Sora 2 Pro 是 OpenAI Sora 2 的高保真档,被呈现为其最先进的同步音频视频生成模型。
- 输入
- 文本 图像
- 输出
- 视频
- 价格
- $0.3-$0.5/s
Benchmark 成绩
Sora 2 Pro:公布了 6 项,但没有一项是足够多的其他模型也测过的,无法比较。
厂商公布: ByteDance
价格在同类中的位置
价格在 5 个同类模型中的位置
这条线显示该模型的价格,在 Synthorai 上同类模型里处于什么位置。两端标出了最便宜和最贵的那个。这里是基础价,批量、区域和缓存写入的折扣见价格页。
规格与限制
视频
| 分辨率 | 720p / 1024p 固定可选项,不是区间。 |
|---|---|
| 时长 | 4-12 s 连续区间,不是固定选项。 |
| 帧率 | 24 fps |
| 宽高比 | 16:9 · 9:16 |
| 视频输入 | 文生视频 · 图生视频(单张参考图) |
| 原生音频 | 是,直接生成声音 |
| 格式 | .mp4 |
模型
| 模态 | 文本 + 图像 → 视频 |
|---|
- OpenAI Sora 2 中保真度更高的档位,每次生成投入更多算力以获得更锐利的细节和更强的提示词贴合度,并具备同样的同步音频文生视频与图生视频能力。
- Synthorai 通过异步 /v1/videos 任务 API 提供它,规格为 720p、24 fps、4-12 s、16:9 或 9:16,并按输出秒数以溢价费率计费。
单个 Prompt —— 通过网关实测
Sora 2 Pro
模型返回 1280×720 时长 4s 延迟 130 s
统一提示词,每个模型单次请求,无重试且无择优挑选 —— 均为各模型返回的首个结果。尺寸与时长均未固定:各模型使用自身的默认值,因为试图适配所有模型的请求参数无法展现任何模型的优势。此处文件已为 Web 重新编码,因此请评判构图与提示词遵循度,而非压缩质量。
30 秒用上 Sora 2 Pro
异步任务 API:创建任务后轮询,或用 Prefer: wait 挂起请求等待完成。POST /v1/videos
import time
import requests
BASE = "https://synthorai.io/v1"
HEADERS = {"Authorization": "Bearer sk-syn-..."}
# 1) create the video generation job (POST /v1/videos)
task = requests.post(
f"{BASE}/videos",
headers=HEADERS,
json={
"model": "sora-2-pro",
"prompt": "a watercolor lighthouse at dawn, waves rolling in, camera pulling back",
"resolution": "720p",
"duration": 5,
},
).json()
# 2) poll the job until it reaches a terminal state
while task["status"] in ("queued", "in_progress"):
time.sleep(5)
task = requests.get(f"{BASE}/videos/{task['id']}", headers=HEADERS).json()
# 3) completed → signed video URL (valid ~24h - download and store it promptly)
if task["status"] == "completed":
print(task["data"][0]["url"])
else:
print(task["error"])const HEADERS = {
Authorization: "Bearer sk-syn-...",
"Content-Type": "application/json",
};
interface VideoTask {
id: string;
status: "queued" | "in_progress" | "completed" | "failed" | "cancelled";
data?: Array<{ url: string }>;
error?: { code: string; message: string };
}
// 1) create the video generation job (POST /v1/videos)
const created = await fetch("https://synthorai.io/v1/videos", {
method: "POST",
headers: HEADERS,
body: JSON.stringify({
model: "sora-2-pro",
prompt: "a watercolor lighthouse at dawn, waves rolling in, camera pulling back",
resolution: "720p",
duration: 5,
}),
});
let task = (await created.json()) as VideoTask;
// 2) poll the job until it reaches a terminal state
while (task.status === "queued" || task.status === "in_progress") {
await new Promise((r) => setTimeout(r, 5000));
const res = await fetch(`https://synthorai.io/v1/videos/${task.id}`, { headers: HEADERS });
task = (await res.json()) as VideoTask;
}
// 3) completed → signed video URL (valid ~24h — download and store it promptly)
if (task.status === "completed") console.log(task.data?.[0]?.url);
else console.error(task.error);# Create the job; "Prefer: wait" holds the request up to 60s and returns the
# completed task when generation finishes in time (else the queued task).
curl https://synthorai.io/v1/videos \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Prefer: wait=60" \
-d '{
"model": "sora-2-pro",
"prompt": "a watercolor lighthouse at dawn, waves rolling in, camera pulling back",
"resolution": "720p",
"duration": 5
}'
# Still queued / in_progress? Poll until completed → data[0].url (valid ~24h).
curl https://synthorai.io/v1/videos/vid_9f2e8c1a4b7d \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..."package main
import (
"bytes"
"encoding/json"
"fmt"
"net/http"
"time"
)
const base = "https://synthorai.io/v1"
type videoTask struct {
ID string `json:"id"`
Status string `json:"status"`
Data []struct {
URL string `json:"url"`
} `json:"data"`
}
func call(method, url string, body []byte) (t videoTask) {
req, _ := http.NewRequest(method, url, bytes.NewReader(body))
req.Header.Set("Authorization", "Bearer sk-syn-...")
