gpt-image-1.5 是 OpenAI 图像产品线中的中代升级,其模型页把它描述为上一代图像生成模型,在指令遵循和贴合提示词方面优于 gpt-image-1。
- 输入
- 文本 图像 $5/M
- 输出
- 图像 文本 $32/M
价格在同类中的位置
价格在 8 个同类模型中的位置
这条线显示该模型的价格,在 Synthorai 上同类模型里处于什么位置。两端标出了最便宜和最贵的那个。这里是基础价,批量、区域和缓存写入的折扣见价格页。
规格与限制
图像
| 尺寸 |
|
|---|---|
| 输入方式 | 文生图、带蒙版局部重绘的图像编辑 |
| 格式 | png, jpeg, webp |
| 单次请求图片数 | 10 |
| 图像能力 |
|
模型
| 模态 | 文本 + 图像 → 图像 + 文本 |
|---|
- 模型页标注为「our previous image generation model」。
- 2026-08-05 复核:页面列出的唯一快照 gpt-image-1.5-2025-12-16 **并未**被标记为弃用,页面也没有给出下线日期或继任模型。
单个 Prompt —— 通过网关实测
gpt-image-1.5
模型返回 1024×1024 延迟 20 s
统一提示词,每个模型单次请求,无重试且无择优挑选 —— 均为各模型返回的首个结果。尺寸与时长均未固定:各模型使用自身的默认值,因为试图适配所有模型的请求参数无法展现任何模型的优势。此处文件已为 Web 重新编码,因此请评判构图与提示词遵循度,而非压缩质量。
30 秒用上 gpt-image-1.5
OpenAI 兼容:换掉 base_url,SDK 不用改。POST /v1/images/generations
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.images.generate(
model="gpt-image-1.5",
prompt="a watercolor lighthouse at dawn",
size="1024x1024",
)
print(resp.data[0].b64_json[:80])import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.images.generate({
model: "gpt-image-1.5",
prompt: "a watercolor lighthouse at dawn",
size: "1024x1024",
});
console.log(resp.data?.[0]?.b64_json?.slice(0, 80));curl https://synthorai.io/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-image-1.5",
"prompt": "a watercolor lighthouse at dawn",
"size": "1024x1024"
}'package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
resp, _ := client.Images.Generate(context.TODO(), openai.ImageGenerateParams{
Model: "gpt-image-1.5",
Prompt: "a watercolor lighthouse at dawn",
Size: "1024x1024",
})
fmt.Println(resp.Data[0].B64JSON[:80])
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.images.*;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
ImagesResponse resp = client.images().generate(
ImageGenerateParams.builder()
.model("gpt-image-1.5")
.prompt("a watercolor lighthouse at dawn")
.size("1024x1024")
.build());
System.out.println(resp.data().orElseThrow().get(0).b64Json().orElseThrow().substring(0, 80));关于 gpt-image-1.5
- 它接受文本和图像输入并产出图像输出,单图定价随质量档和分辨率变化,覆盖方形、竖版和横版格式(1024x1024、1024x1536 和 1536x1024),质量可选 low、medium 或 high。
- 它同时服务生成与编辑端点,支持基于蒙版的局部重绘,并可通过 Batch API 处理批量任务。
- 共用的图像 API 接口在这里同样适用:PNG、JPEG 或 WebP 输出,压缩级别可调,在格式允许时背景可透明或不透明,审核敏感度可选,生成过程中可流式返回部分图像,编辑请求可携带多张输入图像并选择输入保真度。
- 它以 2025 年 12 月的带日期快照发布,尽管带着上一代的标签,页面上却没有正式的弃用横幅,也没有指定替代模型。
- 被审核拦截的请求会返回专用错误码而非空结果,审核敏感度本身是一个请求参数。
- 它适合对详细提示词的忠实度比纯粹速度更重要的工作,而且它仍是固定尺寸图像模型中最新的一款,因为 gpt-image-2 已用自由尺寸取代了三选一的尺寸菜单。
- 通过 Synthorai 的 OpenAI 兼容图像 API,切到 gpt-image-1.5 只是换一个模型名。
常见问题
gpt-image-1.5 API 可以免费试用吗?
可以。新账号可获得 10 次试用调用和最高 $1 的免费额度,无需绑卡。足够在添加付款方式之前,用真实工作负载试一试 gpt-image-1.5。
gpt-image-1.5 最擅长什么?
更好的指令遵循与 prompt 契合、价格按质量与分辨率浮动、适合忠实还原细节 prompt。完整能力请见「关于」部分,内容取自厂商官方发布说明。
gpt-image-1.5 的价格是多少?
在 Synthorai 上,gpt-image-1.5 输入 $5/百万 token、输出 $32/百万 token,即厂商牌价,无平台加价。
如何调用 gpt-image-1.5 API 生成图片?
向 Synthorai 的 /v1/images/generations 发送 POST,model="gpt-image-1.5",即标准 OpenAI images API 形态,无需厂商 SDK。支持尺寸:1024x1024, 1536x1024, 1024x1536, auto。
如何开通 gpt-image-1.5?
把现有 OpenAI SDK 的 base_url 指向 "https://synthorai.io/v1",model 设为 "gpt-image-1.5" 即可。一把 API key 通用网关上的全部模型。
相关模型
对比
本页每个值都转录自厂商自己的文档(链接见上),并带有核对日期。价格在全目录范围内比较;各厂商定义不同的规格值,只说明差异而不作图表对比。此处没有任何由我们测量的数据,也不做评分。