gpt-image-2 是 OpenAI 最先进的图像模型,为快速、高质量的图像生成与编辑打造。
- 输入
- 文本 图像 $5/M
- 输出
- 图像 $30/M
价格在同类中的位置
价格在 9 个同类模型中的位置
这条线标出该模型的价格在 Synthorai 同类模型中的位置,两端分别是最便宜和最贵的模型。这里是基础价,批量、区域和缓存写入的折扣见价格页。
规格与限制
图像
| 尺寸 |
|
|---|---|
| 输入方式 | 文生图、带蒙版局部重绘的图像编辑 |
| 格式 | png, jpeg, webp |
| 单次请求图片数 | 10 |
| 图像能力 |
|
模型
| 模态 | 文本 + 图像 → 图像 |
|---|
- 最先进的图像生成与编辑档位
- 通过 partial_images 参数支持部分图像流式返回(每个部分额外 100 个图像 token)
一条提示词,经网关实测
GPT Image 2
模型返回 1402×1122 延迟 18 s
同一条提示词,每个模型只请求一次,不重试,也不挑结果,展示的都是各模型返回的第一个结果。尺寸和时长都没有指定,各模型用的是自己的默认值,因为硬凑一组所有模型都接受的参数,哪个模型都发挥不好。这里的文件为了网页展示重新编码过,所以请看构图和对提示词的还原程度,不要看压缩画质。
30 秒用上 GPT Image 2
兼容 OpenAI:换掉 base_url,SDK 不用改。POST /v1/images/generations
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.images.generate(
model="gpt-image-2",
prompt="a watercolor lighthouse at dawn",
size="1024x1024",
)
print(resp.data[0].b64_json[:80])import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.images.generate({
model: "gpt-image-2",
prompt: "a watercolor lighthouse at dawn",
size: "1024x1024",
});
console.log(resp.data?.[0]?.b64_json?.slice(0, 80));curl https://synthorai.io/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-image-2",
"prompt": "a watercolor lighthouse at dawn",
"size": "1024x1024"
}'package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
resp, _ := client.Images.Generate(context.TODO(), openai.ImageGenerateParams{
Model: "gpt-image-2",
Prompt: "a watercolor lighthouse at dawn",
Size: "1024x1024",
})
fmt.Println(resp.Data[0].B64JSON[:80])
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.images.*;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
ImagesResponse resp = client.images().generate(
ImageGenerateParams.builder()
.model("gpt-image-2")
.prompt("a watercolor lighthouse at dawn")
.size("1024x1024")
.build());
System.out.println(resp.data().orElseThrow().get(0).b64Json().orElseThrow().substring(0, 80));关于 GPT Image 2
- 相比前代,它新增灵活的图像尺寸和高保真图像输入,同时服务图像生成和图像编辑两个端点,并在官方模型页上位列最高性能档。
- 尺寸不再是固定菜单:任一边最大可达 3840px,只要两条边都是 16 的倍数、长短边比不超过 3:1 即可,这让 4K 输出与熟悉的方形、竖版、横版预设一同触手可及。
- OpenAI 的发布材料把它面向要求图像准确、可读、符合品牌、已本地化且无需大量后期清理即可使用的生产工作流,并点名应用、广告、产品流程、社交、演示文稿和文档,以及图示、信息图、图表、海报和漫画。
- 有两种行为与更早的模型不同,会让照搬来的代码出错:必须省略输入保真度参数,因为每张输入图像都已按高保真处理;而该模型不支持透明背景。
- 基于蒙版的局部重绘、部分图像流式返回、可选的审核以及 Batch 提交都得以延续。
- 它是新图像工作负载的当前默认推荐。
- Synthorai 在其 OpenAI 兼容 /v1/images/generations 路由上支持 gpt-image-2,请求与响应形态与上游完全一致。
常见问题
GPT Image 2 API 可以免费试用吗?
可以。新账号有 10 次试用调用,免费额度最高 $1,无需绑卡。在绑定付款方式之前,足够拿真实负载把 GPT Image 2 试一遍。
GPT Image 2 最擅长什么?
灵活尺寸与高保真图像输入、同时服务生成与编辑端点、新图像负载的默认推荐。完整介绍见「关于」部分,内容取自供应商的官方发布说明。
GPT Image 2 的价格是多少?
在 Synthorai 上,GPT Image 2 的输入价为 $5/百万 token,输出价为 $30/百万 token。这就是供应商官网价,平台不加价。
如何调用 GPT Image 2 API 生成图片?
向 Synthorai 的 /v1/images/generations 发 POST 请求,model="gpt-image-2"。请求格式与 OpenAI images API 相同,不需要供应商的 SDK。支持的尺寸:1024x1024, 1536x1024, 1024x1536, 2048x2048, 2048x1152, 3840x2160, 2160x3840, auto, 任意 WxH(两边均能被 16 整除,宽高比 1:3–3:1)。
如何开通 GPT Image 2?
把现有 OpenAI SDK 的 base_url 指向 "https://synthorai.io/v1",model 设为 "gpt-image-2" 即可。一个 API key 就能调用网关上的全部模型。
相关模型
对比
本页的每个数值都照录自供应商自己的文档(链接见上),并标有核对日期。价格是在整个目录范围内比较的;各家供应商定义不一样的规格项,只说明差异,不画图对比。这里没有任何一项是我们自己测的,也不打分。