Qwen3.7 Max
厂商牌价,无平台加价,按量付费。 以下为官方 list 价。登录客户可在 /console/pricing 查看含工作空间折扣的实际价格。 按 70% 缓存命中率计算的等效输入价:$1.1/M. 隐式上下文缓存自动生效;显式 cache_control 模式提供更深折扣(最小块 1,024 token,5 分钟 TTL、命中即重置)。各模型缓存读取价见价格表。
30 秒用上 Qwen3.7 Max
OpenAI 兼容:换掉 base_url,SDK 不用改。POST /v1/chat/completions
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="qwen3.7-max",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "qwen3.7-max",
messages: [{ role: "user", content: "Summarize this diff" }],
reasoning_effort: "medium",
});
console.log(resp.choices[0].message.content);curl https://synthorai.io/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen3.7-max",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}],
"reasoning_effort": "medium"
}'package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
resp, _ := client.Chat.Completions.New(context.TODO(), openai.ChatCompletionNewParams{
Model: "qwen3.7-max",
Messages: []openai.ChatCompletionMessageParamUnion{
openai.UserMessage("Summarize this diff"),
},
ReasoningEffort: openai.ReasoningEffortMedium,
})
fmt.Println(resp.Choices[0].Message.Content)
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.chat.completions.*;
import com.openai.models.ReasoningEffort;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
ChatCompletion resp = client.chat().completions().create(
ChatCompletionCreateParams.builder()
.model("qwen3.7-max")
.addUserMessage("Summarize this diff")
.reasoningEffort(ReasoningEffort.MEDIUM)
.build());
System.out.println(resp.choices().get(0).message().content().orElse(""));关于 Qwen3.7 Max
Qwen3.7 Max 是 Qwen 团队「智能体前沿」一代的旗舰,被阿里描述为其迄今最先进、最全面的智能体模型。
- 它带来 1M token 上下文窗口(上一代预览版上限的两倍),面向跨越数百甚至数千步的长程自主执行,包括编码调试和办公流程自动化。
- 它聚焦文本输入,具备深度推理与工具调用。
- Synthorai 把 Qwen3.7 Max 放在其 OpenAI 兼容 API 之后,接入无缝。
规格与限制
| 最大输出(厂商规格) | 65,536 |
| 模态 | text → text |
| 特性 | tools · streaming · batch · reasoning · parallel_tool_calls · caching |
| 备注 | "Agent Frontier" flagship: text-only, thinking on by default, 1M-token context; built for long-horizon autonomous agent runs (officially demonstrated 35-hour session with 1,158 tool calls); not listed for JSON mode. |
| 提示词缓存 | 自动 + 显式 · TTL explicit: 5m, reset on hit |
常见问题
Qwen3.7 Max API 可以免费试用吗?
可以。新账号可获得 10 次试用调用和最高 $1 的免费额度,无需绑卡。按输入 $2.5/M 计算,仅这笔额度就足够对 Qwen3.7 Max 发起约 49 次 ~8K token 的请求。
Qwen3.7 Max 最擅长什么?
1M 上下文,前代预览上限的两倍,以及长程执行跨越数千步和迄今最先进最全面的智能体模型。完整能力请见 About 部分,内容取自厂商官方发布说明。
Qwen3.7 Max 的价格是多少?
在 Synthorai 上,Qwen3.7 Max 输入 $2.5/百万 token、输出 $7.5/百万 token,即厂商牌价,无平台加价。缓存命中的输入 token 按 $0.5/M 计费。
Qwen3.7 Max 支持提示词缓存(prompt caching)吗?
支持:自动缓存默认开启,另有显式模式可获得确定性折扣。缓存命中的输入 token 按 $0.5/M 计费(未命中 $2.5/M)(TTL explicit: 5m, reset on hit)。 提示词缓存指南 →
如何开通 Qwen3.7 Max?
把现有 OpenAI SDK 的 base_url 指向 "https://synthorai.io/v1",model 设为 "qwen3.7-max" 即可。一把 API key 通用网关上的全部模型。