Whisper v1
OpenAI transcription
价格$0.006/min
厂商牌价,无平台加价,按量付费。 以下为官方 list 价。登录客户可在 /console/pricing 查看含工作空间折扣的实际价格。
30 秒用上 Whisper v1
OpenAI 兼容:换掉 base_url,SDK 不用改。POST /v1/audio/transcriptions
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.audio.transcriptions.create(
model="whisper-1",
file=open("meeting.mp3", "rb"),
language="en",
)
print(resp.text)import OpenAI from "openai";
import fs from "node:fs";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.audio.transcriptions.create({
model: "whisper-1",
file: fs.createReadStream("meeting.mp3"),
});
console.log(resp.text);curl https://synthorai.io/v1/audio/transcriptions \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-F model="whisper-1" \
-F file=@meeting.mp3package main
import (
"context"
"fmt"
"os"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
f, _ := os.Open("meeting.mp3")
resp, _ := client.Audio.Transcriptions.New(context.TODO(), openai.AudioTranscriptionNewParams{
Model: "whisper-1",
File: f,
})
fmt.Println(resp.Text)
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.audio.transcriptions.*;
import java.nio.file.Paths;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
Transcription resp = client.audio().transcriptions().create(
TranscriptionCreateParams.builder()
.model("whisper-1")
.file(Paths.get("meeting.mp3"))
.build()).asTranscription();
System.out.println(resp.text());关于 Whisper v1
多任务:转写、翻译、语种识别
按音频分钟数简单计费
转写与翻译端点均兼容
Whisper v1 是 OpenAI 的通用语音识别模型,在大规模多样化音频数据集上训练。
- 它是一个多任务系统,可执行转写、多语言语音识别、语音翻译和语言识别,按处理音频的分钟数简单计费。
- 作为 OpenAI 音频栈的长期主力,它在转写与翻译端点之间保持广泛兼容。
- Synthorai 在其 OpenAI 兼容 /v1/audio/transcriptions 路由上接受 Whisper 任务,现有客户端可原样使用。
规格与限制
| 模态 | audio → text |
| 音频限制 | mp3/mp4/mpeg/mpga/m4a/wav/webm, up to 25MB; word- and segment-level timestamps (verbose_json), srt/vtt output; no streaming; only model supported on the translations endpoint (to English) |
| 备注 | Open-source Whisper large-v2 served via API; prompt limited to 224 tokens. |
常见问题
Whisper v1 API 可以免费试用吗?
可以。新账号可获得 10 次试用调用和最高 $1 的免费额度,无需绑卡。足够在添加付款方式之前,用真实工作负载试一试 Whisper v1。
Whisper v1 最擅长什么?
多任务:转写、翻译、语种识别,以及按音频分钟数简单计费和转写与翻译端点均兼容。完整能力请见 About 部分,内容取自厂商官方发布说明。
Whisper v1 的价格是多少?
在 Synthorai 上,Whisper v1 按转写音频每分钟 $0.006 计费,按量付费,无平台加价,无需订阅。
Whisper v1 支持哪些语言?
在 Synthorai 上通过 POST /v1/audio/transcriptions 调用 Whisper v1,即标准 OpenAI 转写 API 形态。 官方语言列表 →
如何开通 Whisper v1?
把现有 OpenAI SDK 的 base_url 指向 "https://synthorai.io/v1",model 设为 "whisper-1" 即可。一把 API key 通用网关上的全部模型。