Gemini 3.1 Pro (Preview) ist Googles verfeinerte Iteration der Gemini-3-Pro-Reihe, und seine Modellseite hebt besseres Thinking, verbesserte Token-Effizienz und ein fundierteres, faktisch konsistenteres Erlebnis hervor; die DeepMind-Modellkarte nennt es Googles fortschrittlichstes Modell für komplexe Aufgaben.
- Eingabe
- Text Bild Video Audio $2/M
- Ausgabe
- Text $12/M
- Audio-Eingabe
- $2/M
- Cache-Lesen
- $0.2/M
- Kontext
- 1M
- vs. GPT-4o
- ~60% günstiger
- Knowledge-Cutoff
- 2025-01
Prompts mit mehr als 200K Tokens: Die gesamte Anfrage wird mit $4/M Eingabe · $18/M Ausgabe berechnet
Benchmarks
Anbieterangaben: Alibaba (Qwen) Anthropic ByteDance DeepSeek Google MiniMax Moonshot OpenAI Tencent Z.ai
Preis im Vergleich
Der Preis im Feld von 68 vergleichbaren Modellen
Der Balken zeigt, wo der Preis dieses Modells unter allen Modellen derselben Art auf Synthorai liegt. An beiden Enden stehen das günstigste und das teuerste Modell. Angegeben sind Grundpreise; Rabatte für Batch, Region und Cache-Schreibzugriffe stehen auf der Preisseite.
Spezifikationen & Limits
Tokens
| Kontextfenster (laut Anbieter) | 1.048.576 |
|---|---|
| Max. Ausgabe (laut Anbieter) | 65.536 |
| Knowledge-Cutoff | 2025-01 |
Prompt-Caching
| Modus | automatisch + explizit |
|---|---|
| Min. Präfix | 4.096 |
Thinking
| Anbieter-Parameter | thinkingLevel |
|---|---|
| Zulässige Werte | low · medium · high (minimal is not supported) |
| Standardwert | high gilt, wenn die Anfrage nichts angibt |
| Abschaltbar | Nein |
| Thinking-Verhalten | Die einzige Gemini-3-Stufe ohne minimal-Stufe, und Google stellt ausdrücklich fest, dass Thinking für 3.1 Pro nicht abgeschaltet werden kann; Thinking-Token werden als Output-Token abgerechnet, und Thought Signatures müssen für Function Calling zurückgegeben werden. |
| Parameter | reasoning_effort |
| Werte | minimal · low · medium · high Parameter des Gateways; maßgeblich ist das Anbieter-Mapping oben |
Modell
| Modalitäten | Text + Bild + Video + Audio → Text |
|---|
- 1.048.576 Token Input
- Grounding über Search und Maps sowie Codeausführung unterstützt
- Bildgenerierung wird trotz des Capability-Tags im Gateway NICHT unterstützt
Ein Prompt, gemessen über das Gateway
Gemini 3.1 Pro bestanden · 3 sentences
Enabling the AI's reasoning capability forces the model to generate a massive amount of invisible "thought" tokens to logically work through complex problems before delivering its final answer. Because our vendor's pricing model charges us for total computational effort—including all of these hidden background tokens—our billable usage effectively doubled per request. While this directly increases our upfront software expenses, we are trading this higher compute cost for a drastic reduction in expensive downstream errors and manual human rework.
Ausgabe 1412 tok (+1318 Thinking) Latenz 12.7 s
Befolgen der Anweisung (genau drei Sätze, das lässt sich zählen), Zuschnitt auf die Zielgruppe (Tonfall für einen CFO) und die Abrechnungslücke durch nicht sichtbares Thinking, die die Token-Zähler unten offenlegen.
