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Gemini 3.5 Flash Veröffentlicht 2026-05-19

Google chat vision code tools
Input$1.5/M
Output$9/M
Cache-Read$0.15/M
Kontext1M
vs. GPT-4o~70% günstiger
Knowledge Cutoff2025-01

Listenpreise der Anbieter, ohne Plattform-Aufschlag, nutzungsbasierte Abrechnung. Dies sind offizielle Listenpreise. Angemeldete Kunden sehen auf /console/pricing die effektiven Preise inklusive Workspace-Rabatten. Effektiver Input-Preis bei 70 % Cache-Trefferquote:$0.555/M. Implizites Caching ist bei aktuellen Gemini-Modellen standardmäßig aktiv (bei Cache-Treffern automatisch vergünstigt), dazu eine explizite CachedContent-API mit speicherbasierter Abrechnung für garantierte Einsparungen.

Gemini 3.5 Flash in 30 Sekunden nutzen

OpenAI-kompatibel: Tauschen Sie die base_url, behalten Sie Ihr SDK. POST /v1/chat/completions

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://synthorai.io/v1",
    api_key="sk-syn-...",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="gemini-3.5-flash",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Über Gemini 3.5 Flash

Anhaltende Frontier-Leistung bei agentischen Aufgaben
Wirksam für schnelle agentische Coding-Schleifen
Computer-Use-Preview und Grounding-Unterstützung

Gemini 3.5 Flash ist das Modell, das Googles Katalog als sein intelligentestes für anhaltende Frontier-Leistung bei agentischen und Coding-Aufgaben ausweist, und die Modellseite bezeichnet es als besonders wirksam für schnelle agentische Schleifen mit komplexen Coding-Zyklen und Iterationen.

  • Es unterstützt Thinking, nimmt Text-, Bild-, Video-, Audio- und PDF-Eingaben über ein Kontextfenster von 1,048,576 Token mit 65,536 Output-Token entgegen und bietet Function Calling, strukturierte Ausgaben, Code-Ausführung, Computer Use (Preview), Grounding und Caching.
  • Synthorai bietet Zugang über seinen OpenAI-kompatiblen Chat-Endpoint.

Spezifikationen & Limits

Max. Output (Anbieter-Spezifikation)65,536
Modalitätentext + image + video + audio → text
Funktionentools · structured_output · streaming · vision · batch · caching · reasoning · computer_use
Bemerkenswert1,048,576-token input / 65,536 output; code execution supported; computer use in Preview.
Prompt-Cachingautomatisch + explizit · min. 1,024-Token-Präfix

laut Offizielle Google-Dokumentation ↗

FAQ

Lässt sich die Gemini 3.5 Flash API kostenlos testen?

Ja, neue Konten erhalten 10 Test-Calls und bis zu $1 kostenloses Guthaben, keine Kreditkarte erforderlich. Bei $1.5/M Input-Tokens deckt allein dieses Guthaben rund 83 Requests mit je ~8K Tokens gegen Gemini 3.5 Flash ab.

Worin ist Gemini 3.5 Flash am besten?

Anhaltende Frontier-Leistung bei agentischen Aufgaben, außerdem wirksam für schnelle agentische Coding-Schleifen und Computer-Use-Preview und Grounding-Unterstützung. Das vollständige Bild finden Sie im About-Abschnitt, direkt aus den offiziellen Release Notes des Anbieters.

Was kostet Gemini 3.5 Flash?

Gemini 3.5 Flash kostet auf Synthorai $1.5 pro Million Input-Tokens und $9 pro Million Output-Tokens. Das ist der Listenpreis des Anbieters, ohne Plattform-Aufschlag. Gecachte Input-Tokens werden mit $0.15/M abgerechnet.

Unterstützt Gemini 3.5 Flash Prompt-Caching?

Ja, automatisches Caching ist standardmäßig aktiv, dazu ein expliziter Modus für garantierte Einsparungen. Gecachte Input-Tokens werden mit $0.15/M statt $1.5/M (ungecacht) abgerechnet; Prompts brauchen ein stabiles Präfix von 1,024 Tokens, um gecacht zu werden. Prompt-Caching-Guide →

Wie erhalte ich Zugang zu Gemini 3.5 Flash?

Richten Sie Ihr vorhandenes OpenAI SDK auf base_url="https://synthorai.io/v1", setzen Sie model="gemini-3.5-flash", fertig. Ein API-Key deckt jedes Modell auf dem Gateway ab.

Wo liegt der Knowledge Cutoff von Gemini 3.5 Flash?

Der Knowledge Cutoff von Gemini 3.5 Flash liegt bei 2025-01, laut offizieller Dokumentation des Anbieters (Stand: 2026-07-09).

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