Gemini 4 Argon

Spezifikationen & Limits

Google's flagship reasoning model, built for complex software engineering, deep mathematical and scientific problem solving and autonomous multi-step agents. Thinking has three levels (low, medium, high), with no off setting and no numeric thinking budget. The output price includes thinking tokens. The published rate is introductory: input and output both double on 1 December 2026, and cached input doubles with them.

laut Offizielle Google-Dokumentation ↗

Gemini 4 Argon in 30 Sekunden nutzen

OpenAI-kompatibel: base_url austauschen, SDK behalten. POST /v1/chat/completions

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://synthorai.io/v1",
    api_key="sk-syn-...",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="gemini-4-argon",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
    reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "https://synthorai.io/v1",
  apiKey: "sk-syn-...",
});

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "gemini-4-argon",
  messages: [{ role: "user", content: "Summarize this diff" }],
  reasoning_effort: "medium",
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

curl https://synthorai.io/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gemini-4-argon",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}],
    "reasoning_effort": "medium"
  }'

package main

import (
	"context"
	"fmt"

	"github.com/openai/openai-go/v3"
	"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)

func main() {
	client := openai.NewClient(
		option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
		option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
	)
	resp, _ := client.Chat.Completions.New(context.TODO(), openai.ChatCompletionNewParams{
		Model: "gemini-4-argon",
		Messages: []openai.ChatCompletionMessageParamUnion{
			openai.UserMessage("Summarize this diff"),
		},
		ReasoningEffort: openai.ReasoningEffortMedium,
	})
	fmt.Println(resp.Choices[0].Message.Content)
}

import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.chat.completions.*;
import com.openai.models.ReasoningEffort;

OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
    .baseUrl("https://synthorai.io/v1")
    .apiKey("sk-syn-...")
    .build();

ChatCompletion resp = client.chat().completions().create(
    ChatCompletionCreateParams.builder()
        .model("gemini-4-argon")
        .addUserMessage("Summarize this diff")
        .reasoningEffort(ReasoningEffort.MEDIUM)
        .build());
System.out.println(resp.choices().get(0).message().content().orElse(""));

Über Gemini 4 Argon

• Oktober 2026 allgemein verfügbar.
• Die offizielle Modellseite beschreibt es als gebaut für komplexes Software-Engineering, anspruchsvolle mathematische und naturwissenschaftliche Problemlösung und autonome mehrstufige Agenten.
• Es nimmt Text, Bilder, Audio, Video und PDF entgegen und gibt Text zurück.
• Das Kontextfenster ist eine einzige Grenze von 1,048,576 Token, die sich Eingabe und Ausgabe teilen, statt getrennter Obergrenzen für beide; eine einzelne synchrone Anfrage liefert bis zu 65,536 Ausgabe-Token (32,768 ohne Streaming).
• Das Thinking funktioniert anders als bei früheren Gemini-Modellen: Die Modellseite nennt drei Stufen, low, medium und high, ohne Aus-Einstellung und ohne numerisches Thinking-Budget, sodass eine Anfrage nach möglichst wenig Reasoning über Synthorai auf low läuft.
• Googles Dokumentation hält außerdem fest, dass eigene Werte für temperature, top_p und top_k ignoriert werden.
• Das preisliche Detail, das Planung verlangt: Der veröffentlichte Tarif ist ein Einführungspreis, kein endgültiger.
• $2 pro Million Eingabe-Token und $10 pro Million Ausgabe-Token gelten bis zum 30.
• November 2026, beide verdoppeln sich am 1.
• Dezember 2026 auf $4 und $20.
• Zwischengespeicherte Eingaben ziehen am selben Tag nach, von $0.10 auf $0.20 pro Million Token.
• Was heute auf Basis des aktuellen Preises kalkuliert wurde, prüft man besser vor dem Dezember nach als danach.
• Der Ausgabepreis schließt Thinking-Token ein: Eine argumentationsintensive Antwort wird über die vollständige Spur abgerechnet, nicht nur über den sichtbaren Text; die maximalen Ausgabe-Token entsprechend budgetieren.
• Die von Google veröffentlichte Standard-Tabelle führt einen einzigen Eingabetarif für Text, Bild, Video und Audio ohne Stufe nach Kontextlänge, sodass ein langer Prompt und Medieneingaben zum Texttarif abgerechnet werden.
• Caching gibt es nur implizit: Einen expliziten Cache, den man anlegen oder verwalten müsste, gibt es nicht.
• Synthorai stellt das Modell über den OpenAI-kompatiblen Chat-Completions-Endpunkt bereit, es fügt sich also ohne Google-spezifischen Client in eine bestehende Integration ein.

FAQ

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