Gemini 3.1 Pro bestanden · 8/8 cases
```python def longest_run(xs): if not xs: return 0 best = 1 cur = 1 for i in range(1, len(xs)): if xs[i] == xs[i - 1]: cur += 1 best = max(best, cur) else: cur = 1 return best ``` **Explanation:** The original function initializes `cur` and `best` to 0 and only increments `cur` when two adjacent elements are equal. This effectively counts the number of *matching consecutive pairs* (or transitions) rather than the actual number of *elements* in the run, causing all calculated lengths to be […]
Ausgabe 4092 tok (+3933 Thinking) Latenz 31.1 s
Ob der Fix wirklich korrekt ist (er lässt sich ausführen), wie dicht die Erklärung ist und wie sparsam das Modell bei einer klar begrenzten Aufgabe mit Tokens umgeht.
Gemini 3.1 Pro bestanden · 5/5 fields, guidance "withheld"
```json { "company": "Meridian Robotics", "quarter": "September", "revenue_usd_m": 412, "growth_pct": "11 and change", "guidance": "withheld" } ```
Ausgabe 1806 tok (+1743 Thinking) Latenz 14.1 s
Schema-Treue (keine erfundenen Felder), Anreiz zum Halluzinieren (der Text nennt ausdrücklich keine guidance) und Unterschiede zwischen den Wegen zur strukturierten Ausgabe.
Gemini 3.1 Pro bestanden · 120 words, 0 banned, 1 question
We are excited to announce universal prompt caching for our API gateway. Handling multiple AI models usually means paying for redundant prompts across various platforms. Why should you pay twice for identical queries? Now, our gateway automatically stores and retrieves exact prompt matches regardless of the backend provider you select. This reduces latency and significantly cuts your inference costs. Whether you route a request to one service today or a different vendor tomorrow, our intelligent caching layer intercepts the call and serves the saved response instantly. Developers can configure cache expiration times and specify matching criteria directly in the control panel. Experience faster response times and optimized resource usage starting today. Upgrade your software client to version two right now.
Ausgabe 4060 tok (+3929 Thinking) Latenz 28.6 s
Einhaltung der Vorgaben (Wortbudget, Liste verbotener Wörter, genau eine Frage), stilistische Handschrift und Kontrolle über die Länge.
Gemini 3.1 Pro in 30 Sekunden nutzen
OpenAI-kompatibel: base_url austauschen, SDK behalten. POST /v1/chat/completions
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="gemini-3.1-pro-preview",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "gemini-3.1-pro-preview",
messages: [{ role: "user", content: "Summarize this diff" }],
reasoning_effort: "medium",
});
console.log(resp.choices[0].message.content);curl https://synthorai.io/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-3.1-pro-preview",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}],
"reasoning_effort": "medium"
}'package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
resp, _ := client.Chat.Completions.New(context.TODO(), openai.ChatCompletionNewParams{
Model: "gemini-3.1-pro-preview",
Messages: []openai.ChatCompletionMessageParamUnion{
openai.UserMessage("Summarize this diff"),
},
ReasoningEffort: openai.ReasoningEffortMedium,
})
fmt.Println(resp.Choices[0].Message.Content)
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.chat.completions.*;
import com.openai.models.ReasoningEffort;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
ChatCompletion resp = client.chat().completions().create(
ChatCompletionCreateParams.builder()
.model("gemini-3.1-pro-preview")
.addUserMessage("Summarize this diff")
.reasoningEffort(ReasoningEffort.MEDIUM)
.build());
System.out.println(resp.choices().get(0).message().content().orElse(""));Über Gemini 3.1 Pro
- Google nennt als beste Einsatzzwecke agentische Leistung, fortgeschrittenes Coding, Long-Context- und multimodales Verständnis, algorithmische Entwicklung, werkzeuggestützte Agenten und mehrstufige Ausführung, die präzise Tool-Nutzung verlangt.
