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Gemini 3.1 Pro Veröffentlicht 2026-02-19

Google chat vision code tools reasoning image
Input$2/M
Output$12/M
Cache-Read$0.2/M
Kontext1M
vs. GPT-4o~60% günstiger
Knowledge Cutoff2025-01

Listenpreise der Anbieter, ohne Plattform-Aufschlag, nutzungsbasierte Abrechnung. Dies sind offizielle Listenpreise. Angemeldete Kunden sehen auf /console/pricing die effektiven Preise inklusive Workspace-Rabatten. Effektiver Input-Preis bei 70 % Cache-Trefferquote:$0.74/M. Implizites Caching ist bei aktuellen Gemini-Modellen standardmäßig aktiv (bei Cache-Treffern automatisch vergünstigt), dazu eine explizite CachedContent-API mit speicherbasierter Abrechnung für garantierte Einsparungen.

Gemini 3.1 Pro in 30 Sekunden nutzen

OpenAI-kompatibel: Tauschen Sie die base_url, behalten Sie Ihr SDK. POST /v1/chat/completions

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://synthorai.io/v1",
    api_key="sk-syn-...",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="gemini-3.1-pro-preview",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
    reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)

Über Gemini 3.1 Pro

Besseres Thinking und verbesserte Token-Effizienz
Optimiert für Software-Engineering und Agenten
Custom-Tools-Variante priorisiert entwicklerdefinierte Tools

Gemini 3.1 Pro (Preview) ist Googles verfeinerte Iteration der Gemini-3-Pro-Reihe, und seine Modellseite hebt besseres Thinking, verbesserte Token-Effizienz und ein fundierteres, faktisch konsistenteres Erlebnis hervor, mit besonderer Optimierung für Software-Engineering und agentische Workflows, die präzise Tool-Nutzung verlangen.

  • Es akzeptiert Text-, Bild-, Video-, Audio- und PDF-Eingaben in einem Kontextfenster von 1,048,576 Token mit 65,536 Output-Token und unterstützt Function Calling, strukturierte Ausgaben, Code-Ausführung, Grounding und Caching; eine Custom-Tools-Variante priorisiert entwicklerdefinierte Tools.
  • Synthorai stellt es über eine OpenAI-kompatible Chat-Completions-API bereit.

Spezifikationen & Limits

Max. Output (Anbieter-Spezifikation)65,536
Modalitätentext + image + video + audio → text
Funktionentools · structured_output · streaming · vision · batch · caching · reasoning
Bemerkenswert1,048,576-token input; Search/Maps grounding and code execution supported; image generation NOT supported despite gateway capability tag.
Prompt-Cachingautomatisch + explizit · min. 1,024-Token-Präfix

laut Offizielle Google-Dokumentation ↗

FAQ

Lässt sich die Gemini 3.1 Pro API kostenlos testen?

Ja, neue Konten erhalten 10 Test-Calls und bis zu $1 kostenloses Guthaben, keine Kreditkarte erforderlich. Bei $2/M Input-Tokens deckt allein dieses Guthaben rund 62 Requests mit je ~8K Tokens gegen Gemini 3.1 Pro ab.

Worin ist Gemini 3.1 Pro am besten?

Besseres Thinking und verbesserte Token-Effizienz, außerdem optimiert für Software-Engineering und Agenten und Custom-Tools-Variante priorisiert entwicklerdefinierte Tools. Das vollständige Bild finden Sie im About-Abschnitt, direkt aus den offiziellen Release Notes des Anbieters.

Was kostet Gemini 3.1 Pro?

Gemini 3.1 Pro kostet auf Synthorai $2 pro Million Input-Tokens und $12 pro Million Output-Tokens. Das ist der Listenpreis des Anbieters, ohne Plattform-Aufschlag. Gecachte Input-Tokens werden mit $0.2/M abgerechnet.

Unterstützt Gemini 3.1 Pro Prompt-Caching?

Ja, automatisches Caching ist standardmäßig aktiv, dazu ein expliziter Modus für garantierte Einsparungen. Gecachte Input-Tokens werden mit $0.2/M statt $2/M (ungecacht) abgerechnet; Prompts brauchen ein stabiles Präfix von 1,024 Tokens, um gecacht zu werden. Prompt-Caching-Guide →

Wie erhalte ich Zugang zu Gemini 3.1 Pro?

Richten Sie Ihr vorhandenes OpenAI SDK auf base_url="https://synthorai.io/v1", setzen Sie model="gemini-3.1-pro-preview", fertig. Ein API-Key deckt jedes Modell auf dem Gateway ab.

Wo liegt der Knowledge Cutoff von Gemini 3.1 Pro?

Der Knowledge Cutoff von Gemini 3.1 Pro liegt bei 2025-01, laut offizieller Dokumentation des Anbieters (Stand: 2026-07-09).

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