gpt-image-2 是 OpenAI 最先进的图像模型,为快速、高质量的图像生成与编辑打造。
- 输入
- 文本 图像 $5/M
- 输出
- 图像 $30/M
价格在同类中的位置
价格在 8 个同类模型中的位置
这条线显示该模型的价格,在 Synthorai 上同类模型里处于什么位置。两端标出了最便宜和最贵的那个。这里是基础价,批量、区域和缓存写入的折扣见价格页。
规格与限制
图像
| 尺寸 |
|
|---|---|
| 输入方式 | 文生图、带蒙版局部重绘的图像编辑 |
| 格式 | png, jpeg, webp |
| 单次请求图片数 | 10 |
| 图像能力 |
|
模型
| 模态 | 文本 + 图像 → 图像 |
|---|
- 最先进的图像生成与编辑档位
- 通过 partial_images 参数支持部分图像流式返回(每个部分额外 100 个图像 token)
单个 Prompt —— 通过网关实测
GPT Image 2
模型返回 1402×1122 延迟 18 s
统一提示词,每个模型单次请求,无重试且无择优挑选 —— 均为各模型返回的首个结果。尺寸与时长均未固定:各模型使用自身的默认值,因为试图适配所有模型的请求参数无法展现任何模型的优势。此处文件已为 Web 重新编码,因此请评判构图与提示词遵循度,而非压缩质量。
30 秒用上 GPT Image 2
OpenAI 兼容:换掉 base_url,SDK 不用改。POST /v1/images/generations
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.images.generate(
model="gpt-image-2",
prompt="a watercolor lighthouse at dawn",
size="1024x1024",
)
print(resp.data[0].b64_json[:80])import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.images.generate({
model: "gpt-image-2",
prompt: "a watercolor lighthouse at dawn",
size: "1024x1024",
});
console.log(resp.data?.[0]?.b64_json?.slice(0, 80));curl https://synthorai.io/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-image-2",
"prompt": "a watercolor lighthouse at dawn",
"size": "1024x1024"
}'package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
resp, _ := client.Images.Generate(context.TODO(), openai.ImageGenerateParams{
Model: "gpt-image-2",
Prompt: "a watercolor lighthouse at dawn",
Size: "1024x1024",
})
fmt.Println(resp.Data[0].B64JSON[:80])
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.images.*;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
ImagesResponse resp = client.images().generate(
ImageGenerateParams.builder()
.model("gpt-image-2")
.prompt("a watercolor lighthouse at dawn")
.size("1024x1024")
.build());
System.out.println(resp.data().orElseThrow().get(0).b64Json().orElseThrow().substring(0, 80));关于 GPT Image 2
- 相比前代,它新增灵活的图像尺寸和高保真图像输入,同时服务图像生成和图像编辑两个端点,并在官方模型页上位列最高性能档。
- 尺寸不再是固定菜单:任一边最大可达 3840px,只要两条边都是 16 的倍数、长短边比不超过 3:1 即可,这让 4K 输出与熟悉的方形、竖版、横版预设一同触手可及。
- OpenAI 的发布材料把它面向要求图像准确、可读、符合品牌、已本地化且无需大量后期清理即可使用的生产工作流,并点名应用、广告、产品流程、社交、演示文稿和文档,以及图示、信息图、图表、海报和漫画。
- 有两种行为与更早的模型不同,会让照搬来的代码出错:必须省略输入保真度参数,因为每张输入图像都已按高保真处理;而该模型不支持透明背景。
- 基于蒙版的局部重绘、部分图像流式返回、可选的审核以及 Batch 提交都得以延续。
- 它是新图像工作负载的当前默认推荐。
- Synthorai 在其 OpenAI 兼容 /v1/images/generations 路由上支持 gpt-image-2,请求与响应形态与上游完全一致。
常见问题
GPT Image 2 API 可以免费试用吗?
可以。新账号可获得 10 次试用调用和最高 $1 的免费额度,无需绑卡。足够在添加付款方式之前,用真实工作负载试一试 GPT Image 2。
GPT Image 2 最擅长什么?
灵活尺寸与高保真图像输入、同时服务生成与编辑端点、新图像负载的默认推荐。完整能力请见「关于」部分,内容取自厂商官方发布说明。
GPT Image 2 的价格是多少?
在 Synthorai 上,GPT Image 2 输入 $5/百万 token、输出 $30/百万 token,即厂商牌价,无平台加价。
如何调用 GPT Image 2 API 生成图片?
向 Synthorai 的 /v1/images/generations 发送 POST,model="gpt-image-2",即标准 OpenAI images API 形态,无需厂商 SDK。支持尺寸:1024x1024, 1536x1024, 1024x1536, 2048x2048, 2048x1152, 3840x2160, 2160x3840, auto, 任意 WxH(两边均能被 16 整除,宽高比 1:3–3:1)。
如何开通 GPT Image 2?
把现有 OpenAI SDK 的 base_url 指向 "https://synthorai.io/v1",model 设为 "gpt-image-2" 即可。一把 API key 通用网关上的全部模型。
相关模型
对比
本页每个值都转录自厂商自己的文档(链接见上),并带有核对日期。价格在全目录范围内比较;各厂商定义不同的规格值,只说明差异而不作图表对比。此处没有任何由我们测量的数据,也不做评分。