GPT-5.6 不是一个独立的模型。
- 输入
- 文本 图像 $4/M
- 输出
- 文本 $20/M
- 缓存读取
- $0.4/M
- 上下文
- 1.1M
- 对比 GPT-4o
- 便宜约 20%
- 知识截止
- 2026-02
输入超过 272K token 时，整个请求按输入 $8/M、输出 $30/M 计费
Benchmark 成绩
供应商公布： Alibaba (Qwen) Anthropic ByteDance DeepSeek Google MiniMax Moonshot OpenAI Tencent Z.ai
价格在同类中的位置
价格在 68 个同类模型中的位置
这条线标出该模型的价格在 Synthorai 同类模型中的位置，两端分别是最便宜和最贵的模型。这里是基础价，批量、区域和缓存写入的折扣见价格页。
规格与限制
Token
| 上下文窗口（供应商规格） | 1,050,000 |
|---|---|
| 最大输出（供应商规格） | 128,000 |
| 知识截止 | 2026-02 |
提示词缓存
| 缓存方式 | 自动 |
|---|---|
| 最小前缀 | 1,024 |
| 有效期 | 5–10 分钟，最长 1 小时 |
思考
| 供应商参数 | reasoning.effort |
|---|---|
| 可选值 | none · low · medium · high · xhigh · max |
| 默认值 | medium 请求未指定时生效 |
| 可关闭 | 支持 |
| 思考行为 | Responses API 还接受 reasoning.mode，取值为 standard（默认）或 pro；mode 与 effort 是彼此独立的旋钮 |
| 参数 | reasoning_effort |
| 取值 | minimal · low · medium · high 这是网关侧的参数，实际以上方的供应商映射为准 |
模型
| 模态 | 文本 + 图像 → 文本 |
|---|
- 并非独立模型：裸的 gpt-5.6 别名会路由到该家族的前沿档 GPT-5.6 Sol
- 仅支持 Chat Completions 和 Batch（无 Realtime、音频、嵌入或微调）
- 输入超过 272k token 的提示词，整个请求按 2x 输入 / 1.5x 输出计费
一条提示词，经网关实测
GPT-5.6 通过 · 3 sentences
Enabling reasoning makes the model generate many additional internal tokens before producing an answer, so each request consumes substantially more compute. Those reasoning tokens are billed even though they are not visible to users, and longer processing can also increase tool calls, retries, and output length. The bill doubled because our cost per request rose, not necessarily because usage volume increased; we can control it by limiting reasoning effort and routing simpler tasks to cheaper models.
输出 126 tok (+30 思考) 延迟 3.0 s
指令遵循（恰好三句，数得出来）、受众适配（对 CFO 说话的口吻），以及下方 token 计数暴露出的隐藏思考计费差额。
GPT-5.6 通过 · 8/8 cases
```python def longest_run(xs): if not xs: return 0 best = cur = 1 for i in range(1, len(xs)): if xs[i] == xs[i - 1]: cur += 1 else: best = max(best, cur) cur = 1 return max(best, cur) ``` The original code counted equal *transitions* rather than items, so a run of one had length `0`, a run of three had length `2`, and tracking from zero caused the off-by-one error. The corrected version starts each run at length `1`, resets to `1` when the value changes, and performs a final `max` after the loop so a run ending at the last element is included; an empty input still returns `0`.
输出 277 tok (+93 思考) 延迟 4.2 s
修复是否真的正确（能运行）、解释的信息密度，以及在一个范围明确的任务上的 token 效率。
GPT-5.6 通过 · 5/5 fields, guidance "withheld pending the Q4 close"
{ "company": "Meridian Robotics", "quarter": "September quarter", "revenue_usd_m": 412, "growth_pct": null, "guidance": "withheld pending the Q4 close" }
输出 179 tok (+118 思考) 延迟 3.7 s
是否严守 schema（不臆造字段）、能否顶住幻觉压力（原文明说暂不给出 guidance），以及结构化输出路径的差异。
GPT-5.6 通过 · 120 words, 0 banned, 1 question
Today we are introducing Prompt Cache, a new API gateway feature that stores reusable prompt prefixes and serves them across supported model providers. By recognizing identical system instructions, tools, examples, and context blocks, Prompt Cache reduces repeated input processing, lowers latency, and helps control token costs without changing application code. Teams can configure retention windows, cache keys, provider routing, encryption, and regional storage policies from one dashboard or API. What happens when a preferred provider is unavailable? The gateway can route requests to another provider while reusing eligible cached content, preserving performance and consistency. Built-in metrics report hit rates, savings, latency, and provider usage, while audit logs support governance. Prompt Cache is available today in public preview for all customers.
