Qwen3-Max 是 Qwen 团队的万亿参数级旗舰,在官方文章「Qwen3-Max: Just Scale」中发布,具备 256K token 上下文。
- 输入
- 文本 $1.2/M
- 输出
- 文本 $6/M
- 缓存读取
- $0.359/M
- 上下文
- 256K
- 对比 GPT-4o
- 便宜约 76%
Benchmark 成绩
厂商公布: Alibaba (Qwen)
价格在同类中的位置
价格在 60 个同类模型中的位置
这条线显示该模型的价格,在 Synthorai 上同类模型里处于什么位置。两端标出了最便宜和最贵的那个。这里是基础价,批量、区域和缓存写入的折扣见价格页。
规格与限制
Token
| 上下文窗口(厂商规格) | 256,000 |
|---|---|
| 最大输出(厂商规格) | 65,536 |
提示词缓存
| 缓存方式 | 自动 + 显式 |
|---|---|
| 最低前缀 | 1,024 |
| 存活时间 | 显式模式:5 分钟,命中即重置 |
| 写入成本 | 1.25x |
思考
| 厂商参数 | enable_thinking + thinking_budget |
|---|---|
| 可选值 | enable_thinking true · false; thinking_budget in tokens |
| 默认值 | 关闭;enable_thinking 默认为 false,thinking_budget 默认为该模型的最大思维链长度 请求未指定时生效 |
| 可关闭 | 支持 |
| 思考行为 | 思维链通过 reasoning_content 返回;消息历史中的 reasoning_content 默认被忽略,且 qwen3-max 不在接受 preserve_thinking 的模型之列 |
| 参数 | reasoning_effort |
| 取值 | minimal · low · medium · high 网关侧参数面——以上方厂商映射为准 |
模型
| 模态 | 文本 → 文本 |
|---|---|
| 参数量 | 总参数 1T+ MoE(混合专家) |
- 首个万亿参数以上的 Qwen 旗舰(闭源权重),纯文本
- 官方定位于智能体编码和工具调用
- 混合思考,默认关闭
30 秒用上 Qwen3 Max
OpenAI 兼容:换掉 base_url,SDK 不用改。POST /v1/chat/completions
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="qwen3-max",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "qwen3-max",
messages: [{ role: "user", content: "Summarize this diff" }],
reasoning_effort: "medium",
});
console.log(resp.choices[0].message.content);curl https://synthorai.io/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen3-max",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}],
"reasoning_effort": "medium"
}'package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
resp, _ := client.Chat.Completions.New(context.TODO(), openai.ChatCompletionNewParams{
Model: "qwen3-max",
Messages: []openai.ChatCompletionMessageParamUnion{
openai.UserMessage("Summarize this diff"),
},
ReasoningEffort: openai.ReasoningEffortMedium,
})
fmt.Println(resp.Choices[0].Message.Content)
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.chat.completions.*;
import com.openai.models.ReasoningEffort;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
ChatCompletion resp = client.chat().completions().create(
ChatCompletionCreateParams.builder()
.model("qwen3-max")
.addUserMessage("Summarize this diff")
.reasoningEffort(ReasoningEffort.MEDIUM)
.build());
System.out.println(resp.choices().get(0).message().content().orElse(""));关于 Qwen3 Max
- 阿里报告它在自家的知识、推理、编码、指令遵循、智能体任务和多语言理解评测中取得最先进的结果,其发布说明还特别点出针对智能体编码和工具调用的升级。
- 该产品线提供 Instruct 形态,另有集成代码解释器和自适应工具使用的 Thinking 变体,用于更难的推理问题。
- 作为 Qwen3 系列最大的模型,它面向高要求的生产负载。
- 它是文本进、文本出的模型(视觉能力在 Qwen3-VL 同门那里),输出最高 65,536 token,Model Studio 列出工具调用、结构化输出、批量推理,以及显式和隐式两种上下文缓存。
- 有一项行为细节把它与本目录中后续每一代 Qwen 区分开:它是混合思考模型,推理用 enable_thinking 参数切换且默认关闭,而 Qwen3.5 及更新的世代出厂即开启思考。
- 开启推理时,thinking_budget 参数为花销设上限,轨迹单独返回在 reasoning_content 中,并按输出计费。
- 这个托管旗舰的权重未公开,阿里现在把它列入旧版模型,并把新项目引导至 Qwen3.5 和 Qwen3.6 系列。
- Synthorai 通过 OpenAI 兼容 chat 端点提供它。
常见问题
Qwen3 Max API 可以免费试用吗?
可以。新账号可获得 10 次试用调用和最高 $1 的免费额度,无需绑卡。按输入 $1.2/M 计算,仅这笔额度就足够对 Qwen3 Max 发起约 104 次 ~8K token 的请求。
Qwen3 Max 最擅长什么?
万亿参数级旗舰,256K 上下文、Thinking 变体集成代码解释器、自适应工具使用应对难题。完整能力请见「关于」部分,内容取自厂商官方发布说明。
Qwen3 Max 的价格是多少?
在 Synthorai 上,Qwen3 Max 输入 $1.2/百万 token、输出 $6/百万 token,即厂商牌价,无平台加价。缓存命中的输入 token 按 $0.359/M 计费。
Qwen3 Max 支持提示词缓存(prompt caching)吗?
支持:自动缓存默认开启,另有显式模式可获得确定性折扣。缓存命中的输入 token 按 $0.359/M 计费(未命中 $1.2/M);提示词需有 1,024 token 以上的稳定前缀才能命中缓存(TTL 显式模式:5 分钟,命中即重置)。 提示词缓存指南 →
如何开通 Qwen3 Max?
把现有 OpenAI SDK 的 base_url 指向 "https://synthorai.io/v1",model 设为 "qwen3-max" 即可。一把 API key 通用网关上的全部模型。
相关模型
对比
本页每个值都转录自厂商自己的文档(链接见上),并带有核对日期。价格在全目录范围内比较;各厂商定义不同的规格值,只说明差异而不作图表对比。此处没有任何由我们测量的数据,也不做评分。