell seiner Generation beschrieben: eine verbesserte Version von GPT-5.2, optimiert für langfristige, agentische Coding-Aufgaben in Codex-artigen Umgebungen.

Eingabe
Text Bild $1.75/M
Ausgabe
Text $14/M
Cache-Read
$0.875/M
Kontext
400K
vs. GPT-4o
~65% günstiger
Knowledge Cutoff
2025-08

Preis im Vergleich

Preisposition unter 60 vergleichbaren Modellen

Eingabe$1.75/M
$0.05 · Qwen3 VL Flash GPT-5.4 Pro · $30
Ausgabe$14/M
$0.275 · DeepSeek V4 Flash GPT-5.4 Pro · $180
Cache-Lesen$0.875/M
$0.0028 · DeepSeek V4 Flash GPT-5.4 Pro · $15

Der Balken zeigt, wo der Preis dieses Modells unter allen Modellen derselben Art auf Synthorai liegt. An beiden Enden stehen das günstigste und das teuerste Modell. Es sind Grundpreise; Rabatte für Batch, Region und Cache-Schreibvorgänge stehen auf der Preisseite.

Spezifikationen & Limits

Tokens

Kontextfenster (Herstellerangabe) 400.000
Max. Output (Anbieter-Spezifikation) 128.000
Knowledge Cutoff 2025-08

Prompt Caching

Modus automatisch
Min. Präfix 1.024
Lebensdauer 5-10 Min., bis zu 1 Std.

Thinking

Anbieter-Parameter reasoning.effort
Zulässige Werte low · medium · high · xhigh
Abschaltbar Nein
Thinking-Verhalten OpenAI veröffentlicht für dieses Modell keinen Standard-effort.
Parameter reasoning_effort
Werte minimal · low · medium · high die Parameteroberfläche des Gateways - das Anbieter-Mapping oben gilt

Modell

Modalitäten Text + Bild → Text
  • VERALTET: von OpenAI am 2026-07-23 abgeschaltet, mit gpt-5.6-sol als benanntem Ersatz
  • Upstream gibt HTTP 404 zurück. War eine GPT-5.2-Variante, optimiert für langlaufendes agentisches Coding in Codex-Umgebungen
  • 400k Kontext

laut Offizielle OpenAI-Dokumentation ↗

GPT-5.2 Codex in 30 Sekunden nutzen

OpenAI-kompatibel: Tauschen Sie die base_url, behalten Sie Ihr SDK. POST /v1/chat/completions

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://synthorai.io/v1",
    api_key="sk-syn-...",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5.2-codex",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
    reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)

Über GPT-5.2 Codex

  • Es unterstützt ein Kontextfenster von 400K Token, maximal 128K Output-Token, vier Reasoning-Aufwandsstufen (low bis xhigh), Streaming, Function Calling und strukturierte Ausgaben.
  • Das Modell ist eigens für autonome, ausgedehnte Entwicklungs-Workflows gebaut statt für allgemeinen Chat.
  • Innerhalb dieses 400K-Fensters liegt die dokumentierte Input-Obergrenze bei 272K Token, und Bildeingabe sowie Prompt-Caching werden unterstützt, mit einem Knowledge Cutoff am 31.
  • August 2025.
  • OpenAIs Modellleitfaden richtet es an Unternehmen, die interaktive Coding-Produkte bauen, sowie auf das gesamte Spektrum von Coding-Aufgaben und nennt es die coding-optimierte Variante von GPT-5.2 für agentische Workflows in Codex oder Codex-artigen Umgebungen; die Preise entsprechen Token für Token denen von GPT-5.2, und es gibt hier keine Effort-Stufe none, anders als beim Allzweckmodell, das standardmäßig darauf steht.
  • Upstream ist es ein Modell der Responses API, wobei Chat Completions und Batch beide als nicht unterstützt gelistet sind, und seine Tool-Liste ist schmaler als die der GPT-5-Allzweckmodelle: Function Calling, Websuche, gehostete Shell und Skills, ohne Dateisuche, Code Interpreter, Bildgenerierung oder MCP.
  • Es wird als einzelner undatierter Snapshot ausgeliefert, ohne datierten Alias, um einen Build daran anzupinnen.
  • Ein Changelog-Eintrag vom Februar 2026 hält eine Optimierung des Inferenz-Stacks fest, die es bei unveränderten Modellgewichten rund 40% schneller machte.
  • OpenAI markiert es als abgekündigt: Sein Abschaltdatum am 23.
  • Juli 2026 liegt inzwischen in der Vergangenheit, und gpt-5.6-sol ist als Ersatz benannt.
  • Synthorai leitet GPT-5.2-Codex-Traffic ohne erforderliche Client-Änderungen über seinen OpenAI-kompatiblen Endpoint.

FAQ

Lässt sich die GPT-5.2 Codex API kostenlos testen?

Ja, neue Konten erhalten 10 Test-Calls und bis zu $1 kostenloses Guthaben, keine Kreditkarte erforderlich. Bei $1.75/M Input-Tokens deckt allein dieses Guthaben rund 71 Requests mit je ~8K Tokens gegen GPT-5.2 Codex ab.

Worin ist GPT-5.2 Codex am besten?

Intelligentestes Coding-Modell seiner Generation; optimiert für langfristiges agentisches Coding; vier Reasoning-Aufwandsstufen, low bis xhigh. Das vollständige Bild finden Sie im Über-Abschnitt, direkt aus den offiziellen Release Notes des Anbieters.

Was kostet GPT-5.2 Codex?

GPT-5.2 Codex kostet auf Synthorai $1.75 pro Million Input-Tokens und $14 pro Million Output-Tokens. Das ist der Listenpreis des Anbieters, ohne Plattform-Aufschlag. Gecachte Input-Tokens werden mit $0.875/M abgerechnet.

Unterstützt GPT-5.2 Codex Prompt-Caching?

Ja, automatisch: Über OpenAI ausgelieferte Prompts werden ohne Codeänderungen gecacht. Gecachte Input-Tokens werden mit $0.875/M statt $1.75/M (ungecacht) abgerechnet; Prompts brauchen ein stabiles Präfix von 1,024 Tokens, um gecacht zu werden (TTL 5-10 Min., bis zu 1 Std.). Prompt-Caching-Guide →

Wie erhalte ich Zugang zu GPT-5.2 Codex?

Richten Sie Ihr vorhandenes OpenAI SDK auf base_url="https://synthorai.io/v1", setzen Sie model="gpt-5.2-codex", fertig. Ein API-Key deckt jedes Modell auf dem Gateway ab.

Wo liegt der Knowledge Cutoff von GPT-5.2 Codex?

Der Knowledge Cutoff von GPT-5.2 Codex liegt bei 2025-08, laut offizieller Dokumentation des Anbieters (Stand: 2026-07-24).

Verwandte Modelle

Vergleichen

Jeder Wert auf dieser Seite ist aus der Dokumentation des Anbieters übernommen, oben verlinkt, und trägt das Datum der Prüfung. Preise werden über den gesamten Katalog verglichen; Spezifikationswerte, die Anbieter unterschiedlich definieren, werden mit benanntem Unterschied gezeigt statt grafisch verglichen. Nichts hier wird von uns gemessen, und nichts wird bewertet.

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