GPT-5.6 Luna
厂商牌价,无平台加价,按量付费。 以下为官方 list 价。登录客户可在 /console/pricing 查看含工作空间折扣的实际价格。 按 70% 缓存命中率计算的等效输入价:$0.37/M. 提示词超过最小长度后自动进行前缀缓存,无需改代码;缓存读取有折扣(当前模型最高 90%),且没有写入费。 Fastest, most affordable GPT-5.6 tier, designed for cost-sensitive high-volume workloads (successor to the nano tier); keeps the family's full 1.05M context / 128k max output; cached input at 10% of list with 1.25x cache writes; prompts over 272k input tokens billed at 2x input / 1.5x output.
30 秒用上 GPT-5.6 Luna
OpenAI 兼容:换掉 base_url,SDK 不用改。POST /v1/chat/completions
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://synthorai.io/v1",
api_key="sk-syn-...",
)
resp = client.chat.completions.create(
model="gpt-5.6-luna",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarize this diff"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({
baseURL: "https://synthorai.io/v1",
apiKey: "sk-syn-...",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "gpt-5.6-luna",
messages: [{ role: "user", content: "Summarize this diff" }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);curl https://synthorai.io/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer sk-syn-..." \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-5.6-luna",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello"}]
}'package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/openai/openai-go/v3"
"github.com/openai/openai-go/v3/option"
)
func main() {
client := openai.NewClient(
option.WithBaseURL("https://synthorai.io/v1"),
option.WithAPIKey("sk-syn-..."),
)
resp, _ := client.Chat.Completions.New(context.TODO(), openai.ChatCompletionNewParams{
Model: "gpt-5.6-luna",
Messages: []openai.ChatCompletionMessageParamUnion{
openai.UserMessage("Summarize this diff"),
},
})
fmt.Println(resp.Choices[0].Message.Content)
}import com.openai.client.OpenAIClient;
import com.openai.client.okhttp.OpenAIOkHttpClient;
import com.openai.models.chat.completions.*;
OpenAIClient client = OpenAIOkHttpClient.builder()
.baseUrl("https://synthorai.io/v1")
.apiKey("sk-syn-...")
.build();
ChatCompletion resp = client.chat().completions().create(
ChatCompletionCreateParams.builder()
.model("gpt-5.6-luna")
.addUserMessage("Summarize this diff")
.build());
System.out.println(resp.choices().get(0).message().content().orElse(""));关于 GPT-5.6 Luna
GPT-5.6 Luna 是 OpenAI GPT-5.6 家族中最快、最实惠的成员,为摘要、起草和例行自动化等成本敏感的大批量工作负载打造,是早前 GPT-5 各代 nano 档的继任者。
- 虽是效率档,它仍保留该家族完整的 1,050,000 token 上下文窗口(厂商规格)和 128K 最大输出 token,接受图像输入,支持推理 token,并可使用包括网页搜索、文件搜索、代码解释器和计算机使用在内的托管工具集,知识截止为 2026 年 2 月。
- 缓存输入按标价输入价的十分之一计费,适合该家族中复用长提示词的管线。
- Synthorai 通过与所有 GPT 模型相同的 OpenAI 兼容 chat completions 端点提供 GPT-5.6 Luna。
规格与限制
| 最大输出(厂商规格) | 128,000 |
| 模态 | text + image → text |
| 特性 | reasoning · vision · code · tools · caching |
| 备注 | Fastest, most affordable GPT-5.6 tier, designed for cost-sensitive high-volume workloads (successor to the nano tier); keeps the family's full 1.05M context / 128k max output; cached input at 10% of list with 1.25x cache writes; prompts over 272k input tokens billed at 2x input / 1.5x output. |
| 提示词缓存 | 自动 · 最小前缀 1,024 token · TTL 5–10m, up to 1h |
常见问题
GPT-5.6 Luna API 可以免费试用吗?
可以。新账号可获得 10 次试用调用和最高 $1 的免费额度,无需绑卡。按输入 $1/M 计算,仅这笔额度就足够对 GPT-5.6 Luna 发起约 125 次 ~8K token 的请求。
GPT-5.6 Luna 最擅长什么?
GPT-5.6 家族最快最实惠的档位,以及保留家族完整 1,050,000 token 上下文和缓存输入仅为标价的十分之一。完整能力请见 About 部分,内容取自厂商官方发布说明。
GPT-5.6 Luna 的价格是多少?
在 Synthorai 上,GPT-5.6 Luna 输入 $1/百万 token、输出 $6/百万 token,即厂商牌价,无平台加价。缓存命中的输入 token 按 $0.1/M 计费。
GPT-5.6 Luna 支持提示词缓存(prompt caching)吗?
支持,且全自动:经 OpenAI 提供的提示词自动缓存,无需改代码。缓存命中的输入 token 按 $0.1/M 计费(未命中 $1/M);提示词需有 1,024 token 以上的稳定前缀才能命中缓存(TTL 5–10m, up to 1h)。 提示词缓存指南 →
如何开通 GPT-5.6 Luna?
把现有 OpenAI SDK 的 base_url 指向 "https://synthorai.io/v1",model 设为 "gpt-5.6-luna" 即可。一把 API key 通用网关上的全部模型。
GPT-5.6 Luna 的知识截止日期是什么时候?
GPT-5.6 Luna 的知识截止日期为 2026-02,依据厂商官方文档(数据核验于 2026-07-10)。