GPT-5.6 不是一个独立的模型。
- 输入
- 文本 图像 $5/M
- 输出
- 文本 $30/M
- 缓存读取
- $0.5/M
- 上下文
- 1.1M
- 知识截止
- 2026-02
Benchmark 成绩
厂商公布: Alibaba (Qwen) Anthropic ByteDance DeepSeek Google MiniMax Moonshot OpenAI Tencent Z.ai
价格在同类中的位置
价格在 60 个同类模型中的位置
这条线显示该模型的价格，在 Synthorai 上同类模型里处于什么位置。两端标出了最便宜和最贵的那个。这里是基础价，批量、区域和缓存写入的折扣见价格页。
规格与限制
Token
| 上下文窗口(厂商规格) | 1,050,000 |
|---|---|
| 最大输出(厂商规格) | 128,000 |
| 知识截止 | 2026-02 |
提示词缓存
| 缓存方式 | 自动 |
|---|---|
| 最低前缀 | 1,024 |
| 存活时间 | 5–10 分钟，最长 1 小时 |
思考
| 厂商参数 | reasoning.effort |
|---|---|
| 可选值 | none · low · medium · high · xhigh · max |
| 默认值 | medium 请求未指定时生效 |
| 可关闭 | 支持 |
| 思考行为 | Responses API 还接受 reasoning.mode，取值为 standard（默认）或 pro；mode 与 effort 是彼此独立的旋钮 |
| 参数 | reasoning_effort |
| 取值 | minimal · low · medium · high 网关侧参数面——以上方厂商映射为准 |
模型
| 模态 | 文本 + 图像 → 文本 |
|---|
- 并非独立模型：裸的 gpt-5.6 别名会路由到该家族的前沿档 GPT-5.6 Sol
- 仅支持 Chat Completions 和 Batch（无 Realtime、音频、嵌入或微调）
- 输入超过 272k token 的提示词，整个请求按 2x 输入 / 1.5x 输出计费
单个 Prompt —— 通过网关实测
GPT-5.6 通过 · 3 sentences
Enabling reasoning makes the model generate many additional internal tokens before producing an answer, so each request consumes substantially more compute. Those reasoning tokens are billed even though they are not visible to users, and longer processing can also increase tool calls, retries, and output length. The bill doubled because our cost per request rose, not necessarily because usage volume increased; we can control it by limiting reasoning effort and routing simpler tasks to cheaper models.
输出 126 tok (+30 思考) 延迟 3.0 s
指令遵循（恰好三句，可数）、受众适配（面向 CFO 的语气），以及下方 token 计量所暴露的隐藏思考计费缺口。
GPT-5.6 通过 · 8/8 cases
```python def longest_run(xs): if not xs: return 0 best = cur = 1 for i in range(1, len(xs)): if xs[i] == xs[i - 1]: cur += 1 else: best = max(best, cur) cur = 1 return max(best, cur) ``` The original code counted equal *transitions* rather than items, so a run of one had length `0`, a run of three had length `2`, and tracking from zero caused the off-by-one error. The corrected version starts each run at length `1`, resets to `1` when the value changes, and performs a final `max` after the loop so a run ending at the last element is included; an empty input still returns `0`.
输出 277 tok (+93 思考) 延迟 4.2 s
修复是否真的正确（可运行）、解释的信息密度，以及在一个边界明确的任务上的 token 效率。
GPT-5.6 通过 · 5/5 fields, guidance "withheld pending the Q4 close"
{ "company": "Meridian Robotics", "quarter": "September quarter", "revenue_usd_m": 412, "growth_pct": null, "guidance": "withheld pending the Q4 close" }
输出 179 tok (+118 思考) 延迟 3.7 s
schema 服从度（不臆造字段）、幻觉压力（guidance 明确被暂缓给出），以及结构化输出路径的差异。
GPT-5.6 通过 · 120 words, 0 banned, 1 question
Today we are introducing Prompt Cache, a new API gateway feature that stores reusable prompt prefixes and serves them across supported model providers. By recognizing identical system instructions, tools, examples, and context blocks, Prompt Cache reduces repeated input processing, lowers latency, and helps control token costs without changing application code. Teams can configure retention windows, cache keys, provider routing, encryption, and regional storage policies from one dashboard or API. What happens when a preferred provider is unavailable? The gateway can route requests to another provider while reusing eligible cached content, preserving performance and consistency. Built-in metrics report hit rates, savings, latency, and provider usage, while audit logs support governance. Prompt Cache is available today in public preview for all customers.
