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Qwen3 Max

发布于 2025-09-23

chat代码推理工具调用提示词缓存

Qwen3-Max 是 Qwen 团队的万亿参数级旗舰,在官方文章「Qwen3-Max: Just Scale」中发布,具备 256K token 上下文。

输入
文本 $1.2/M
输出
文本 $6/M
缓存读取
$0.359/M
上下文
256K
对比 GPT-4o
便宜约 76%

Benchmark 成绩

Qwen3 Max
LiveCodeBench Instruct, v6 (25.02-25.05) 据 Alibaba (Qwen) 公布
没有其他模型的公开成绩
69%
SWE-bench Verified Instruct 据 Alibaba (Qwen) 公布
没有其他模型的公开成绩
69.6%
AIME 2025 Instruct 据 Alibaba (Qwen) 公布
没有其他模型的公开成绩
81.6%
SuperGPQA Instruct 据 Alibaba (Qwen) 公布
没有其他模型的公开成绩
65.1%
τ²-Bench Instruct, weighted 据 Alibaba (Qwen) 公布
没有其他模型的公开成绩
74.8%

厂商公布: Alibaba (Qwen)

价格在同类中的位置

价格在 60 个同类模型中的位置

输入$1.2/M
$0.05 · Qwen3 VL Flash GPT-5.4 Pro · $30
输出$6/M
$0.275 · DeepSeek V4 Flash GPT-5.4 Pro · $180
缓存读取$0.359/M
$0.0028 · DeepSeek V4 Flash GPT-5.4 Pro · $15

这条线显示该模型的价格,在 Synthorai 上同类模型里处于什么位置。两端标出了最便宜和最贵的那个。这里是基础价,批量、区域和缓存写入的折扣见价格页。

规格与限制

Token

上下文窗口(厂商规格) 256,000
最大输出(厂商规格) 65,536

提示词缓存

缓存方式 自动 + 显式
最低前缀 1,024
存活时间 显式模式:5 分钟,命中即重置
写入成本 1.25x

思考

厂商参数 enable_thinking + thinking_budget
可选值 enable_thinking true · false; thinking_budget in tokens
默认值 关闭;enable_thinking 默认为 false,thinking_budget 默认为该模型的最大思维链长度 请求未指定时生效
可关闭 支持
思考行为 思维链通过 reasoning_content 返回;消息历史中的 reasoning_content 默认被忽略,且 qwen3-max 不在接受 preserve_thinking 的模型之列
参数 reasoning_effort
取值 minimal · low · medium · high 网关侧参数面——以上方厂商映射为准

模型

模态 文本 → 文本
参数量 总参数 1T+ MoE(混合专家)
  • 首个万亿参数以上的 Qwen 旗舰(闭源权重),纯文本
  • 官方定位于智能体编码和工具调用
  • 混合思考,默认关闭

依据 Alibaba 官方文档 ↗

30 秒用上 Qwen3 Max

OpenAI 兼容:换掉 base_url,SDK 不用改。POST /v1/chat/completions

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://synthorai.io/v1",
    api_key="sk-syn-...",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="qwen3-max",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
    reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)

关于 Qwen3 Max

  • 阿里报告它在自家的知识、推理、编码、指令遵循、智能体任务和多语言理解评测中取得最先进的结果,其发布说明还特别点出针对智能体编码和工具调用的升级。
  • 该产品线提供 Instruct 形态,另有集成代码解释器和自适应工具使用的 Thinking 变体,用于更难的推理问题。
  • 作为 Qwen3 系列最大的模型,它面向高要求的生产负载。
  • 它是文本进、文本出的模型(视觉能力在 Qwen3-VL 同门那里),输出最高 65,536 token,Model Studio 列出工具调用、结构化输出、批量推理,以及显式和隐式两种上下文缓存。
  • 有一项行为细节把它与本目录中后续每一代 Qwen 区分开:它是混合思考模型,推理用 enable_thinking 参数切换且默认关闭,而 Qwen3.5 及更新的世代出厂即开启思考。
  • 开启推理时,thinking_budget 参数为花销设上限,轨迹单独返回在 reasoning_content 中,并按输出计费。
  • 这个托管旗舰的权重未公开,阿里现在把它列入旧版模型,并把新项目引导至 Qwen3.5 和 Qwen3.6 系列。
  • Synthorai 通过 OpenAI 兼容 chat 端点提供它。

常见问题

Qwen3 Max API 可以免费试用吗?

可以。新账号可获得 10 次试用调用和最高 $1 的免费额度,无需绑卡。按输入 $1.2/M 计算,仅这笔额度就足够对 Qwen3 Max 发起约 104 次 ~8K token 的请求。

Qwen3 Max 最擅长什么?

万亿参数级旗舰,256K 上下文、Thinking 变体集成代码解释器、自适应工具使用应对难题。完整能力请见「关于」部分,内容取自厂商官方发布说明。

Qwen3 Max 的价格是多少?

在 Synthorai 上,Qwen3 Max 输入 $1.2/百万 token、输出 $6/百万 token,即厂商牌价,无平台加价。缓存命中的输入 token 按 $0.359/M 计费。

Qwen3 Max 支持提示词缓存(prompt caching)吗?

支持:自动缓存默认开启,另有显式模式可获得确定性折扣。缓存命中的输入 token 按 $0.359/M 计费(未命中 $1.2/M);提示词需有 1,024 token 以上的稳定前缀才能命中缓存(TTL 显式模式:5 分钟,命中即重置)。 提示词缓存指南 →

如何开通 Qwen3 Max?

把现有 OpenAI SDK 的 base_url 指向 "https://synthorai.io/v1",model 设为 "qwen3-max" 即可。一把 API key 通用网关上的全部模型。

相关模型

对比

本页每个值都转录自厂商自己的文档(链接见上),并带有核对日期。价格在全目录范围内比较;各厂商定义不同的规格值,只说明差异而不作图表对比。此处没有任何由我们测量的数据,也不做评分。

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