req.Header.Set("Content-Type", "application/json")
resp, _ := http.DefaultClient.Do(req)
defer resp.Body.Close()
json.NewDecoder(resp.Body).Decode(&t)
return t
}
func main() {
// 1) create the video generation job (POST /v1/videos)
payload, _ := json.Marshal(map[string]any{
"model": "sora-2-pro",
"prompt": "a watercolor lighthouse at dawn, waves rolling in, camera pulling back",
"resolution": "720p",
"duration": 5,
})
task := call("POST", base+"/videos", payload)
// 2) poll the job until it reaches a terminal state
for task.Status == "queued" || task.Status == "in_progress" {
time.Sleep(5 * time.Second)
task = call("GET", base+"/videos/"+task.ID, nil)
}
// 3) completed → signed video URL (valid ~24h — download and store promptly)
if task.Status == "completed" {
fmt.Println(task.Data[0].URL)
}
}import java.net.URI;
import java.net.http.HttpClient;
import java.net.http.HttpRequest;
import java.net.http.HttpResponse;
// JDK built-in HttpClient — no extra dependency needed.
HttpClient http = HttpClient.newHttpClient();
// 1) create the job; "Prefer: wait=60" holds the request up to 60s and
// returns the completed task when generation finishes in time
HttpRequest create = HttpRequest.newBuilder(URI.create("https://synthorai.io/v1/videos"))
.header("Authorization", "Bearer sk-syn-...")
.header("Content-Type", "application/json")
.header("Prefer", "wait=60")
.POST(HttpRequest.BodyPublishers.ofString("""
{"model": "sora-2-pro",
"prompt": "a watercolor lighthouse at dawn, waves rolling in, camera pulling back",
"resolution": "720p", "duration": 5}"""))
.build();
String task = http.send(create, HttpResponse.BodyHandlers.ofString()).body();
System.out.println(task); // {"id":"vid_…","status":…} — completed → data[0].url
// 2) still queued / in_progress? Poll GET https://synthorai.io/v1/videos/{id} until the
// status turns completed, then download data[0].url (valid ~24h).关于 Sora 2 Pro
- 它在每次生成上投入更多算力以获得更锐利的细节和更强的提示词贴合度,同时保留同样的同步音频、文生视频和图生视频能力。
- OpenAI 对这一取舍说得很明确:Pro 渲染更慢、运行成本更高,但产出更精致、更稳定的结果,当你需要品质级输出而非探索性草稿时就该选这一档。
- 在上游,它还提供高于共用 720p 一对的输出尺寸,横版 1792x1024、竖版 1024x1792,单秒费率更高。
- 其余一切与标准档一致:参考图像必须与目标尺寸一致并以 JPEG、PNG 或 WebP 提供,可用扩展与编辑流程来续接或调整已完成的片段,可复用角色保持主体一致且每条视频上限两个,内容规则相同,真人、输入图像中的人脸以及受版权保护的角色或音乐一律拒绝。
- Synthorai 通过异步 /v1/videos 任务 API 提供它,规格为 720p 或 1024p、24 fps、4 至 12 秒、16:9 或 9:16,并以输出秒按高于标准 Sora 2 的溢价费率计费。
常见问题
Sora 2 Pro API 可以免费试用吗?
可以。新账号可获得 10 次试用调用和最高 $1 的免费额度,无需绑卡。足够在添加付款方式之前,用真实工作负载试一试 Sora 2 Pro。
Sora 2 Pro 最擅长什么?
更高保真的 Sora 2 档位,每片段更多算力、更锐利的细节与提示词遵循、同步音频、720p 或 1024p、4-12 秒。完整能力请见「关于」部分,内容取自厂商官方发布说明。
Sora 2 Pro 的价格是多少?
在 Synthorai 上,Sora 2 Pro 按每秒生成视频 $0.3-$0.5 计费,仅成功生成才计费:按量付费,无平台加价,无需订阅。
如何调用 Sora 2 Pro API 生成视频?
向 Synthorai 的 /v1/videos 发送 POST,model="sora-2-pro",创建一个异步任务;随后轮询任务状态,或加上 Prefer: wait 头把请求挂起等待,直到拿到视频 URL。无需厂商 SDK。
如何开通 Sora 2 Pro?
把现有 OpenAI SDK 的 base_url 指向 "https://synthorai.io/v1",model 设为 "sora-2-pro" 即可。一把 API key 通用网关上的全部模型。
相关模型
对比
本页每个值都转录自厂商自己的文档(链接见上),并带有核对日期。价格在全目录范围内比较;各厂商定义不同的规格值,只说明差异而不作图表对比。此处没有任何由我们测量的数据,也不做评分。