- Es akzeptiert Text-, Bild-, Video-, Audio- und PDF-Eingaben in einem Kontextfenster von 1.048.576 Token mit 65.536 Output-Token und unterstützt Function Calling, strukturierte Ausgaben, Code-Ausführung, Search- und Maps-Grounding, URL-Kontext, Context-Caching und die Batch API; Computer Use und die Live API werden nicht unterstützt.
- Thinking wird über thinking_level gesteuert, und die Pro-Reihe akzeptiert nur low, medium und high, ohne die Einstellung minimal, die die Flash-Modelle bieten, standardmäßig high; Reasoning lässt sich nicht deaktivieren, kalkulieren Sie also bei jeder Anfrage Thinking-Token zum Output-Tarif ein, und geben Sie die von Gemini 3 ausgestellten Thought Signatures zurück, wenn Sie Kontinuität über mehrere Turns wollen.
- Eine Variante gemini-3.1-pro-preview-customtools priorisiert entwicklerdefinierte Tools, und der frühere Bezeichner gemini-3-pro-preview wurde zugunsten dieses hier zurückgezogen.
- Synthorai stellt es über eine OpenAI-kompatible Chat-Completions-API bereit.
FAQ
Lässt sich die Gemini 3.1 Pro API kostenlos testen?
Ja. Neue Konten erhalten 10 Testaufrufe und bis zu $1 Gratisguthaben, ohne Kreditkarte. Bei $2/M für Eingabe-Tokens reicht allein dieses Guthaben für rund 62 Anfragen an Gemini 3.1 Pro mit je ~8K Tokens.
Worin ist Gemini 3.1 Pro am besten?
Besseres Thinking und verbesserte Token-Effizienz; optimiert für Software-Engineering und Agenten; Custom-Tools-Variante priorisiert entwicklerdefinierte Tools. Mehr dazu im Über-Abschnitt, der auf den offiziellen Release Notes des Anbieters beruht.
Was kostet Gemini 3.1 Pro?
Gemini 3.1 Pro kostet auf Synthorai $2 pro Million Eingabe-Tokens und $12 pro Million Ausgabe-Tokens. Das ist der Listenpreis des Anbieters, ohne Plattformaufschlag. Gecachte Eingabe-Tokens werden mit $0.2/M abgerechnet.
Wie groß ist das Kontextfenster von Gemini 3.1 Pro?
Gemini 3.1 Pro hat auf Synthorai ein Kontextfenster von 1M Tokens. Eine einzelne Antwort kann bis zu 65,536 Tokens lang sein.
Unterstützt Gemini 3.1 Pro Prompt-Caching?
Ja, automatisches Caching ist standardmäßig aktiv, dazu ein expliziter Modus für garantierte Einsparungen. Gecachte Eingabe-Tokens werden mit $0.2/M statt $2/M (ungecacht) abgerechnet; Prompts brauchen ein stabiles Präfix von 4,096 Tokens, um gecacht zu werden. Leitfaden zum Prompt-Caching →
Wie erhalte ich Zugang zu Gemini 3.1 Pro?
Setzen Sie in Ihrem vorhandenen OpenAI SDK base_url="https://synthorai.io/v1" und model="gemini-3.1-pro-preview", mehr ist nicht nötig. Ein API-Schlüssel gilt für alle Modelle im Gateway.
Wo liegt der Knowledge-Cutoff von Gemini 3.1 Pro?
Der Knowledge-Cutoff von Gemini 3.1 Pro liegt bei 2025-01, laut offizieller Dokumentation des Anbieters (Stand: 2026-07-09).
Verwandte Modelle
Vergleichen
Jeder Wert auf dieser Seite stammt aus der oben verlinkten Dokumentation des Anbieters und trägt das Datum, an dem wir ihn geprüft haben. Preise vergleichen wir über den gesamten Katalog. Spezifikationen, die Anbieter unterschiedlich definieren, zeigen wir mit einem Hinweis auf den Unterschied und nicht als Diagramm. Wir messen hier nichts selbst und vergeben keine Bewertungen.