输出 628 tok (+473 思考) 延迟 7.3 s
约束服从度（字数预算、禁用词表、唯一的那句问句）、文风指纹，以及长度控制。
30 秒用上 GPT-5.6
OpenAI 兼容:换掉 base_url,SDK 不用改。POST /v1/chat/completions
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="gpt-5.6",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "gpt-5.6",
messages: [{ role: "user", content: "Summarize this diff" }],
reasoning_effort: "medium",
});
console.log(resp.choices[0].message.content);curl https://synthorai.io/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-5.6",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}],
"reasoning_effort": "medium"
}'package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
resp, _ := client.Chat.Completions.New(context.TODO(), openai.ChatCompletionNewParams{
Model: "gpt-5.6",
Messages: []openai.ChatCompletionMessageParamUnion{
openai.UserMessage("Summarize this diff"),
},
ReasoningEffort: openai.ReasoningEffortMedium,
})
fmt.Println(resp.Choices[0].Message.Content)
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.chat.completions.*;
import com.openai.models.ReasoningEffort;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
ChatCompletion resp = client.chat().completions().create(
ChatCompletionCreateParams.builder()
.model("gpt-5.6")
.addUserMessage("Summarize this diff")
.reasoningEffort(ReasoningEffort.MEDIUM)
.build());
System.out.println(resp.choices().get(0).message().content().orElse(""));关于 GPT-5.6
- OpenAI 把裸的 gpt-5.6 名称记为一个别名，它把请求路由到 GPT-5.6 Sol，即 GPT-5.6 家族的前沿档，其页面把它描述为面向复杂专业工作的前沿模型，并称它大致对应早前 GPT-5 家族中不带后缀的模型档。
- 因此调用它得到的是 Sol 的规格：1,050,000 token 上下文窗口、922,000 token 最大输入、128,000 最大输出 token、文本与图像输入及文本输出、推理 token 支持，以及 2026 年 2 月的知识截止。
- Chat Completions、Responses 和 Batch 受支持；Realtime、音频、嵌入和微调不受支持。
- OpenAI 把这一代定位为面向复杂生产工作流的新的质量与效率基线，特别点出 token 效率以及更强的前端布局与设计判断力，其迁移建议是先沿用你在 GPT-5.5 或 GPT-5.4 上使用的推理设置作为基线，然后试着降一档，因为这一代常常能用更少的 token 保持质量。
- 推理力度覆盖从 none 到新的 max 档，省略时解析为 medium，标准模式与 pro 模式皆然。
- 该版本还新增了程序化工具调用、可并行协调子智能体的 beta 多智能体模式、与隐式缓存并存的显式提示词缓存，以及通过 reasoning.context 跨轮次持久保存的推理。
- 有两处计费细节需要注意：输入超过 272K token 的提示词，整个请求按 2 倍输入价和 1.5 倍输出价计费；缓存写入按未缓存输入价的 1.25 倍计费。
- Synthorai 在与该家族其余成员相同的 OpenAI 兼容 chat completions 端点上提供 GPT-5.6。
常见问题
GPT-5.6 API 可以免费试用吗?
可以。新账号可获得 10 次试用调用和最高 $1 的免费额度,无需绑卡。按输入 $5/M 计算,仅这笔额度就足够对 GPT-5.6 发起约 24 次 ~8K token 的请求。
GPT-5.6 最擅长什么?
路由到 GPT-5.6 Sol 的别名、面向复杂专业工作的前沿档、输入超 272K 的提示词按 2 倍输入、1.5 倍输出计费。完整能力请见「关于」部分,内容取自厂商官方发布说明。
GPT-5.6 的价格是多少?
在 Synthorai 上,GPT-5.6 输入 $5/百万 token、输出 $30/百万 token,即厂商牌价,无平台加价。缓存命中的输入 token 按 $0.5/M 计费。
GPT-5.6 支持提示词缓存(prompt caching)吗?
支持,且全自动:经 OpenAI 提供的提示词自动缓存,无需改代码。缓存命中的输入 token 按 $0.5/M 计费(未命中 $5/M);提示词需有 1,024 token 以上的稳定前缀才能命中缓存(TTL 5–10 分钟，最长 1 小时)。 提示词缓存指南 →
如何开通 GPT-5.6?
把现有 OpenAI SDK 的 base_url 指向 "https://synthorai.io/v1",model 设为 "gpt-5.6" 即可。一把 API key 通用网关上的全部模型。
GPT-5.6 的知识截止日期是什么时候?
GPT-5.6 的知识截止日期为 2026-02,依据厂商官方文档(数据核验于 2026-07-28)。
相关模型
对比
本页每个值都转录自厂商自己的文档(链接见上),并带有核对日期。价格在全目录范围内比较;各厂商定义不同的规格值,只说明差异而不作图表对比。此处没有任何由我们测量的数据,也不做评分。