Qwen-Image-2.0 是 Qwen 团队的新一代基础图像模型,把图像生成与编辑统一在同一个系统中。
- 输入
- 文本 图像
- 输出
- 图像
- 价格
- $0.035/image
价格在同类中的位置
价格在 8 个同类模型中的位置
这条线显示该模型的价格,在 Synthorai 上同类模型里处于什么位置。两端标出了最便宜和最贵的那个。这里是基础价,批量、区域和缓存写入的折扣见价格页。
规格与限制
图像
| 尺寸 |
|
|---|---|
| 输入方式 | 文生图、图像编辑(1–3 张输入图) |
| 格式 | png |
| 单次请求图片数 | 6 |
| 图像能力 |
|
模型
| 模态 | 文本 + 图像 → 图像 |
|---|
- qwen-image-2.0-pro 的加速版本,兼顾质量与速度
- 仅通过 API 提供(官方 Qwen Hugging Face 组织下没有开放权重发布)
单个 Prompt —— 通过网关实测
qwen-image-2.0
模型返回 1024×1024 延迟 6 s
统一提示词,每个模型单次请求,无重试且无择优挑选 —— 均为各模型返回的首个结果。尺寸与时长均未固定:各模型使用自身的默认值,因为试图适配所有模型的请求参数无法展现任何模型的优势。此处文件已为 Web 重新编码,因此请评判构图与提示词遵循度,而非压缩质量。
30 秒用上 qwen-image-2.0
OpenAI 兼容:换掉 base_url,SDK 不用改。POST /v1/images/generations
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.images.generate(
model="qwen-image-2.0",
prompt="a watercolor lighthouse at dawn",
size="1024x1024",
)
print(resp.data[0].b64_json[:80])import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.images.generate({
model: "qwen-image-2.0",
prompt: "a watercolor lighthouse at dawn",
size: "1024x1024",
});
console.log(resp.data?.[0]?.b64_json?.slice(0, 80));curl https://synthorai.io/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen-image-2.0",
"prompt": "a watercolor lighthouse at dawn",
"size": "1024x1024"
}'package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
resp, _ := client.Images.Generate(context.TODO(), openai.ImageGenerateParams{
Model: "qwen-image-2.0",
Prompt: "a watercolor lighthouse at dawn",
Size: "1024x1024",
})
fmt.Println(resp.Data[0].B64JSON[:80])
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.images.*;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
ImagesResponse resp = client.images().generate(
ImageGenerateParams.builder()
.model("qwen-image-2.0")
.prompt("a watercolor lighthouse at dawn")
.size("1024x1024")
.build());
System.out.println(resp.data().orElseThrow().get(0).b64Json().orElseThrow().substring(0, 80));关于 qwen-image-2.0
- 相比初代 Qwen-Image,官方发布强调更轻的架构与更快的推理、原生 2K 分辨率输出,以及显著更强的排版能力:它能遵循最长 1k token 的指令,直接生成 PPT 页、海报、漫画等专业信息图。
- 在文档给出的像素范围内支持自定义宽高,从 512x512 到默认的 2048x2048,涵盖 1:1、16:9、9:16、4:3 和 3:4 等预设,每次请求出图一到六张,支持最长 500 字符的负向提示词、可选水印,以及默认开启的提示词扩写。
- 编辑走的是同一个模型 id 而非另一个端点:提供一到三张参考图,文档记载的操作涵盖对图中文字的精确编辑、增删或移动物体、改变主体姿态、风格迁移和细节增强。
- 有两项 API 事实值得在规划时留意。
- 该模型仅支持同步调用,在一次请求中返回结果,没有异步任务流程,也没有流式输出;它与 Pro 档的差别被表述为质量而非能力:两者限制完全相同,而这个变体在质量与响应速度之间取平衡。
- Synthorai 通过其 OpenAI 兼容端点提供它的图像生成能力。
常见问题
qwen-image-2.0 API 可以免费试用吗?
可以。新账号可获得 10 次试用调用和最高 $1 的免费额度,无需绑卡。足够在添加付款方式之前,用真实工作负载试一试 qwen-image-2.0。
qwen-image-2.0 最擅长什么?
生成与编辑统一于一个系统、原生 2K 输出,推理更快、信息图、海报、漫画排版。完整能力请见「关于」部分,内容取自厂商官方发布说明。
qwen-image-2.0 的价格是多少?
在 Synthorai 上,qwen-image-2.0 按每张生成图 $0.035 计费,按量付费,无平台加价,无需订阅。
如何调用 qwen-image-2.0 API 生成图片?
向 Synthorai 的 /v1/images/generations 发送 POST,model="qwen-image-2.0",即标准 OpenAI images API 形态,无需厂商 SDK。支持尺寸:2048x2048(默认,1:1), 2688x1536(16:9), 1536x2688(9:16), 2368x1728(4:3), 1728x2368(3:4), 自定义 WxH(总像素 512x512 – 2048x2048)。
如何开通 qwen-image-2.0?
把现有 OpenAI SDK 的 base_url 指向 "https://synthorai.io/v1",model 设为 "qwen-image-2.0" 即可。一把 API key 通用网关上的全部模型。
相关模型
对比
本页每个值都转录自厂商自己的文档(链接见上),并带有核对日期。价格在全目录范围内比较;各厂商定义不同的规格值,只说明差异而不作图表对比。此处没有任何由我们测量的数据,也不做评分。