输出 628 tok (+473 思考) 延迟 7.3 s
是否守住约束（字数预算、禁用词表、只能有一个问句）、文风特征，以及长度控制。
30 秒用上 GPT-5.6
兼容 OpenAI：换掉 base_url，SDK 不用改。POST /v1/chat/completions
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="gpt-5.6",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
reasoning_effort="medium",
)
print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "gpt-5.6",
messages: [{ role: "user", content: "Summarize this diff" }],
reasoning_effort: "medium",
});
console.log(resp.choices[0].message.content);curl https://synthorai.io/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-5.6",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}],
"reasoning_effort": "medium"
}'package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
resp, _ := client.Chat.Completions.New(context.TODO(), openai.ChatCompletionNewParams{
Model: "gpt-5.6",
Messages: []openai.ChatCompletionMessageParamUnion{
openai.UserMessage("Summarize this diff"),
},
ReasoningEffort: openai.ReasoningEffortMedium,
})
fmt.Println(resp.Choices[0].Message.Content)
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.chat.completions.*;
import com.openai.models.ReasoningEffort;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
ChatCompletion resp = client.chat().completions().create(
ChatCompletionCreateParams.builder()
.model("gpt-5.6")
.addUserMessage("Summarize this diff")
.reasoningEffort(ReasoningEffort.MEDIUM)
.build());
System.out.println(resp.choices().get(0).message().content().orElse(""));关于 GPT-5.6
- OpenAI 把裸的 gpt-5.6 名称记为一个别名，它把请求路由到 GPT-5.6 Sol，即 GPT-5.6 家族的前沿档，其页面把它描述为面向复杂专业工作的前沿模型，并称它大致对应早前 GPT-5 家族中不带后缀的模型档。
- 因此调用它得到的是 Sol 的规格：1,050,000 token 上下文窗口、922,000 token 最大输入、128,000 最大输出 token、文本与图像输入及文本输出、推理 token 支持，以及 2026 年 2 月的知识截止。
- Chat Completions、Responses 和 Batch 受支持；Realtime、音频、嵌入和微调不受支持。
- OpenAI 把这一代定位为面向复杂生产工作流的新的质量与效率基线，特别点出 token 效率以及更强的前端布局与设计判断力，其迁移建议是先沿用你在 GPT-5.5 或 GPT-5.4 上使用的推理设置作为基线，然后试着降一档，因为这一代常常能用更少的 token 保持质量。
- 推理力度覆盖从 none 到新的 max 档，省略时解析为 medium，标准模式与 pro 模式皆然。
- 该版本还新增了程序化工具调用、可并行协调子智能体的 beta 多智能体模式、与隐式缓存并存的显式提示词缓存，以及通过 reasoning.context 跨轮次持久保存的推理。
- 有两处计费细节需要注意：输入超过 272K token 的提示词，整个请求按 2 倍输入价和 1.5 倍输出价计费；缓存写入按未缓存输入价的 1.25 倍计费。
- Synthorai 在与该家族其余成员相同的 OpenAI 兼容 chat completions 端点上提供 GPT-5.6。
常见问题
GPT-5.6 API 可以免费试用吗？
可以。新账号有 10 次试用调用，免费额度最高 $1，无需绑卡。按输入 $4/M 计算，光这笔额度就够向 GPT-5.6 发约 31 次请求，每次 ~8K token。
GPT-5.6 最擅长什么？
路由到 GPT-5.6 Sol 的别名、面向复杂专业工作的前沿档、输入超 272K 的提示词按 2 倍输入、1.5 倍输出计费。完整介绍见「关于」部分，内容取自供应商的官方发布说明。
GPT-5.6 的价格是多少？
在 Synthorai 上，GPT-5.6 的输入价为 $4/百万 token，输出价为 $20/百万 token。这就是供应商官网价，平台不加价。缓存命中的输入 token 按 $0.4/M 计费。
GPT-5.6 的上下文长度是多少？
GPT-5.6 的上下文长度（上下文窗口）是 1.1M token。单次回复最多输出 128,000 个 token。
GPT-5.6 支持提示词缓存（prompt caching）吗？
支持，而且全自动：经 OpenAI 处理的提示词会自动缓存，不用改代码。缓存命中的输入 token 按 $0.4/M 计费（未命中为 $4/M）；提示词的稳定前缀至少要有 1,024 个 token 才能缓存（TTL 5–10 分钟，最长 1 小时）。 提示词缓存指南 →
如何开通 GPT-5.6？
把现有 OpenAI SDK 的 base_url 指向 "https://synthorai.io/v1"，model 设为 "gpt-5.6" 即可。一个 API key 就能调用网关上的全部模型。
GPT-5.6 的知识截止日期是什么时候？
GPT-5.6 的知识截止日期是 2026-02，以供应商官方文档为准（核对于 2026-07-28）。
相关模型
对比
本页的每个数值都照录自供应商自己的文档（链接见上），并标有核对日期。价格是在整个目录范围内比较的；各家供应商定义不一样的规格项，只说明差异，不画图对比。这里没有任何一项是我们自己测的，也不打分。