Sora 2 Pro 是 OpenAI Sora 2 的高保真档,被呈现为其最先进的同步音频视频生成模型。
- 输入
- 文本 图像
- 输出
- 视频
- 价格
- $0.3-$0.5/s
Benchmark 成绩
Sora 2 Pro:公布了 6 项成绩,但每一项测过的其他模型都太少,没法比较。
供应商公布: ByteDance
价格在同类中的位置
价格在 5 个同类模型中的位置
这条线标出该模型的价格在 Synthorai 同类模型中的位置,两端分别是最便宜和最贵的模型。这里是基础价,批量、区域和缓存写入的折扣见价格页。
规格与限制
视频
| 分辨率 | 720p / 1024p 固定可选项,不是区间。 |
|---|---|
| 时长 | 4-12 s 连续区间,不是固定选项。 |
| 帧率 | 24 fps |
| 宽高比 | 16:9 · 9:16 |
| 视频输入 | 文生视频 · 图生视频(单张参考图) |
| 原生音频 | 是,直接生成声音 |
| 格式 | .mp4 |
模型
| 模态 | 文本 + 图像 → 视频 |
|---|
- OpenAI Sora 2 中保真度更高的档位,每次生成投入更多算力以获得更锐利的细节和更强的提示词贴合度,并具备同样的同步音频文生视频与图生视频能力。
- Synthorai 通过异步 /v1/videos 任务 API 提供它,规格为 720p、24 fps、4-12 s、16:9 或 9:16,并按输出秒数以溢价费率计费。
一条提示词,经网关实测
Sora 2 Pro
模型返回 1280×720 时长 4s 延迟 130 s
同一条提示词,每个模型只请求一次,不重试,也不挑结果,展示的都是各模型返回的第一个结果。尺寸和时长都没有指定,各模型用的是自己的默认值,因为硬凑一组所有模型都接受的参数,哪个模型都发挥不好。这里的文件为了网页展示重新编码过,所以请看构图和对提示词的还原程度,不要看压缩画质。
30 秒用上 Sora 2 Pro
异步任务 API:创建任务后轮询,或者用 Prefer: wait 让请求挂起,直到任务完成。POST /v1/videos
import time
import requests
BASE = "https://synthorai.io/v1"
HEADERS = {"Authorization": "Bearer sk-syn-..."}
# 1) create the video generation job (POST /v1/videos)
task = requests.post(
f"{BASE}/videos",
headers=HEADERS,
json={
"model": "sora-2-pro",
"prompt": "a watercolor lighthouse at dawn, waves rolling in, camera pulling back",
"resolution": "720p",
"duration": 5,
},
).json()
# 2) poll the job until it reaches a terminal state
while task["status"] in ("queued", "in_progress"):
time.sleep(5)
task = requests.get(f"{BASE}/videos/{task['id']}", headers=HEADERS).json()
# 3) completed → signed video URL (valid ~24h - download and store it promptly)
if task["status"] == "completed":
print(task["data"][0]["url"])
else:
print(task["error"])const HEADERS = {
Authorization: "Bearer sk-syn-...",
"Content-Type": "application/json",
};
interface VideoTask {
id: string;
status: "queued" | "in_progress" | "completed" | "failed" | "cancelled";
data?: Array<{ url: string }>;
error?: { code: string; message: string };
}
// 1) create the video generation job (POST /v1/videos)
const created = await fetch("https://synthorai.io/v1/videos", {
method: "POST",
headers: HEADERS,
body: JSON.stringify({
model: "sora-2-pro",
prompt: "a watercolor lighthouse at dawn, waves rolling in, camera pulling back",
resolution: "720p",
duration: 5,
}),
});
let task = (await created.json()) as VideoTask;
// 2) poll the job until it reaches a terminal state
while (task.status === "queued" || task.status === "in_progress") {
await new Promise((r) => setTimeout(r, 5000));
const res = await fetch(`https://synthorai.io/v1/videos/${task.id}`, { headers: HEADERS });
task = (await res.json()) as VideoTask;
}
// 3) completed → signed video URL (valid ~24h — download and store it promptly)
if (task.status === "completed") console.log(task.data?.[0]?.url);
else console.error(task.error);# Create the job; "Prefer: wait" holds the request up to 60s and returns the
# completed task when generation finishes in time (else the queued task).
curl https://synthorai.io/v1/videos \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-H "Prefer: wait=60" \
-d '{
"model": "sora-2-pro",
"prompt": "a watercolor lighthouse at dawn, waves rolling in, camera pulling back",
"resolution": "720p",
"duration": 5
}'
# Still queued / in_progress? Poll until completed → data[0].url (valid ~24h).
curl https://synthorai.io/v1/videos/vid_9f2e8c1a4b7d \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..."package main
import (
"bytes"
"encoding/json"
"fmt"
"net/http"
"time"
)
const base = "https://synthorai.io/v1"
type videoTask struct {
ID string `json:"id"`
Status string `json:"status"`
Data []struct {
URL string `json:"url"`
} `json:"data"`
}
func call(method, url string, body []byte) (t videoTask) {
req, _ := http.NewRequest(method, url, bytes.NewReader(body))
req.Header.Set("Authorization", "Bearer sk-syn-...")
