Gemini 2.5 Flash
Listenpreise der Anbieter, ohne Plattform-Aufschlag, nutzungsbasierte Abrechnung. Dies sind offizielle Listenpreise. Angemeldete Kunden sehen auf /console/pricing die effektiven Preise inklusive Workspace-Rabatten. Effektiver Input-Preis bei 70 % Cache-Trefferquote:$0.111/M. Implizites Caching ist bei aktuellen Gemini-Modellen standardmäßig aktiv (bei Cache-Treffern automatisch vergünstigt), dazu eine explizite CachedContent-API mit speicherbasierter Abrechnung für garantierte Einsparungen.
Gemini 2.5 Flash in 30 Sekunden nutzen
OpenAI-kompatibel: Tauschen Sie die base_url, behalten Sie Ihr SDK. POST /v1/chat/completions
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="gemini-2.5-flash",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "gemini-2.5-flash",
messages: [{ role: "user", content: "Summarize this diff" }],
reasoning_effort: "medium",
});
console.log(resp.choices[0].message.content);curl https://synthorai.io/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-2.5-flash",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}],
"reasoning_effort": "medium"
}'package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
resp, _ := client.Chat.Completions.New(context.TODO(), openai.ChatCompletionNewParams{
Model: "gemini-2.5-flash",
Messages: []openai.ChatCompletionMessageParamUnion{
openai.UserMessage("Summarize this diff"),
},
ReasoningEffort: openai.ReasoningEffortMedium,
})
fmt.Println(resp.Choices[0].Message.Content)
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.chat.completions.*;
import com.openai.models.ReasoningEffort;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
ChatCompletion resp = client.chat().completions().create(
ChatCompletionCreateParams.builder()
.model("gemini-2.5-flash")
.addUserMessage("Summarize this diff")
.reasoningEffort(ReasoningEffort.MEDIUM)
.build());
System.out.println(resp.choices().get(0).message().content().orElse(""));Über Gemini 2.5 Flash
Gemini 2.5 Flash ist Googles Gemini-2.5-Modell mit dem besten Preis-Leistungs-Verhältnis, ausgelegt auf latenzarme, volumenstarke Workloads, die dennoch Reasoning erfordern, einschließlich Verarbeitung in großem Maßstab und agentischer Anwendungen.
- Es ist ein Thinking-Modell mit einem Kontextfenster von 1,048,576 Token und einem Output-Limit von 65,536 Token, das Text-, Bild-, Video- und Audioeingaben akzeptiert.
- Zu den unterstützten Fähigkeiten zählen Function Calling, strukturierte Ausgaben, Code-Ausführung, Search Grounding, URL-Kontext und Context-Caching, mit einem Knowledge Cutoff im Januar 2025.
- Entwickler erreichen es auf Synthorai über die vertraute OpenAI-kompatible Chat-Completions-API.
Spezifikationen & Limits
| Max. Output (Anbieter-Spezifikation) | 65,536 |
| Modalitäten | text + image + video + audio → text |
| Funktionen | tools · structured_output · streaming · vision · batch · caching · reasoning |
| Bemerkenswert | First stable 2.5 Flash release; 1,048,576-token input / 65,536 output; text+image+video+audio input; thinking supported. |
| Prompt-Caching | automatisch + explizit · min. 1,024-Token-Präfix |
FAQ
Lässt sich die Gemini 2.5 Flash API kostenlos testen?
Ja, neue Konten erhalten 10 Test-Calls und bis zu $1 kostenloses Guthaben, keine Kreditkarte erforderlich. Bei $0.3/M Input-Tokens deckt allein dieses Guthaben rund 416 Requests mit je ~8K Tokens gegen Gemini 2.5 Flash ab.
Worin ist Gemini 2.5 Flash am besten?
Bestes Preis-Leistungs-Verhältnis für volumenstarkes Reasoning, außerdem Thinking-Modell mit 1,048,576-Token-Kontext und Code-Ausführung und Search Grounding integriert. Das vollständige Bild finden Sie im About-Abschnitt, direkt aus den offiziellen Release Notes des Anbieters.
Was kostet Gemini 2.5 Flash?
Gemini 2.5 Flash kostet auf Synthorai $0.3 pro Million Input-Tokens und $2.5 pro Million Output-Tokens. Das ist der Listenpreis des Anbieters, ohne Plattform-Aufschlag. Gecachte Input-Tokens werden mit $0.03/M abgerechnet.
Unterstützt Gemini 2.5 Flash Prompt-Caching?
Ja, automatisches Caching ist standardmäßig aktiv, dazu ein expliziter Modus für garantierte Einsparungen. Gecachte Input-Tokens werden mit $0.03/M statt $0.3/M (ungecacht) abgerechnet; Prompts brauchen ein stabiles Präfix von 1,024 Tokens, um gecacht zu werden. Prompt-Caching-Guide →
Wie erhalte ich Zugang zu Gemini 2.5 Flash?
Richten Sie Ihr vorhandenes OpenAI SDK auf base_url="https://synthorai.io/v1", setzen Sie model="gemini-2.5-flash", fertig. Ein API-Key deckt jedes Modell auf dem Gateway ab.
Wo liegt der Knowledge Cutoff von Gemini 2.5 Flash?
Der Knowledge Cutoff von Gemini 2.5 Flash liegt bei 2025-01, laut offizieller Dokumentation des Anbieters (Stand: 2026-07-09).