req.Header.Set("Content-Type", "application/json")
resp, _ := http.DefaultClient.Do(req)
defer resp.Body.Close()
json.NewDecoder(resp.Body).Decode(&t)
return t
}
func main() {
// 1) create the video generation job (POST /v1/videos)
payload, _ := json.Marshal(map[string]any{
"model": "sora-2-pro",
"prompt": "a watercolor lighthouse at dawn, waves rolling in, camera pulling back",
"resolution": "720p",
"duration": 5,
})
task := call("POST", base+"/videos", payload)
// 2) poll the job until it reaches a terminal state
for task.Status == "queued" || task.Status == "in_progress" {
time.Sleep(5 * time.Second)
task = call("GET", base+"/videos/"+task.ID, nil)
}
// 3) completed → signed video URL (valid ~24h — download and store promptly)
if task.Status == "completed" {
fmt.Println(task.Data[0].URL)
}
}import java.net.URI;
import java.net.http.HttpClient;
import java.net.http.HttpRequest;
import java.net.http.HttpResponse;
// JDK built-in HttpClient — no extra dependency needed.
HttpClient http = HttpClient.newHttpClient();
// 1) create the job; "Prefer: wait=60" holds the request up to 60s and
// returns the completed task when generation finishes in time
HttpRequest create = HttpRequest.newBuilder(URI.create("https://synthorai.io/v1/videos"))
.header("Authorization", "Bearer sk-syn-...")
.header("Content-Type", "application/json")
.header("Prefer", "wait=60")
.POST(HttpRequest.BodyPublishers.ofString("""
{"model": "sora-2-pro",
"prompt": "a watercolor lighthouse at dawn, waves rolling in, camera pulling back",
"resolution": "720p", "duration": 5}"""))
.build();
String task = http.send(create, HttpResponse.BodyHandlers.ofString()).body();
System.out.println(task); // {"id":"vid_…","status":…} — completed → data[0].url
// 2) still queued / in_progress? Poll GET https://synthorai.io/v1/videos/{id} until the
// status turns completed, then download data[0].url (valid ~24h).关于 Sora 2 Pro
- 它在每次生成上投入更多算力以获得更锐利的细节和更强的提示词贴合度,同时保留同样的同步音频、文生视频和图生视频能力。
- OpenAI 对这一取舍说得很明确:Pro 渲染更慢、运行成本更高,但产出更精致、更稳定的结果,当你需要品质级输出而非探索性草稿时就该选这一档。
- 在上游,它还提供高于共用 720p 一对的输出尺寸,横版 1792x1024、竖版 1024x1792,单秒费率更高。
- 其余一切与标准档一致:参考图像必须与目标尺寸一致并以 JPEG、PNG 或 WebP 提供,可用扩展与编辑流程来续接或调整已完成的片段,可复用角色保持主体一致且每条视频上限两个,内容规则相同,真人、输入图像中的人脸以及受版权保护的角色或音乐一律拒绝。
- Synthorai 通过异步 /v1/videos 任务 API 提供它,规格为 720p 或 1024p、24 fps、4 至 12 秒、16:9 或 9:16,并以输出秒按高于标准 Sora 2 的溢价费率计费。
常见问题
Sora 2 Pro API 可以免费试用吗?
可以。新账号有 10 次试用调用,免费额度最高 $1,无需绑卡。在绑定付款方式之前,足够拿真实负载把 Sora 2 Pro 试一遍。
Sora 2 Pro 最擅长什么?
更高保真的 Sora 2 档位,每片段更多算力、更锐利的细节与提示词遵循、同步音频、720p 或 1024p、4-12 秒。完整介绍见「关于」部分,内容取自供应商的官方发布说明。
Sora 2 Pro 的价格是多少?
在 Synthorai 上,Sora 2 Pro 每生成一秒视频收费 $0.3-$0.5。只有生成成功才计费:按量付费,无平台加价,无需订阅。
如何调用 Sora 2 Pro API 生成视频?
向 Synthorai 的 /v1/videos 发 POST 请求,model="sora-2-pro",创建一个异步任务;之后轮询任务状态,或者带上 Prefer: wait 请求头让请求一直挂起,直到拿到视频 URL。不需要供应商的 SDK。
如何开通 Sora 2 Pro?
把现有 OpenAI SDK 的 base_url 指向 "https://synthorai.io/v1",model 设为 "sora-2-pro" 即可。一个 API key 就能调用网关上的全部模型。
相关模型
对比
本页的每个数值都照录自供应商自己的文档(链接见上),并标有核对日期。价格是在整个目录范围内比较的;各家供应商定义不一样的规格项,只说明差异,不画图对比。这里没有任何一项是我们自己测的,也不打分。